在 2021 年，人们喜欢 Linux 的理由比以往任何时候都多。Linux 是实验边缘计算的理想操作系统。
边缘计算是一种基础设施设计模式，该模式在地理位置上将许多“计算节点”放置在最常使用它们的人群附近。它可以是开放的混合云模式的一部分，在这个模式中，一个集中的数据中心负责所有繁重的工作，但较小的区域服务器也会提供支持以执行高频率——但通常要求较低的任务。由于 Linux 对云计算非常重要，如果你打算管理或维护现代 IT 系统，它是一个值得学习的理想技术。
回顾历史，计算机原本是如一间房间大小的设备，藏在大学或公司总部的机房里。实验室中的客户终端将连接到计算机并发出处理请求。这是一个集中式系统，访问点分散在整个场所。随着现代网络计算的发展，此模式却被意外复制了。
当前，集中式的数据中心可提供强大的处理能力，客户端计算机分散在各处，以便用户可以连接。但是，随着对处理能力和速度的要求不断提高，集中式模型的意义越来越小，因此数据中心正通过分布在网络“边缘”的分布式服务器来扩展，从而更靠近需要它们的用户。
网络的“边缘”部分是虚构的位置，因为网络边界未完全映射到物理空间。但是，可以从战略角度将服务器放置在网络的拓扑结构内，以减少与服务器连接的延迟，并充当缓冲区来帮助减轻数据中心的过载。
边缘的多样性
这种策略被称为边缘计算，它是高可用云基础设施的重要组成部分。就像 Linux 在数据中心茁壮成长一样，它在边缘计算中更受欢迎，因为服务器和设备在各种架构上运行本地相关软件。这是物联网（IoT）和嵌入式系统的空间。如果你了解 Linux，你可能已经准备好维护大多数这些设备了。
边缘检测
当你听到边缘计算时，你听到的是一种网络和基础设施设计的模式。由于并局限于一个边缘，这就是边缘计算的优势。要想让它有所帮助，就需要针对不同的行业、不同的位置、不同的需求定制不同的边缘计算。公共接入网络的边缘应该和大型金融公司的边缘要有所不同，而大型金融公司的边缘应该和你的家庭自动化系统又大不相同。
边缘中的容器
虽然容器不是 Linux 的专属，但容器技术是云计算和边缘计算的重要组成部分。了解 Linux 和 Linux 容器可以帮助你学会安装、修改和维护"serverless"应用。随着处理需求的增加，了解容器、Kubernetes 和 KubeEdge、pods 以及其他对负载平衡和可靠性至关重要的工具更为重要。
获取 Linux 优势
云在很大程度上就是一个 Linux 平台。虽然有很好的抽象层，如 Kubernetes 和 OpenShift，但当你需要了解底层技术时，你会从健康的 Linux 知识中受益。学习它的最好方法就是使用它，Linux 非常容易尝试。
