数据库服务器地址在哪里看mysql 数据库的服务器名在哪

什么是数据库

数据库就是存储数据的仓库，平时所用到的电脑上的资料等都可以看作是数据。
对数据库的操作，我们可以通过SQL语句进行操作，也可以通过可视化界面操作。

数据库的几个概念

1. 数据库服务器 —>对应计算机
2. 数据库管理系统 —>对应操作系统
3. 库 —>文件夹
4. 表 —>文件
5. 记录 —>文件中的表头
6. 数据 —>文件中的数据

MySQL的下载以及安装可以参考网上的例子，Windows MySQL下载地址。
数据库图形化界面工具使用的是Navicat Premium。

zip压缩包安装的数据库在安装好之后，会有一个root用户，密码默认是没有的。

修改时区

1. 查看MySQL当前时区

show variables like "%time_zone%";

上面的time_zone如果显示的是SYSTEM说明是系统时间，我们需要把他改成东8区时间。

1. 修改时区

set global time_zone = '+8:00';##修改mysql全局时区为北京时间，即我们所在的东8区
set time_zone = '+8:00';##修改当前会话时区
flush privileges; ##立即生效

修改密码

方法一：使用mysqladmin命令
打开cmd中，直接输入
mysqladmin -u 用户名 -p password “新密码”
例如：mysqladmin -u root -p password “123456”

这里的新密码必须要用双引号引起来
回车之后，就会让输入密码，输入原密码就可以了

方法二：使用sql语句(记得用户的密码情况下)
set password for ‘用户名’@‘IP地址’ = password(‘新密码’)

忘记管理员密码怎么办？？
1、在管理员cmd中先关闭mysql服务
      net stop mysql
2、跳过授权
      mysqld --skip-grant-tables
3、保持第一个cmd存在，重新打开一个cmd出入mysql -u 用户名 -p
4、不用输入密码就可以进入
5、使用update sql语句更改密码
      update mysql.user set authentication_string =password(‘’) where User=‘root’;
6、刷新权限
      flush privileges;
7、退出mysql
8、使用管理员cmd查看mysql进程，并删除该进程
      tasklist |findstr mysql
      taskkill /F /PID ****
9、在管理员cmd中重启mysql
      net start mysql
10、重新尝试登陆

查看当前数据库配置

先在cmd中进行登录，输入\s

用户权限

1. 创建用户

-- 创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码’;
-- 删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
-- 修改用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to  '新用户名'@'IP地址';

1. 查看已有用户

SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;

1. 删除已有用户

drop user 'username'@'host';

1. 授权管理

show grants for  '用户名'@'IP地址'; -- 查看权限
grant 权限 on 数据库.表 to '用户名'@'IP地址';	-- 授权
grant all privileges on *.* to '用户名'@'IP地址';-- 授权所有权限
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户名'@'IP地址';	-- 取消权限
revoke all privileges on *.* from '用户名'@'IP地址'; -- 取消所有权限

1. 开放外部访问权限

create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
grant all privileges on  *.* to  '用户名'@'IP地址';
flush privileges;

数据类型

二进制数据：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob

1. bit[(M)]
   二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1
2. tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
   小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：默认有符号
   有符号：
   -128 ～ 127.
   无符号：
   255

注意： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。
构造无符号的tinyint类型数据：create table t1(id tinyint unsigned);

1. int[(m)][unsigned][zerofill]
   整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：默认有符号
   有符号：
   -2147483648 ～ 2147483647
   无符号：
   4294967295

注意：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002

1. bigint[(m)][unsigned][zerofill]
   大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
   有符号：
   -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
   无符号：
   18446744073709551615
2. decimal[(m,d)][unsigned][zerofill]
   准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

注意：对于精确数值计算时需要用此类型，decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

1. float[(m,d)][unsigned][zerofill]
   单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
   无符号：
   -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
   1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
   有符号：
   1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

注意： FLOATDE 数值越大，越不准确。

1. double[(m,d)][unsigned][zerofill]
   双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
   无符号：
   -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
   2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
   有符号：
   2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

