文章目录
- MySQL多表查询
- 什么是多表联合查询
- 交叉连接(CROSS JOIN)
- 交叉连接
- 在 MySQL 中,多表查询一般使用内连接和外连接,它们的效率要高于交叉连接。
- 内连接
- 外连接
- 左连接
- 右连接
- 分组查询
- GROUP BY单独使用
- GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()
- GROUP BY 与聚合函数
- GROUP BY 与 WITH ROLLUP
- 子查询
- 1)IN | NOT IN
- 2)EXISTS | NOT EXISTS
MySQL多表查询
什么是多表联合查询
在实际应用中,经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。
在 MySQL 中,多表查询主要有:
1、交叉连接、
2、内连接、外连接、
3、分组查询
4、子查询等5种
交叉连接(CROSS JOIN)
交叉连接
交叉连接的语法格式如下:
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句];
或
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句];
语法说明如下:
- 字段名:需要查询的字段名称。
- <表1><表2>:需要交叉连接的表名。
- WHERE 子句:用来设置交叉连接的查询条件。
**注意:**多个表交叉连接时,在 FROM
后连续使用 CROSS JOIN
或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的,但是第一种语法才是官方建议的标准写法。
当连接的表之间没有关系时,我们会省略掉 WHERE 子句,这时返回结果就是两个表的笛卡尔积,返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是,如果每个表有 1000 行,那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行,数据量是非常巨大的。
交叉连接可以查询两个或两个以上的表,表的交叉连接查询。
创建5个表格并插入信息
mysql> CREATE TABLE class (
-> cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> caption varchar(32) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY (cid)
-> ) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO class VALUES
-> (1, '三年二班'),
-> (2, '三年三班'),
-> (3, '一年二班'),
-> (4, '二年九班');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> CREATE TABLE course(
-> cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> cname varchar(32) NOT NULL,
-> teacher_id int(11) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY (cid)
-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 3 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO course VALUES
-> (1, '生物', 1),
-> (2, '物理', 2),
-> (3, '体育', 3),
-> (4, '美术', 2);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> CREATE TABLE score (
-> sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> student_id int(11) NOT NULL,
-> course_id int(11) NOT NULL,
-> num int(11) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY (sid)
-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 5 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO score VALUES
-> (1, 1, 1, 10),
-> (2, 1, 2, 9),
-> (5, 1, 4, 66),
-> (6, 2, 1, 8),
-> (8, 2, 3, 68),
-> (9, 2, 4, 99),
-> (10, 3, 1, 77);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> CREATE TABLE student(
-> sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> gender char(1) NOT NULL,
-> class_id int(11) NOT NULL,
-> sname varchar(32) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY (sid)
-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 3 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO student VALUES
-> (1, '男', 1, '张三'),
-> (2, '女', 1, '李四'),
-> (3, '男', 2, '王五'),
-> (4, '男', 2, '王强'),
-> (5, '女', 3, '赵六'),
-> (6, '女', 3, '汤姆'),
-> (7, '男', 4, '杰瑞'),
-> (8, '男', 4, '小武'),
-> (9, '男', 5, '小明'),
-> (10, '女', 5, '一一');
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> CREATE TABLE teacher(
