数据表:
列转行:利用max(case when then)
max
---聚合函数 取最大值
(
case
course
when
'语文'
then
score
else
0
end
)
---判断
as 语文
---别名作为列名
SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN course='英语' THEN score END ) AS 英语 FROM student GROUP BY `name` ;
合并字段显示:利用group_cancat(course,”:”,”score”)
SELECT `name`, GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩 FROM student GROUP BY `name`;
group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。
比较抽象,难以理解。
通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来。要返回哪些列,由函
数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组。
group_concat函数应该是在内部执行了group by语句,这是我的猜测。
1.测试语句:
SELECT GROUP_CONCAT(`name`) FROM student GROUP BY `name`;
结果去查找name中去查找哪些值是一样的,如果相等,就全部列出来,以逗号分割进行列出,如下:
group_concat('name')
2.测试:
SELECT GROUP_CONCAT(`name`) FROM student ;
结果:
group_concat('name')
上面是否可以证明,group_concat只有与group by语句同时使用才能产生效果? 下面进行了实际测验
3.测试常量对group_concat()的配置影响:
SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4
手册中提到设置的语法是这样的:
SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val;
两种有什么区别?
SET @@global.GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4;
global可以省略,那么就变成了:SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4;
4.使用语句
SELECT
GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
student;
结果得到:
group_concat('name')
结论:group_concat()函数需要与group by语句在一起使用,才能得到需要的效果。
原因可以这样理解:group_concat()得到是属于x组的所有成员(函数里面列参数指定需要显示哪些字段)。x组从哪里来?如
果没有group by进行指定,那么根本不知道group_concat()根据哪个分组进行显示出成员。 所以,像上面没有group by子句
的时候,就显示了刘备,关羽,张飞,刘备,关羽,张飞,刘备,关羽,张飞。
实际中什么时候需要用到这个函数?
假如需要查询的结果是这样:左边显示组名,右边想显示该组别下的所有成员信息。用这个函数,就可以省去很多事情了。
另外,假如我这样使用:
SELECT `name`, GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩 FROM student ;
意义不大。
group_concat()指定一个列是最好的情况。如果指定了多个列。
SELECT `name`, GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩 FROM student GROUP BY `name`;
那么显示结果类似这样:
group_concat(course,":",score)
-------------------第二种理解------------------------
我的个人理解:mysql 行变列(多行变成一行/多行合并成一行/多行合并成多列/合并行),我觉得这都是一个意思
数据库结构如图:
而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来,此时分为2中展现:
第一种展现如图----【多行变一列】(合并后的数据在同一列上):
sql如下:
select name ,group_concat(sore Separator ';') as score from stu group by name
第二种展现如图----【多行变多列】(合并后的数据在不同列上):
sql如下:
SELECT name , MAX(CASE type WHEN '数学' THEN score ELSE 0 END ) math, MAX(CASE type WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END ) English , MAX(CASE type WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END ) Chinese FROM stu GROUP BY name
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 可爱的分割线 ----------------------------------------------------------------------------------------------------
当然,在第一种情况中(显示在一列),也有些其他的类似形式:
形式一:
sql如下:
select name ,group_concat(type,'分数为:',score Separator '; ') as score from stu group by name
呵呵,当然 如果你很熟悉group_concat和concat的用法,你也做出如下形式:
其sql如下:
select name ,concat(name ,'的分数为[',group_concat(type,'分数为:',score Separator '; '),']') as score from stu group by name
附一个列转行的SQL:(合并一个员工的部门名称)
SELECT distr.distributeid, distr.bigid, distr.haulempid, distr.unitid, distr.departmentId, distr.outempname, distr.empOutIdCard, distr.empOutexamStatus, distr.empOutTrainGrade, haul.bigName, unit.name, emp.sex, haulemp.empType, IFNULL((SELECT GROUP_CONCAT(departmentName SEPARATOR ';') FROM department WHERE departmentId IN(SELECT departmentId FROM department WHERE departmentId = distr.departmentId AND departmentId <> '01002' AND LENGTH(departmentId) = 6)),'-') AS fenpeibumen, IFNULL((SELECT GROUP_CONCAT(departmentName SEPARATOR ';') FROM department WHERE departmentId IN(SELECT departmentId FROM department WHERE departmentId = distr.departmentId AND LENGTH(departmentId) = 9)),'-') AS fenpeibanzu FROM employeeoutdistribute distr, employee_out emp, haulinfo haul, unit, haulemployeeout haulemp WHERE distr.bigid = haul.bigId AND distr.unitid = unit.unitId AND distr.empOutIdCard = emp.idCode
group_concat函数,将多行数据转为一列。
总结:行转列可以用
列转行可以用case ...when 函数,根据一列的值分为多行。