注意： double 数值越大，越不准确。

1. char (m)
   char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。

注意：即使数据小于m长度，也会占用m长度

1. varchar(m)
   varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

注意：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

1. text
   text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
2. mediumtext
   A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.
3. longtext
   A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
4. enum
   枚举类型，
   An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
   示例：

create table shirts (
    name varchar(40),
    size enum('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
);
insert into shirts (name, size)
	values ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

1. set
   集合类型
   A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
   示例：

create table myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
insert into myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

1. DATE
   YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）
2. TIME
   HH:MM:SS（‘-838:59:59’/‘838:59:59’）
3. YEAR
   YYYY（1901/2155）
4. DATETIME
   YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y）
5. TIMESTAMP
   YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）参考链接

库操作(不能修改，只能删除重新创建)

MySQL不支持事务，所以可以在创建SQL语句的后面加上engine = innodb，当数据出现问题是，支持回滚操作。创建数据库或者表的时候，还要注意编码的问题，当数据库名称或者表的数据由中文的时候，需要在创建sql语句的最后加上一句话default charset=utf8,同时

注意使用的语句中由空格分隔开。

1. 创建
   create database 数据库名字 engine = innodb default charset=utf8;
2. 删除
   drop database 数据库名字;
3. 使用
   use 数据库名称;
4. 查看库
   show databases;（查看当前用户下所有的库名）
   select database();(查看当前使用的数据库)
   show create database 数据库名称;(查看创建库的信息)

表操作的SQL语句（不区分大小写）

1. 创建表(每个字段要以逗号结尾，还要注意编码问题)

create table student_info1(
	列名 类型 null, -- null 表示可以为空
	列名 类型 not null, -- not null 表示不能为空
	列名 类型 not null auto_increment primary key -- auto_increment表示可以自增,同时必须是key。primary key表示主键，来进行约束(不能重复且不能为空)，加速查找。
)engine = innodb default charset = utf8;

1. 查看表(每行要以分号结尾)

SELECT * FROM student_info;  -- 查看表中的所有数据
DESC student_info;		-- 查看表的结构信息
show create table student_info;		-- 查看表的创建信息
show create table student_info \G;	-- 表的创建信息旋转一下查看

1. 删除表

drop table teacher_info;	-- 删除表

1. 清空表

-- 当不再需要该表时， 用 drop；
-- 当仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate；
-- 当要删除部分记录时（always with a WHERE clause), 用 delete.
delete from 表名;

truncate table 表名;
-- Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料的SQL语法。并且能针对具有自动递增值的字段，做计数重置归零重新计算的作用。

1. 修改表

添加列：alter table 表名 add 列名 类型;
删除列：alter table 表名 drop column 列名;
修改列：alter table 表名 modify column 列名 类型;  -- 只能修改类型，不能添加约束
       alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型(只能修改类型，不能添加约束)
添加主键：alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键：alter table 表名 drop primary key;
         alter table 表名  modify 列名 drop primary key;
添加外键：alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
删除外键：alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
修改默认值：alter table 表名 alter 列名 set default 1000;
删除默认值：alter table 表名 alter 列名 drop default;

完整性约束

约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数，约束用来保证数据的完整性和一致性，主要的约束条件有一下几个：

1. primary key 主键
   一个表中只有唯一的一个主键，不能有多列主键，但可以有复合主键。
   一个表中可以单列做主键，也可以多列做主键(复合主键)，其中主键的约束要不能为空且唯一，存储引擎默认是innodb，对于innodb来说，一张表必须有一个主键。
   1、单列主键

create table t14(
    id int primary key,
    name char(16)
);

not null + unique的化学反应，相当于给id设置primary key

2、复合主键

create table t16(
    ip char(15),
    port int,
    primary key(ip,port)
);
insert into t16 values('1.1.1.2',80),('1.1.1.2',81);

应用举例：比如’选课’系统（学生号，课程号，分数），每个学生可以选修多门课程，每门课程可以有多名学生选修。

1. not null和null 是否为空
2. default 设置默认值
   默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值

create table tb1(
	nid int not null default 2,
	num int nut null
);

