Python怎么连接gbase python怎么连接mongodb

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epeppanda 2023-08-02 20:09:21

文章标签 Python怎么连接gbase mongodb python 字段 文章分类 Python 后端开发

Mongodb 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。

Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。

1.创建数据库

创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。

具体的函数为：pymongo.MongoClient()

Python怎么连接gbase python怎么连接mongodb_mongodb

import pymongo
myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb=myclient["python_test"]  #或者使用 myclient.python_test
mycol=mydb['sites']  #或者使用mydb.sites
doc={"name":"luan","age":26,"address":"shanghai"}
mycol.insert_one(doc)
dblist=myclient.list_database_names()
collist=mydb.list_collection_names()
x=mycol.find_one()
print(dblist,'\n',collist)
print(x)

运行结果为：

['admin', 'config', 'local', 'python_test', 'test']
['sites']
{'_id': ObjectId('5b501d3d80b39a1c2cd9bec4'), 'name': 'luan', 'age': 26, 'address': 'shanghai'}

对应的查看一下mongodb的数据库，可以发现已经创建成功：

Python怎么连接gbase python怎么连接mongodb_python_02

2.插入数据

插入文档可以插入一行，也可以出入多行分别为 collection_name.insert_one,collection_name.insert_many(mylist)里面是一个字典的列表

使用.inserted_ids可以查看插入的文档的——id值。

x = mycol.insert_many(mylist)     # 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

也可以同时在字典中包含“_id”，来指定保存的id

import pymongo
myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb=myclient.python_test2
mycol=mydb.sites
doc={"name":"luan","age":26,"address":"shanghai"}
mylist=[
    { "_id":1,"name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
  { "_id":2,"name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
  { "_id":3,"name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" }
    ]
mycol.insert_one(doc)
y=mycol.insert_many(mylist)
dblist=myclient.list_database_names()
collist=mydb.list_collection_names()
#mycol.delete_many({})
x=mycol.find()
print(dblist,'\n',collist)
for each in x:
    print(each)

输出为：

Python怎么连接gbase python怎么连接mongodb_python_03

3.查询数据

查询第一条数据可以使用collection_name.find_one，查询所有数据可以使用collection_name.find（），

import pymongo
myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb=myclient.python_test2
mycol=mydb.sites
#mycol.delete_many({})
x=mycol.find_one()
y=mycol.find()
print(x)
print(y)

输出结果：

{'_id': ObjectId('5b504b8a80b39a2208c5700e'), 'name': 'luan', 'age': 26, 'address': 'shanghai'}
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000000002FB0668> #为一个cursor对象，想要看到所有内容，迭代查看即可

指定条件查找，可以使用find({query})

import pymongo
myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb=myclient.python_test2
mycol=mydb.sites
y=mycol.find({"name":"QQ"})    #在字典中指定查询的 条件 当大括号中没有内容时，等同于find()
print(y)
for each in y:
    print(each)

输出为：

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000000002FB1710>
{'_id': 2, 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
在字典中指定查询的条件当大括号中没有内容时，等同于find()

如果要查询指定字段的数据，需要将返回的字段的值设为1，并且除了id之外，不能够在同一个对象中同时指定0 和1 。

如 {"name":0,"url":1}的写法会报错

import pymongo
myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb=myclient.python_test2
mycol=mydb.sites
y=mycol.find({},{"_id":0,"name":1})
for each in y:
    print(each)

输入为：

{'name': 'luan'}
{'name': 'Taobao'}
{'name': 'QQ'}
{'name': 'Facebook'}

如果设置了一个字段为0,那么其他的将全为1 如：

import pymongo
myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb=myclient.python_test2
mycol=mydb.sites
y=mycol.find({},{"name":0,"url":0})
for each in y:
    print(each)

输出为：

{'_id': ObjectId('5b504b8a80b39a2208c5700e'), 'age': 26, 'address': 'shanghai'}
{'_id': 1, 'alexa': '100'}
{'_id': 2, 'alexa': '101'}
{'_id': 3, 'alexa': '10'}

高级查询

查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。可以使用mongo中的修饰符：$gt $lt #gte 等等。

myquery={"alexa":{"$gt":102}}
for x in mycol.find(myquery):
    print(x)

输出结果为：

{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a3ff'), 'name': 'RUNOOB', 'alexa': 10000, 'url': 'https://www.runoob.com'}
{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a402'), 'name': '知乎', 'alexa': 103, 'url': 'https://www.zhihu.com'}

使用正则表达式查询

我们还可以使用正则表达式作为修饰符。

正则表达式修饰符只用于搜索字符串的字段。正则表达式修饰符条件为 {"$regex": "条件"} :

myquery={"name":{"$regex":"^T"}}
for x in mycol.find(myquery):
    print(x)

输出为：

{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a400'), 'name': 'Taobao', 'alexa': 100, 'url': 'https://www.taobao.com'}

返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法，该方法只接受一个数字参数。同mongo语法一致

还可以跳过指定的条数：可以使用skip（）函数。

3.修改文档

我们可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。

如果查找到的匹配数据多余一条，则只会修改第一条。方法有“set 设置 ” 和“ inc 加 ”方法

myquery={"alexa":10000}
newvalues={"$set":{"alexa":10001}}
mycol.update_one(myquery,newvalues)
y= mycol.find()
for x in y:
    print(x)

输出（部分）：

{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a3ff'), 'name': 'RUNOOB', 'alexa': 10001, 'url': 'https://www.runoob.com'}

myquery={"alexa":10001}
newvalues={"$inc":{"alexa":10002}}
mycol.update(myquery,newvalues)
y= mycol.find()
for x in y:
    print(x)

输出：(部分)

{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a3ff'), 'name': 'RUNOOB', 'alexa': 20003,

使用update_many 可以修改多条文档：方法类似。

myquery={"alexa":{"$gt":100}}
newvalues={"$set":{"alexa":111}}
mycol.update_many(myquery,newvalues)
y= mycol.find()
for x in y:
    print(x)

输出结果：

{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a3ff'), 'name': 'RUNOOB','alexa': 111, 'url': 'https://www.runoob.com'}
{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a400'), 'name': 'Taobao', 'alexa': 100, 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a401'), 'name': 'QQ', 'alexa': 111, 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b509f9139dcdf11acc0a402'), 'name': '知乎', 'alexa': 111,

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