python函数名命名规则 python @函数名

2、@操作符

@符号用于修饰函数，该修饰符后面接一个函数名后，在第下一行再接一个函数定义，这个函数定义可以是模块或类方法，不允许修饰类。修饰符@加一个函数名相当于该函数，同时将后面修饰的函数作为参数传递，需要返回一个可以调用的函数，并且这个返回的函数与修饰的函数名同名。下面通过几个实例进行解释：

实例1：

def decorator(decorated_function):
     print("hello, wang shuo")
 @decorator
 def decorated_funciton(a,b):
     print(a+b)

输出：

hello, wang shuo
修饰函数在定义时就会执行，因为前面说道@后面的函数会将修饰的函数decorated_function作为参数，同时返回一个可以调用的函数，这个返回的函数与修饰的函数同名。所以在定义时就要执行，因为需要返回一个可调用的函数。所以，在定义时执行了print("hello, wang shuo")，但是，由于没有返回可以调用的东西，所以通过@修饰后就没有可以调用的东西，调用decorated_function(a,b)是不行的，因为通过@修饰后它代表的是decorator返回的内容，由于没有返回，也就无法调用，所以这种情况调用decorated_function(3,4)会报错。TypeError: 'NoneType' object is not callable

实例2：
def decorator(decorated_function):
     print("hello, wang shuo first time")
     def actual_function(*args):
         print("hello,wang shuo second time")
     return actual_function
 @decorator
 def decorated_function(a,b):
     print(a+b) 
 print("meet wang shuo")
 decorated_function(2,3)输出：
hello, wang shuo first time
 meet wang shuo
 hello,wang shuo second time

这里首先输出了“hello, wang shuo first time”，说明在执行print之前就执行了decorator函数中的内容，该函数返回一个可以调用的内容，即actual_function，于是，被@修饰过的函数就变成了这个actual_fuction，于是在调用decorated_function（2,3）时依然输出“hello,wang shuo second time”，即actual_function中的内容。

实例3：

def decorator(dec_fun):
     print("hello, wang shuo first time")
     def actual_function(*args):
         print("hello,wang shuo second time")
         dec_fun(*args)
     return actual_function
 @decorator
 def decorated_function(a,b):
     print(a+b) 
 print("meet wang shuo")
 decorated_function(2,3)

输出：

hello, wang shuo first time
meet wang shuo
hello,wang shuo second time
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可以看到这次输出了a+b的内容，这是因为在actual_function中调用的被修饰的函数，因为被修饰的函数作为参数传递给函数decorator，而在返回的函数中调用了这个函数dec_fun(*args)，所以在使用decorated_function过程中也会使用该函数的功能。

总结：

通过@修饰的函数能够执行那些内容不是看被修饰函数的内容，而是需要看用来修饰的函数的内容，即decorator，它的返回可调用的内容才是最终的执行函数，在调用这个被修饰的函数（decorated_function）时，就会调用decortor返回的可调用的部分。