1. unique 表示该字段是唯一的，不能有重复
   unique又可以分为单列唯一和联合唯一
   1、单列唯一

create table department(
    id int,
    name char(10) unique
);

2、联合唯一
只要两列记录，有一列不同，就不能添加

create table services(
	id int,
	ip char(15),
	port int,
	unique(ip,port)
);

1. auto_increment
   约束:约束的字段为自动增长，约束的字段必须同时被key约束，对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
   delete from t1 where id = *; 如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
   truncate table t1;删除数据量大的数据库，删除速度比上一条快，同时保留表结构，且使得id可以直接从零开始，后面不能跟条件。
2. unsigned 无符号
3. zerofill 用0填充
4. foreign key 外键

数据操作

增加数据

insert into info values(字段1,字段2,字段3);
  insert into info(字段1,字段2) values(值1,值2);
  insert into tb11(字段1,字段2) values('值',值2),('值3',值4); -- 可以同时添加两行数据

删除表中数据

delete from info where id = '1'; -- 删除id为1的那一行数据
delete from info; --删除表中的数据，结构不变 
truncate info;-- 清空整张表

修改数据

update info set sex = '男',name = 'zhangsan' where id = 1; -- 更新多个字段的时候，用逗号隔开。

查看数据

基本查询语句

select *|<字段列表> 
	from <表1>,<表2>...
        [where<表达式>]
        	[group by <group by definition>]
        		[having<expression>[{<operator><expression>}...]]
        			[order by <order by definition>]
        				[limit[offset,] <row count>];
或者： 
 select 字段1,字段2,...,字段n
 	from [表或视图]
 		where [查询条件];

单表查询

1. 查询所有字段

select * from 表名;

1. 查询指定字段

select 字段名1,字段名2,...,字段名n from 表名;

1. 查询指定记录
   在 select语句中，通过 where子句可以对数据进行过滤。

select 字段名1,字段名2,...,字段名n from 表名 where 查询条件;

1. 带 in关键字的查询
   in操作符用来查询满足指定范围内的条件的记录，使用 in操作符，将所有检索条件用括号括起来，检索条件之间用逗号隔开，只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。

create table tb1(id int not null, name char(12) not null);
insert into tb1 values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu'),(4,'qw'),(5,'er');
select * from tb1 where name in ('zhangsan','lisi');

在 in关键字前面加上 not即可使得查询的结果正好相反。

1. 带 between and的范围查询
   between and用来查询某个范围内的值，该操作符需要有两个参数，即范围的开始值和结束。如果字段值满足指定的范围查询条件，则这些记录被返回。

create table tb1(id int not null, name char(12) not null);
insert into tb1 values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu'),(4,'qw'),(5,'er');
select * from tb1 where id between 2 and 5;

同样，在between and 关键字前面加上 not即可使得查询的结果正好相反。

1. 带 like的字符匹配查询
   like关键字即是使用通配符来进行匹配查找。
2. 通配符
   通配符是一种在SQL的 where条件子句中拥有特殊意思的字符，可以和 like一起使用的通配符有 %和 _。
   百分号通配符 %，匹配任意长度的字符，甚至包括零字符。
   下划线通配符 _ ，一次只能匹配任意一个字符。

select * from 表 where name like 'ale%'  - ale开头的所有（多个字符串）
select * from 表 where name like 'ale_'  - ale开头的所有（一个字符）

1. 查询空值
   空值不同于0，也不同于空字符串。空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。
   在 select语句中使用 is null子句，可以查询某字段内容为空记录。
2. 带 and的多条件查询
   and主要用于 where子句中，用来链接两个甚至多个查询条件，表示所有的条件都需要满足才会返回值。
3. 带 or的多条件查询
   or也主要用于 where子句中，用来链接两个甚至多个查询条件，表示所有的条件仅需满足其中之一项便会返回值。
4. 查询结果不重复
   在 select语句中，使用 distinct关键字来指示MySQL消除重复的记录。

select distinct 字段名 from表名;

1. 对查询结果排序
   用 order by语句来对查询的结果进行排序。

select * from 表 order by 列 asc              - 根据 “列” 从小到大排列
select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列
select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序