-> tid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> tname varchar(32) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY (tid)
-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO teacher VALUES
-> (1, '张磊老师'),
-> (2, '李平老师'),
-> (3, '刘海燕老师'),
-> (4, '朱云海老师'),
-> (5, '李杰老师');
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_zyq |
+---------------+
| class |
| course |
| score |
| student |
| teacher |
+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)
例 1
查看表class和student的信息
使用 CROSS JOIN 查询出两张表中的笛卡尔积
mysql> SELECT * FROM class JOIN student;
+-----+--------------+-----+--------+----------+--------+
| cid | caption | sid | gender | class_id | sname |
+-----+--------------+-----+--------+----------+--------+
| 4 | 二年九班 | 1 | 男 | 1 | 张三 |
| 3 | 一年二班 | 1 | 男 | 1 | 张三 |
| 2 | 三年三班 | 1 | 男 | 1 | 张三 |
| 1 | 三年二班 | 1 | 男 | 1 | 张三 |
| 4 | 二年九班 | 2 | 女 | 1 | 李四 |
| 3 | 一年二班 | 2 | 女 | 1 | 李四 |
| 2 | 三年三班 | 2 | 女 | 1 | 李四 |
| 1 | 三年二班 | 2 | 女 | 1 | 李四 |
| 4 | 二年九班 | 3 | 男 | 2 | 王五 |
| 3 | 一年二班 | 3 | 男 | 2 | 王五 |
| 2 | 三年三班 | 3 | 男 | 2 | 王五 |
| 1 | 三年二班 | 3 | 男 | 2 | 王五 |
| 4 | 二年九班 | 4 | 男 | 2 | 王强 |
| 3 | 一年二班 | 4 | 男 | 2 | 王强 |
| 2 | 三年三班 | 4 | 男 | 2 | 王强 |
| 1 | 三年二班 | 4 | 男 | 2 | 王强 |
| 4 | 二年九班 | 5 | 女 | 3 | 赵六 |
| 3 | 一年二班 | 5 | 女 | 3 | 赵六 |
| 2 | 三年三班 | 5 | 女 | 3 | 赵六 |
| 1 | 三年二班 | 5 | 女 | 3 | 赵六 |
| 4 | 二年九班 | 6 | 女 | 3 | 汤姆 |
| 3 | 一年二班 | 6 | 女 | 3 | 汤姆 |
| 2 | 三年三班 | 6 | 女 | 3 | 汤姆 |
| 1 | 三年二班 | 6 | 女 | 3 | 汤姆 |
| 4 | 二年九班 | 7 | 男 | 4 | 杰瑞 |
| 3 | 一年二班 | 7 | 男 | 4 | 杰瑞 |
| 2 | 三年三班 | 7 | 男 | 4 | 杰瑞 |
| 1 | 三年二班 | 7 | 男 | 4 | 杰瑞 |
| 4 | 二年九班 | 8 | 男 | 4 | 小武 |
| 3 | 一年二班 | 8 | 男 | 4 | 小武 |
| 2 | 三年三班 | 8 | 男 | 4 | 小武 |
| 1 | 三年二班 | 8 | 男 | 4 | 小武 |
| 4 | 二年九班 | 9 | 男 | 5 | 小明 |
| 3 | 一年二班 | 9 | 男 | 5 | 小明 |
| 2 | 三年三班 | 9 | 男 | 5 | 小明 |
| 1 | 三年二班 | 9 | 男 | 5 | 小明 |
| 4 | 二年九班 | 10 | 女 | 5 | 一一 |
| 3 | 一年二班 | 10 | 女 | 5 | 一一 |
| 2 | 三年三班 | 10 | 女 | 5 | 一一 |
| 1 | 三年二班 | 10 | 女 | 5 | 一一 |
+-----+--------------+-----+--------+----------+--------+
40 rows in set (0.00 sec)
通过交叉连接的方式进行多表查询的这种方法并不常用,我们应该尽量避免这种查询
例 2
询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
mysql> SELECT * FROM class CROSS JOIN student
-> WHERE student.sid = class.cid;
+-----+--------------+-----+--------+----------+--------+
| cid | caption | sid | gender | class_id | sname |
+-----+--------------+-----+--------+----------+--------+
| 1 | 三年二班 | 1 | 男 | 1 | 张三 |
| 2 | 三年三班 | 2 | 女 | 1 | 李四 |
| 3 | 一年二班 | 3 | 男 | 2 | 王五 |
| 4 | 二年九班 | 4 | 男 | 2 | 王强 |
+-----+--------------+-----+--------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
如果在交叉连接时使用 WHERE 子句,MySQL 会先生成两个表的笛卡尔积,然后再选择满足 WHERE 条件的记录。因此,表的数量较多时,交叉连接会非常非常慢。一般情况下不建议使用交叉连接
在 MySQL 中,多表查询一般使用内连接和外连接,它们的效率要高于交叉连接。
内连接
内连接(INNER JOIN)主要通过设置连接条件的方式,来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说,就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。
