关键词:变量的引用,可变和不可变的数据类型,局部变量和全局变量

1.变量的引用

变量 和 数据 都是保存在 内存 中的
在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的

在 Python 中

  • 变量 和 数据 是分开存储的
  • 数据 保存在内存中的一个位置
  • 变量 中保存着数据在内存中的地址
  • 变量 中 记录数据的地址,就叫做 引用
  • 使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址

注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是 修改了数据的引用 变量 不再 对之前的数据引用 变量 改为 对新赋值的数据引用

例子:




python 定义 全局变量 python定义全局变量数组_python 定义 全局变量


2.可变和不可变的数据类型

不可变类型,内存中的数据不允许被修改:

  • 数字类型 int , bool , float , complex , long(2.x)
  • 字符串 str
  • 元组 tuple

可变类型,内存中的数据可以被修改:

  • 列表 list
  • 字典 dict
a = 1 
a = "hello" 
a = [1, 2, 3] 
a = [3, 2, 1]


python 定义 全局变量 python定义全局变量数组_全局变量_02


注意:

字典的 key 只能使用不可变类型的数据

可变类型的数据变化,是通过 方法

如果给一个可变类型的变量,赋值了一个新的数据,引用会修改

  • 变量 不再 对之前的数据引用
  • 变量 改为 对新赋值的数据引用

哈希 (hash)

  • Python 中内置有一个名字叫做 hash(o) 的函数
  • 接收一个 不可变类型 的数据作为 参数
  • 返回 结果是一个 整数
  • 哈希 是一种 算法,其作用就是提取数据的 特征码(指纹)

相同的内容 得到 相同的结果
不同的内容 得到 不同的结果

在 Python 中,设置字典的 键值对 时,会首先对 key 进行 hash 已决定如何在内存中保存字典 的数据,以方便 后续 对字典的操作:增、删、改、查

  • 键值对的 key 必须是不可变类型数据
  • 键值对的 value 可以是任意类型的数据

3.局部变量和全局变量

  1. 局部变量 是在 函数内部 定义的变量,只能在函数内部使用
  2. 全局变量 是在 函数外部定义 的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数 内部 都可以使用这 个变量

提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大,导致程序不好维 护!

局部变量

  • 局部变量 是在 函数内部 定义的变量,只能在函数内部使用
  • 函数执行结束后,函数内部的局部变量,会被系统回收
  • 不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是 彼此之间 不会产生影响
  • 局部变量的作用是在函数内部使用,临时 保存 函数内部需要使用的数据

局部变量的生命周期

  • 所谓 生命周期 就是变量从 被创建 到 被系统回收 的过程
  • 局部变量 在 函数执行时 才会被创建
  • 函数执行结束后 局部变量 被系统回收
  • 局部变量在生命周期 内,可以用来存储 函数内部临时使用到的数据

全局变量

  • 全局变量 是在 函数外部定义 的变量,所有函数内部都可以使用这个变量

注意:函数执行时,需要处理变量时 会:

  • 1. 首先 查找 函数内部 是否存在 指定名称 的局部变量,如果有,直接使用
  • 2. 如果没有,查找 函数外部 是否存在 指定名称 的全局变量,如果有,直接使用
  • 3. 如果还没有,程序报错!

1) 函数不能直接修改 全局变量的引用

全局变量 是在 函数外部定义 的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数 内部 都可以使用这 个变量

提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大,导致程序不好维 护!

  • 在函数内部,可以 通过全局变量的引用获取对应的数据
  • 但是,不允许直接修改全局变量的引用 —— 使用赋值语句修改全局变量的值
  • 注意:只是在函数内部定义了一个局部变量而已,只是变量名相同 —— 在函数内部不能直接修改 全局变量的值

2) 在函数内部修改全局变量的值

  • 如果在函数中需要修改全局变量,需要使用 global 进行声明

3) 全局变量定义的位置

  • 为了保证所有的函数都能够正确使用到全局变量,应该 将全局变量定义在其他函数的上方

4) 全局变量命名的建议

  • 为了避免局部变量和全局变量出现混淆,在定义全局变量时,有些公司会有一些开发要求,例如: 全局变量名前应该增加 g_ 或者 gl_ 的前缀