1. 分组查询
   在MySQL中使用 group by来对数据进行分组，分组之后可以使用内置函数group_contact(字段)，来把组内的字段内容进行拼接

select num from 表 group by num
select num,nid from 表 group by num,nid
select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order by nid desc
select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid
select num from 表 group by num having max(id) > 10		--group by 必须在where之后，order by之前

having 关键字用来过滤数据，因为 where不能和 group by混用
with rollup关键字是在所有查询出的记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。但是rollup和能够与 group by同时使用，与order by不能同时使用。

where 与having的区别
执行优先级从高到低：whrer > group by > having
where 发生在分组group by之前，因而where中可以有任意字段，但绝对不能使用聚合函数
having发生在分组group by之后，因而having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段，可以使用聚合函数。

1. 使用 limit限制查询结果的数量(网页分页)

select * from 表 limit 5;            -- 前5行
select * from 表 limit 4,5;          -- 4表示起始位置，5表示步长
select * from 表 limit 5 offset 4    -- 从第4行开始的5行

SQL语句关键字的执行顺序

from>where>group by>having>select>order by>limit

多表联合查询

1. 连表

-- 无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
from A,B
Where A.nid = B.nid

-- 内连接   产生笛卡尔积，无对应关系则不显示，注意条件语句要用‘on’
select A.num, A.name, B.name
from A inner join B
on A.nid = B.nid

-- 左连接   A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A left join B
on A.nid = B.nid

-- 右链接   B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A right join B
on A.nid = B.nid

1. 组合

-- 组合，自动处理重合
 select nickname
 from A
 union
 select name
 from B

 -- 组合，不处理重合
 select nickname
 from A
 union all
 select name
 from B

子语句查询

子查询(嵌套查询)：查多次，多个select
注意第一次的查询结果可以作为第二次查询的条件或者表名使用。
子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、EXISTS和NOT EXSTS等关键字。还可以包含比较运算符：=、！=、>、<等。

-- 作为表名的使用
select * from (select * from person) as 表名;

外键

步长自增列

• MySQL：自增步长

1. 基于会话级的。
   在打开两个cmd时，两个cmd操作对互不影响。

show session variables like 'auto_inc%'; -- 查看全局变量
set session auto_increment_increment = 2	-- 设置会话步长为2
set session auto_increment_offset = 2 -- 设置起始值

1. 基于全局级别：已经改变，就全部都会改变

show globalvariables like 'auto_inc%'; -- 查看全局变量
set global auto_increment_increment = 2	-- 设置会话步长为2
set global auto_increment_offset = 2 -- 设置起始值

1. SQL server：自增步长是基于表级别的。

create table t5(
	nid int not null auto_increment,
	pid int not null,
	num int default null,
	primary key (nid,pid)
)engine = innodb auto_increment = 4,步长 = 2 default charset = utf8

create table t6(
	nid int not null auto_increment,
	pid int not null,
	num int default null,
	primary key (nid,pid)
)engine = innodb auto_increment = 4,步长 = 20 default charset = utf8

外键

基本概念

MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引。 外键所在的表要在对应表创建之后再创建。

外键：foregin key在从表（子表）中指向主表（父表）主键的字段
从表（子表）含有外键的表
主表（父表）外键指向的表
外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。

外键的定义语法：

[CONSTRAINT symbol] FOREIGN KEY [id] (index_col_name, …)
REFERENCES tbl_name (index_col_name, …)
[ON DELETE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT}]
[ON UPDATE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT}]
该语法可以在 CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 时使用，如果不指定CONSTRAINT symbol，MYSQL会自动生成一个名字。

例子：

create table department(
	id bigint auto_increment primary key,
	title char(15)
)engine = innodb default charset = utf8;

create table userinfo(
	uid bigint auto_increment primary key,
	name varchar(32),
	department_id int,
	constraint fk_user_depar foreign key("department_id") references department('id')
)engine = innodb default charset = utf8;

上述中，constraint关键字是设置外键的。设置外键的格式为

constraint 外键名 foreign key ('外键所在表的名字') references 对应表的名字('字段');