内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表,并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件,INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的,两者可以互换。
内连接的语法格式如下:
SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句];
语法说明如下。
- 字段名:需要查询的字段名称。
- <表1><表2>:需要内连接的表名。
- INNER JOIN :内连接中可以省略 INNER 关键字,只用关键字 JOIN。
- ON 子句:用来设置内连接的连接条件。
INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件,但是 INNER JOIN … ON 语法是官方的标准写法,而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。
多个表内连接时,在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
例1
查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
mysql> SELECT
-> course.cname,
-> teacher.tname
-> FROM
-> course
-> INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;
+--------+-----------------+
| cname | tname |
+--------+-----------------+
| 生物 | 张磊老师 |
| 物理 | 李平老师 |
| 体育 | 刘海燕老师 |
| 美术 | 李平老师 |
+--------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
在这里的查询语句中,两个表之间的关系通过 INNER JOIN指定,连接的条件使用ON子句给出。
注意:当对多个表进行查询时,要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此,在多表查询时,SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外,如果表名非常长的话,也可以给表设置别名,这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名
外连接
左连接
左外连接又称为左连接,使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表,并使用 ON 子句来设置连接条件。
左连接的语法格式如下:
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:
- 字段名:需要查询的字段名称。
- <表1><表2>:需要左连接的表名。
- LEFT OUTER JOIN:左连接中可以省略 OUTER 关键字,只使用关键字 LEFT JOIN。
- ON 子句:用来设置左连接的连接条件,不能省略。
上述语法中,"表1"为基表,"表2"为参考表。左连接查询时,可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行,那么在返回结果中,"表2"的字段值均为空值(NULL)。
例 1
查询生物成绩不及格的学生姓名和对应生物分数
mysql> SELECT * FROM course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| 1 | 生物 | 1 |
| 2 | 物理 | 2 |
| 3 | 体育 | 3 |
| 4 | 美术 | 2 |
+-----+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM score;
+-----+------------+-----------+-----+
| sid | student_id | course_id | num |
+-----+------------+-----------+-----+
| 1 | 1 | 1 | 10 |
| 2 | 1 | 2 | 9 |
| 5 | 1 | 4 | 66 |
| 6 | 2 | 1 | 8 |
| 8 | 2 | 3 | 68 |
| 9 | 2 | 4 | 99 |
| 10 | 3 | 1 | 77 |
+-----+------------+-----------+-----+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM student;
+-----+--------+----------+--------+
| sid | gender | class_id | sname |
+-----+--------+----------+--------+
| 1 | 男 | 1 | 张三 |
| 2 | 女 | 1 | 李四 |
| 3 | 男 | 2 | 王五 |
| 4 | 男 | 2 | 王强 |
| 5 | 女 | 3 | 赵六 |
| 6 | 女 | 3 | 汤姆 |
| 7 | 男 | 4 | 杰瑞 |
| 8 | 男 | 4 | 小武 |
| 9 | 男 | 5 | 小明 |
| 10 | 女 | 5 | 一一 |
+-----+--------+----------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> sname 姓名,
-> num 生物成绩
-> FROM
-> score
-> LEFT JOIN course ON score.course_id = course.cid
-> LEFT JOIN student ON score.student_id = student.sid
-> WHERE
-> course.cname = '生物'
-> AND score.num < 60;
+--------+--------------+
| 姓名 | 生物成绩 |
+--------+--------------+
| 张三 | 10 |
| 李四 | 8 |
+--------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询所有学生的学号,姓名,选课数,总成绩(注意:对于那些没有选修任何课程的学生也算在内)
