jmeter 链接redis并执行 jmeter压测redis

每个资深测试工程师，必须掌握的测试工具，熟练使用Jmeter能大大提高工作效率。熟练使用Jmeter后， 能用Jmeter搞定的事情，你就不会使用LoadRunner了。Jmeter 是一款使用Java开发的，开源免费的，测试工具， 主要用来做功能测试和性能测试（压力测试/负载测试）. 而且用Jmeter 来测试 Restful API, 非常好用。

                                       From Jmeter中文官网

本文是Jmeter操作笔记，

本文是Jmeter操作笔记，

本文是Jmeter操作笔记。

【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景，尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim压测】

启动Jmeter

通过点击jmeter解压目录.\apache-jmeter-5.4.1\apache-jmeter-5.4.1\bin\jmeter.bat 启动jmeter，

上图有一个默认的测试计划，没有任何内容。

线程组

线程组元件是任何测试计划的开始点，可以配置要模拟的用户数，所有的任务都是基于线程组。

右键单击(Test Plan)>Add> Threads(Users)>Thread Group, 将添加线程组。

区域一：在采样失败后怎么处理？

1. Continue：继续执行接下来的操作；
2. Start Next Thread Loop：开始下一次循环；
3. Stop Thread：停止线程，退出该线程(不再执行此线程的操作);
4. Stop Test：等待当前执行的采样器结束后，结束整个测试；
5. Stop Test Now：马上停止测试；

区域二：线程属性

1. Number of Threads(users): 线程数，相当于模拟的用户数量;
2. Ramp-up Period(in seconds): 达到指定线程需要的时间，如果线程数是10， 时间设定为1s， 就是1s内尝试加载10个线程；

未指定ramp-up period ,也就是说ramp-up period为0,JMeter 将立即建立所有线程。

1. Loop Count：循环次数，如果选择[Forever]则一直执行下去，直到手动停止。

旁白:  在某R周期内启动了N个线程数， 进行了L次这样的周期测试。
请求次数= 线程数 * 循环次数

1. Duration：整个压测的时长

添加采样器

此次我们主要测试 [多读少写]的场景，故我们添加http请求采样器。

在特定线程组右键>Add>Sampler>Http Request:

基本使用方式，一点就通。

添加侦听器

通过侦听器 监听采样结果：线程组右键>Add>Listener>[****],

这里添加几个有效常见的侦听器：View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph

压测过程

在一个线程组内的线程是依次执行的，我们建立两个线程组分别测试

(读写比1:1)

压测时长：4分钟	每秒尝试启动300线程不断循环
http://localhost:5000/rwlock?key=aa&value=ss	1
http://localhost:5000/rwlock?key=aa&value=ssss	1
http://localhost:5000/monitorlock?key=aa&value=ss	1
http://localhost:5000/monitorlock?key=aa&value=ssss	1

---

(读写比10:1)

Label ：各个模拟测试的名称
Samples ：各个测试的样本总数
Average ：每个请求的平均响应时间
Median ：中值，即50%请求的平均响应时间
90%Line ：90%请求的响应时间
Min ：最小响应时间
Max ：最大的响应时间
Error% ：错误响应的概率，即无法响应的概率
ThroughPut ：吞吐量 – 默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second）。
KB/Sec ：每秒从服务器端接收到的数据量。

貌似性能基本没差异，====》 到Stack Overflow走一圈,    类似问题

https://stackoverflow.com/questions/4217398/when-is-readerwriterlockslim-better-than-a-simple-lock

There's no contention in this program. The Get and Add methods execute in a few nanoseconds. The odds that multiple threads hit those methods at the exact time are vanishingly small.

这个压测中没有争用，_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度，速度很块，多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小，整个api代码块耗时几纳秒，压测结果12ms，绝大部分都是在网络上， 貌似要写代码测试了。

真是一个悲伤的故事，本文最终沦落为#JMeter操作笔记#。

筒靴们有其他意见或者想法，请留言赐教。  

源码地址 https://github.com/zaozaoniao/RWLOCKTest