索引

无索引： 从前往后一条一条查询
有索引：创建索引的本质，就是创建额外的文件（某种格式存储，查询的时候，先去格外的文件找，定好位置，然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多，会对硬盘也是有损耗。

建立索引的目的： a.额外的文件保存特殊的数据结构 b.查询快，但是插入更新删除依然慢 c.创建索引之后，必须命中索引才能有效

hash索引和BTree索引
（1）hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
（2）btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

约束以及加速查询，使用:select * from 表名 where 索引条件;

1. 普通索引
   只能加速查询

-- 第一种创建方式
create table userinfo(
	nid int not null auto_increment primary key,
	name varchar(32) not null,
	email varchar(32) not null
	index ix_name(name) 	-- 创建普通索引
)

-- 第二种创建方式(在创建表之后，向表中添加索引)
create index 索引名字 on 表名(列名)

-- 删除索引
drop index 索引名称 on 表名

-- 查看索引
show index from 表名

1. 唯一索引
   唯一索引会约束不能重复，加速查找 。主键不能重复，不能为空。

create table userinfo(
    id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    unique  index  ix_name(name)
);

1. 组合索引

组合索引是将n个列组合成为一个索引，一般在频繁的同时使用n列来进行查询，如‘where name =‘zhangsan’ and email = ‘[e-mail]’’.

create index 索引名 on 表明(列名1,列名2);

4. 覆盖索引
   在索引文件中直接获取数据
   例如：select name from t_data where name = ‘zhangsan’;
5. 索引合并
   把多个单列索引一起使用
   例如：select* from t_datawhere name=‘lisi’ and id = 123;
6. 联合索引
   select * from t_data where name = ‘zhangsan’ and id = 123;

最左前缀匹配：

create index ix_name_email on userinfo(name,email); select * from userinfo where name = 'alex'; select * from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody'; select * from userinfo where email='alex@oldBody'; -- 会很慢，因为会先查询name字段

如果使用组合索引如上，name和email组合索引之后，查询
（1）name和email —使用索引
（2）name —使用索引
（3）email —不使用索引
对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引
 　　　　　　　　******组合索引的性能>索引合并的性能*********

外键变种

1. 一对多

用户表和部门表
用户：
  1 张三 1
  2 李四 1
  3 王五 2
  4 钱八 3

部门:
  1 服务
  2 保安
  3 公关

create table department(
	id int not null auto_increment primary key,
	job varchar(50) not null 
)engine = innodb default charset = utf8;

create table user_info(
	id int not null auto_increment primary key,
	name char(10) not null,
	job_id int not null,
	constraint fk_user_info_department foreign key (job_id) references department(id)
)engine = innodb default charset = utf8;

1. 一对一

用户表和博客表
用户表：
  1 张三
  2 李四
  3 王五
  4 钱八
博客表：
           FK() + 唯一
  1  zhangsan    4
  2  lisi       1
  3  wangwu     3
  4  qianba      2

create table userinfo1(
	id int auto_increment primary key,
	name char(10),
	gender char(10),
	email varchar(64)
)engine=innodb default charset=utf8;

create table admin(
	id int not null auto_increment primary key,
	username varchar(64) not null,
	password VARCHAR(64) not null,
	user_id int not null,
	unique uq_u1 (user_id),
	CONSTRAINT fk_admin_u1 FOREIGN key (user_id) REFERENCES userinfo1(id)
)engine=innodb default charset=utf8;

1. 多对多

示例：
  用户表
  主机表
  用户主机关系表

create table userinfo2(
	id int auto_increment primary key,
	name char(10),
	gender char(10),
	email varchar(64)
)engine=innodb default charset=utf8;

create table host(
	id int auto_increment primary key,
	hostname char(64)
)engine=innodb default charset=utf8;


create table user2host(
	id int auto_increment primary key,
	userid int not null,
	hostid int not null,
	unique uq_user_host (userid,hostid),
	CONSTRAINT fk_u2h_user FOREIGN key (userid) REFERENCES userinfo2(id),
	CONSTRAINT fk_u2h_host FOREIGN key (hostid) REFERENCES host(id)
)engine=innodb default charset=utf8;