mysql> SELECT
-> student.sid,
-> student.sname,
-> t1.course_num,
-> t1.total_num
-> FROM
-> student
-> LEFT JOIN (
-> SELECT
-> student_id,
-> COUNT(course_id) course_num,
-> sum(num) total_num
-> FROM
-> score
-> GROUP BY
-> student_id
-> ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
+-----+--------+------------+-----------+
| sid | sname | course_num | total_num |
+-----+--------+------------+-----------+
| 1 | 张三 | 3 | 85 |
| 2 | 李四 | 3 | 175 |
| 3 | 王五 | 1 | 77 |
| 4 | 王强 | NULL | NULL |
| 5 | 赵六 | NULL | NULL |
| 6 | 汤姆 | NULL | NULL |
| 7 | 杰瑞 | NULL | NULL |
| 8 | 小武 | NULL | NULL |
| 9 | 小明 | NULL | NULL |
| 10 | 一一 | NULL | NULL |
+-----+--------+------------+-----------+
10 rows in set (0.01 sec)
可以看到,运行结果显示了 12 条记录,name 为 LiMing 的学生目前没有课程,因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息,所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值,而从 tb_course 表中取出的值为 NULL
右连接
右外连接又称为右连接,右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表,并使用 ON 子句来设置连接条件。
右连接的语法格式如下:
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:
- 字段名:需要查询的字段名称。
- <表1><表2>:需要右连接的表名。
- RIGHT OUTER JOIN:右连接中可以省略 OUTER 关键字,只使用关键字 RIGHT JOIN。
- ON 子句:用来设置右连接的连接条件,不能省略。
与左连接相反,右连接以"表2"为基表,"表1"为参考表。右连接查询时,可以查询出"表2"中的所有记录和"表1"中匹配连接条件的记录。如果"表2"的某行在"表1"中没有匹配行,那么在返回结果中,"表1"的字段值均为空值(NULL)。
例 2
查询所有学生的学号,姓名,选课数,总成绩
(注意:仅对于有选修任何课程的学生)
mysql> SELECT
-> student.sid,
-> student.sname,
-> t1.course_num,
-> t1.total_num
-> FROM
-> student
-> RIGHT JOIN (
-> SELECT
-> student_id,
-> COUNT(course_id) course_num,
-> sum(num) total_num
-> FROM
-> score
-> GROUP BY
-> student_id
-> ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
+------+--------+------------+-----------+
| sid | sname | course_num | total_num |
+------+--------+------------+-----------+
| 1 | 张三 | 3 | 85 |
| 2 | 李四 | 3 | 175 |
| 3 | 王五 | 1 | 77 |
+------+--------+------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
多个表左/右连接时,在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。
使用外连接查询时,一定要分清需要查询的结果,是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录,然后选择相应的左连接和右连接
分组查询
在 MySQL 中,GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。
使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下:
GROUP BY <字段名>
其中,"字段名"表示需要分组的字段名称,多个字段时用逗号隔开。
GROUP BY单独使用
单独使用 GROUP BY 关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
查询学生表中男女生各有多少人
mysql> SELECT
-> gender 性别,
-> count(1) 人数
-> FROM
-> student
-> GROUP BY
-> gender;
+--------+--------+
| 性别 | 人数 |
+--------+--------+
| 男 | 6 |
| 女 | 4 |
+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT
-> gender,
-> GROUP_CONCAT(sname)
-> FROM
-> student
-> GROUP BY
-> gender;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | GROUP_CONCAT(sname) |
+--------+-------------------------------------------+
| 女 | 李四,赵六,汤姆,一一 |
| 男 | 张三,王五,王强,杰瑞,小武,小明 |
+--------+-------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> sid,
-> gender,
