一：DML语言
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
插入
-- 插入语句
-- insert into 表名( [ 字段1,字段2,字段3,...] ) values (值1),(值2),(值3),(...);
insert into `grade`(`gradename`) values('大一');
insert into `grade`(`gradename`) values
('大二'),
('大三'),
('大四');values后面 每一个括号就代表一个对象,多个对象间用,号分隔
由于主键自增，我们可以省略，(如果我们不写表的字段，他就会一一匹配)
insert into `grade` values ('5','大五');注意事项
1：字段与字段之间使用英文逗号分隔
2：字段是可以省略的，但是后面的值必须一一对应，不能少(即使主键自增也必须写)
3：可以同时插入多条数据，values后面的值，需用 英文逗号分隔
修改
update 修改的对象 set 旧值 = 新值
修改学生姓名 带条件查询
update `student` set `name`='潮汕奴仔' where id = 1;如果不指定条件的话会修改表中所有的数据
update `student` set `name`='潮汕奴仔';修改学生的多个属性，逗号分隔
update `student` set `pwd`='666666',`address`='汕头' where id = 1;语法：
update 表名 set column_name = value,[ column_name = value,… ] where [ 条件 ];
条件：where 子句 运算符
操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
= | 等于 | 5=6 | false |
<>或!= | 不相等 | 5<>6 | true |
> | 大于 | 2>1 | true |
< | 小于 | 2<1 | false |
>= | 大于等于 | 3>=2 | true |
<= | 小于等于 | 3<=5 | true |
between … and … | 在某个范围内 | [2,5] | 从2到5,闭区间 |
and | && | 1=1 && 2=1 | false |
or |
| 1=1 && 2=1 | true |
注意：
colnum_name 是数据库的列， 尽量带上``
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
value，是一个具体的值，也可以是一个变量
多个设置的属性之间，使用英文逗号分隔
删除
语法： delete from 表名 [ where 条件 ]
delete from `student` where id = 3;注意 ：应该避免这样写! 这样子删库跑路太低级了！
delete from `student`;正确的删库跑路应该是这样子的!
truncate `student`;作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！
delete 和 truncate的区别
相同点: 都能删除数据，都不会删除表结构
不同点：truncate 会重新设置 自增列 计数器会归零 且不会影响事务
关于delete删除的问题，重启数据库，现象
InnoDB ：自增列会从1开始，因为数据是存在内存中的，断电即失
MYISAM : 继续从上一个自增量开始，因为是存在文件中的，不会丢失
二：DQL语言
( Data Query language 数据查询语言 )
所有的查询操作都使用它
简单的查询，复杂的查询它都可以做
数据库中最核心的语言，最重要的语言
使用频率最高的语言
指定查询字段
-- 查询全部的学生 select 字段 from 表
select * from student;
-- 查询指定字段
select `StudentNo`,`StudentName` from student;
-- 别名，给结果起一个名字 as 也可以给字段起别名、给表起别名
select `StudentNo` as 学号, `StudentName` as 学生姓名 from student as student
-- 函数 Concat (a,b)
select concat('姓名：',StudentName) as 新名字 from student;有的时候，列名字不是那么见名知意 ，我们可以起别名
去重 distinct
作用：去除select查询出来的结果中重复数据，重复的数据只显示一条
select * from result;
select `studentNo` from result;
select distinct `studentno` from result; -- 发现重复数据 去重数据库的列(表达式)
select version() -- 查询系统版本（函数）
select 1+1 as 计算结果 -- 用来计算(表达式)
select @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 （变量）
-- 考试成绩全部加一分
select `studentno`,`studentresult`+1 as 加分后的成绩 FROM result;数据库中的表达式： 文本值，列，null，函数，计算表达式，系统变量…
select 表达式 from 表
where条件子句
作用：检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成！结果 布尔值
逻辑运算符
与 and | &&
或 or | ||
非 not | !
