elasticsearch索引结构和配置简单调优.
1.搜索时对特定字段设置更高权值，以弱化相关性低的字段
例如：我们在搜索时认为标题对我们更重要就可以对标题提高匹配权重
boolQuery.must(
QueryBuilders.matchQuery(HouseIndexKey.TITLE, rentSearch.getKeywords())
.boost(2.0f)
);2.一般elasticsearch只是用来做检索的，而不适合存储原始结果集，所以我们只需要检索后id(比如houseId)，而不需要返回整个结果集
所以我们只需要获取id即可（如果返回整个字段的数据集，当数据量过大将会导致性能大大降低）；因此我们可以通过
setFetchSource(HouseIndexKey.HOUSE_ID, null)方法只返回houseId。
SearchRequestBuilder requestBuilder = this.esClient.prepareSearch(INDEX_NAME)
.setTypes(INDEX_TYPE)
.setQuery(boolQuery)
.addSort(
HouseSort.getSortKey(rentSearch.getOrderBy()),
SortOrder.fromString(rentSearch.getOrderDirection())
)
.setFrom(rentSearch.getStart())
.setSize(rentSearch.getSize())
.setFetchSource(HouseIndexKey.HOUSE_ID, null);
3.索引结构优化
索引读写优化：索引存储采用niofs
"index.store.type": "niofs",索引模版采用strict严格模式，即在整个索引结构稳定的情况下不允许随意更改，当然不稳定的情况下可以指定为false，可以动态更改
"dynamic": "strict",禁用_all字段，防止将所有的字符串字段连接起来做全文检索，影响检索性能（es6.x以上版本貌似已经废弃该字段）
Index中默认会有_all这个字段（es6.x已经禁用），默认会把所有字段的内容都拷贝到这一个字段里面，这样会给查询带来方便，但是会增加索引时间和索引尺寸。
"_all": {
"enabled": false
},设置默认查询字段
"index.query.default_field": "title"设置节点掉线延时操作时间（5m），防止由于网络原因导致集群中卸载该分配节点
"index.unassigned.node_left.delayed_timeout": "5m"
注意：分片和副本的设置需要看集群的大小（我如下的索引设置副本为0，分配为5是因为我是单节点测试的，各位如果是集群节点注意修改这另两个参数）
{
"settings": {
"number_of_replicas": 0,
"number_of_shards": 5,
"index.store.type": "niofs",
"index.query.default_field": "title",
"index.unassigned.node_left.delayed_timeout": "5m"
},
"mappings": {
"house": {
"dynamic": "strict",
"_all": {
"enabled": false
},
"properties": {
"houseId": {
"type": "long"
},
"title": {
"type": "text",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"price": {
"type": "integer"
},
"area": {
"type": "integer"
},
"createTime": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"lastUpdateTime": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"cityEnName": {
"type": "keyword"
},
"regionEnName": {
"type": "keyword"
},
"direction": {
"type": "integer"
},
"distanceToSubway": {
"type": "integer"
},
"subwayLineName": {
"type": "keyword"
},
"subwayStationName": {
"type": "keyword"
},
"tags": {
"type": "text"
},
"street": {
"type": "keyword"
},
"district": {
"type": "keyword"
},
"description": {
"type": "text",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"layoutDesc" : {
"type": "text",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"traffic": {
"type": "text",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"roundService": {
"type": "text",
"index": "analyzed",
"analyzer": "ik_smart",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"rentWay": {
"type": "integer"
},
"suggest": {
"type": "completion"
},
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
}
4.配置优化
禁止通配符删除索引（索引删除的 后果是不可逆的，且删且珍惜）
执行PUT http://10.0.2.19:9200/_cluster/settings
设置请求参数：
{
"transient":{
"action.destructive_requires_name":true
}
}
查看设置：
设置延时刷新时间
调整refresh时间间隔，优化点： 减少刷新频率，降低潜在的写磁盘性能损耗， 默认的刷新时间间隔是1s，对于写入量很大的场景，这样的配置会导致写入吞吐量很低，适当提高刷新间隔，可以提升写入量，代价就是让新写入的数据在60s之后可以被搜索，新数据可见的及时性有所下降。
index.refresh_interval: 30s集群发现超时优化
#节点间的存活时间检测间隔
discovery.zen.fd.ping_interval: 10s
#存活超时时间
discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
#存活超时重试次数
discovery.zen.fd.ping_retries: 5另外对于集群机器资源够多的情况下，可以设置主节点不存储数据（一般小集群规模会设置主节点和从节点都作为数据节点），看各自的业务情况应变处理。
指挥节点（主节点）：
#指挥节点配置
#节点名称
node.name: master
#是否是主节点
node.master: true
#是否存储数据(改为false则不做数据节点，根据情况设计)
node.data: true数据节点（从节点）：
#数据节点配置
node.name: slave1
node.master: false
node.data: true针对数据节点 http功能关闭设置（关闭数据节点的http通信，只开启tcp数据通信，可以降低数据节点的访问负载）
http.enable: false