-> GROUP_CONCAT(sname)
-> FROM
-> student
-> GROUP BY
-> sid,
-> gender;
+-----+--------+---------------------+
| sid | gender | GROUP_CONCAT(sname) |
+-----+--------+---------------------+
| 1 | 男 | 张三 |
| 2 | 女 | 李四 |
| 3 | 男 | 王五 |
| 4 | 男 | 王强 |
| 5 | 女 | 赵六 |
| 6 | 女 | 汤姆 |
| 7 | 男 | 杰瑞 |
| 8 | 男 | 小武 |
| 9 | 男 | 小明 |
| 10 | 女 | 一一 |
+-----+--------+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)
GROUP BY 与聚合函数
在数据统计时,GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT(),SUM(),AVG(),MAX() 和 MIN()。其中,COUNT() 用来统计记录的条数;SUM() 用来计算字段值的总和;AVG() 用来计算字段值的平均值;MAX() 用来查询字段的最大值;MIN() 用来查询字段的最小值。
mysql> SELECT
-> gender,
-> COUNT(gender)
-> FROM
-> student
-> GROUP BY
-> gender;
+--------+---------------+
| gender | COUNT(gender) |
+--------+---------------+
| 男 | 6 |
| 女 | 4 |
+--------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
GROUP BY 与 WITH ROLLUP
WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,即统计记录数量
mysql> SELECT
-> gender,
-> GROUP_CONCAT(sname)
-> FROM
-> student
-> GROUP BY
-> gender
-> WITH ROLLUP;
+--------+-----------------------------------------------------------------------+
| gender | GROUP_CONCAT(sname) |
+--------+-----------------------------------------------------------------------+
| 女 | 李四,赵六,汤姆,一一 |
| 男 | 张三,王五,王强,杰瑞,小武,小明 |
| NULL | 李四,赵六,汤姆,一一,张三,王五,王强,杰瑞,小武,小明 |
+--------+-----------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
子查询
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法,通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用,而且可以进行多层嵌套。在实际开发时,子查询经常出现在 WHERE 子句中。
子查询在 WHERE 中的语法格式如下:
WHERE <表达式> <操作符> (子查询)
其中,操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。
1)IN | NOT IN
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE;若使用关键字 NOT,则返回值正好相反。
2)EXISTS | NOT EXISTS
用于判断子查询的结果集是否为空,若子查询的结果集不为空,返回 TRUE,否则返回 FALSE;若使用关键字 NOT,则返回的值正好相反。
例 1
查询物理成绩等于9的学生的姓名
mysql> SELECT * FROM score;
+-----+------------+-----------+-----+
| sid | student_id | course_id | num |
+-----+------------+-----------+-----+
| 1 | 1 | 1 | 10 |
| 2 | 1 | 2 | 9 |
| 5 | 1 | 4 | 66 |
| 6 | 2 | 1 | 8 |
| 8 | 2 | 3 | 68 |
| 9 | 2 | 4 | 99 |
| 10 | 3 | 1 | 77 |
+-----+------------+-----------+-----+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM course;
+-----+--------+------------+
| cid | cname | teacher_id |
+-----+--------+------------+
| 1 | 生物 | 1 |
| 2 | 物理 | 2 |
| 3 | 体育 | 3 |
| 4 | 美术 | 2 |
+-----+--------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> student.sname
-> FROM
-> student
-> WHERE
-> sid IN (
-> SELECT
-> student_id
-> FROM
-> score
-> INNER JOIN course ON score.course_id = course.cid
-> WHERE
-> course.cname = '物理'
-> AND score.num = 9
-> );
+--------+
| sname |
+--------+
| 张三 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
子查询的功能也可以通过表连接完成,但是子查询会使 SQL 语句更容易阅读和编写。
一般来说,表连接(内连接和外连接等)都可以用子查询替换,但反过来却不一定,有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便、形式多样,适合作为查询的筛选条件,而表连接更适合于查看连接表的数据。