模糊查询——比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
is null | a is null | 如果操作符为null，结果为true |
is not null | a is not null | 如果操作符不为null，结果为true |
between | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为true |
like | a like b | SQL匹配，如果a匹配b，则结果为true |
in | a in (a1,a1,a3…) | 假设a在a1,a2,a3…其中的某个值，结果为true |
like查询——like结合 %(代表0到任意一个字符) _代表一个字符
-- 查询姓陈的同学
select * from student where `studentname` like '陈%';
-- 查询姓陈的同学 名字只有俩字
select * from student where `studentname` like '陈_';
-- 查询姓陈的同学 名字是仨字的
select * from student where `studentname` like '陈__';
-- 查询名字中有广的同学
select * from student where `studentname` like '%广%';in
-- in 具体的一个或者多个值
--查询学号为 2 和3 的学员信息
select * from student where `studentno` in (2,3);null not null
-- null not NULL
-- 查询出生日期为空的学生
select * from student where `borndate` is null;
-- 查询出生日期不为空的同学
select * from student where `borndate` is not null;联表查询
操作 | 描述 |
Inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
left join | 会从左表中返回所有的值， 即使右表中没有匹配(null) |
right join | 会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配(null) |
左连接就是以左表为基准
右连接就是以右表为基准
自连接
自己和自己连接
准备表
CREATE TABLE `category`(
`categoryid` INT(3) NOT NULL COMMENT '主题id',
`pid` INT(3) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryname` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '种类名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) VALUES (2, 1, "信息技术");
insert into `CATEGOrY` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) values (3, 1, '软件开发');
insert into `category` (`categoryid`, `PId`, `categoryname`) values (5, 1, '美术设计');
insert iNTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categorynamE`) VAlUES (4, 3, '数据库');
insert into `category` (`CATEgoryid`, `pid`, `categoryname`) values (8, 2, '办公信息');
insert into `category` (`categoryid`, `pid`, `CAtegoryname`) values (6, 3, 'web开发');
inserT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) valueS (7, 5, 'ps技术');查看表
-- 自连接 查询父子关系
select a.`categoryname` as '父类' ,b.`categoryname` as '子类'
from `category` as a, `category` as b
where a.categoryid = b.pid;结果
排序
升序asc、 降序desc、 oder by 根据哪个来排
result表
现在根据 成绩降序排序
select * from result
order by studentresult desc
分页
语法：limit 起始值 ，页面的大小
注意 ：limit语句是在最后的
select * from result
order by studentresult desc
limit 0,3;
子查询
where （这个值是计算出来的）
本质：在where中嵌套一个查询语句
在查询中，另一个查询的结果可以作为条件的一部分。
经常用作判定列值是否与某个查询的结果集中的值相等
分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分 ，最高分，最低分
-- 核心：根据不同的课程分组
select subjectName ,avg(studentResult) as 平均分,max(studentResult) as 最高分,min(studentResult) as 最低分
from result r
inner join `subject` sub
on r.subjectno = sub.subjectno
group by r.subjectno -- 通过什么字段来分组
再加上平均分大于80的条件进行过滤
select subjectName ,avg(studentResult) as 平均分,max(studentResult) as 最高分,min(studentResult) as 最低分
from result r
inner join `subject` sub
on r.subjectno = sub.subjectno
group by r.subjectno -- 通过什么字段来分组
having 平均分 >80
MySQL函数
常用函数
-- 数学运算
select ABS(-8) -- 绝对值
select ceiling(9.4) -- 向上取整 结果为10
select floor(9.4) -- 向下取整 结果为9
select rand() -- 返回一个0到1的随机数
select sign(0) -- 判断一个数的符号 0 返回0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
select char_length('我是潮汕奴仔') -- 字符串长度
select concat('我','来自','潮汕') -- 拼接字符串
select insert('你是潮汕奴仔',1,1,'我才') -- 替换 从某个位置开始替换某个长度 默认下标从1 开始
select lower('I am CHAOSHANNUZAI') -- 转小写字母
select upper("i am chaoshannuzai") -- 转大写字母
select instr('Java','v') -- 返回第一次出现的子串的索引
select replace('I love Java','Java','you') -- 替换出现的指定字符串
select substring('I love Java',8,4) -- 截取指定位置的子字符串 源字符串，截取的位置，截取的长度 如果没写截取长度则默认全部截取
select reverse('java') -- 反转字符串
-- 查询姓李的同学 把他的姓改成理
select replace(name,'李','理') from student
where name like '李%';
-- 时间和日期函数
select current_date() -- 获取当前日期
select curdate() -- 获取当前日期
select now() -- 获取当前具体时间(重点)
select localtime() -- 获取本地时间
select sysdate()-- 获取系统时间
-- 系统
select system_user() -- 获取当前系统用户
select user() -- 获取当前系统用户
select version() -- 获取当前版本聚合函数
count 函数 都能统计 表中的数据
select count(birthday) from student; count(字段) 会忽略所有的null值
select count(*) from student; count(*) 不会忽略null值 本质计算行数
select count(1) from student; count(*) 不会忽略null值 本质计算行数
count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行
count(字段) 与count(*)和count(1)的区别就是 它会忽略null值
count(*)和count(1)的区别就是
没有主键的时候 使用count(字段) 效率优于 count(*)
从执行结果来看：
count（1）和count（*）之间没有区别，因为count（*）count（1）都不会去过滤空值。
但count（列名）就有区别了，因为count（列名）会去过滤空值
从执行效率来说：
他们之间根据不同情况会有些许区别，MySQL会对count（*）做优化。（1）如果列为主键，count(列名)效率优于count(1)
（2）如果列不为主键，count(1)效率优于count(列名)
（3）如果表中存在主键，count(主键列名)效率最优
（4）如果表中只有一列，则count()效率最优
（5）如果表有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count()
求和函数：sum()
select sum(studentResult) as 总和 from result;
求平均数函数：avg()
select avg(studentResult) as 平均数 from result;
求最大值函数：max()
select max(studentResult) as 最高分 from result;
求最小值函数：min()
select min(studentResult) as 最低分 from result;
