我之前曾争论过，边缘计算正是完美地炸出薯条（干净利落地解决所有问题）的秘诀。而这个结论则能够进一步证明，边缘计算确确实实是云端的未来。
但是我明白，我的烹饪理论并不能轻易说服每个人。因此，我写了这篇文章，就是为了解释为什么5G和云原生等成熟技术可以让边缘计算变得更加可靠、易于管理。我称这些技术为为边缘使能器，以下便是一些例子：
1. IoT和连接设备是云端中唯一的数据源，我们需要对它们进行保护和注册，而“边缘”将会驻留在这些数据源附近起到保护作用。
2. 容器为开发人员提供了一个标准化的部署环境来构建和打包应用程序。借助边缘计算，无论设备功能、设置和配置如何，都可以在各种硬件上部署容器。
3. 服务和数据网格提供了一种部署、查询跨边缘容器和数据存储分布的数据服务的方法。这些网格提供了一个单一的接口，能够使服务和数据接口的路由管理变得抽象化，最为关键的是，还可以对边缘内而不是每个设备上的整个种群进行批量查询。
4. 软件定义的网络让用户能够配置覆盖网络。它还可以直接自定义路由和带宽，从而确定如何将边缘设备相互连接或是与云端连接。
5. 5G通过保证管理边缘的关键控制消息的传输，使边缘部署变得无缝。此技术将边缘连接到网络回程，并确保边缘设备具有正确的配置和软件版本以执行正确的操作。
6. 数字孪生是组织物理到数字和云到边缘的关键推动因素。它允许我们使用围绕资产和生产线的域术语（而不是数据库表和消息流）来配置数据和应用程序；允许领域专家（而不是软件工程师）能够配置应用程序以感知、思考，并采取行动。
使边缘计算变得更加强大的4种技术
我已经在自己的工作中看到了这些令人兴奋的应用程序：
1. XR（扩展现实）为用户提供了一个真正的身临其境的界面，可以在虚拟环境中进行协作或工作，用户将获得更加详细的交互式体验。
例如，我们已经在各方面创造沉浸式体验，像是购车、工程现场考察或工人安全培训。由于使用了边缘计算，人们可以看到新的视图并放大以取得无与伦比的粒度。
2.异构硬件可处理更多数据-更快且功耗更低。在边缘上使用这种专用硬件，可以在物理环境中高效地嵌入计算并加快其响应速度。
例如，最近我们使用英特尔的新型Loihi神经形态芯片在汽车中实现了语音驱动的命令，像是“点亮”，“熄灭”或“启动引擎”。这种功耗极低的芯片以“始终开启”模式部署在汽车中，可在不浪费电池的情况下监听您的命令。
3.隐私保护技术包括一些技术和硬件，这些技术和硬件可以对数据进行分析而不暴露其所有方面。其中包括安全区域、同态计算、联合学习和差异隐私。数据通常在存储和传输时都经过加密，但是保护隐私的技术甚至在计算阶段也能保护数据，使其更易于被其他业务部门和合作伙伴使用，尤其是当数据需要用于边缘计算的时候。
4.可以将机器人技术配置为根据信号和边缘更新来采取行动。实际上，我们刚刚完成了机器人辅助手术的边缘实施。当我们通过外部操作控制机器人上时，边缘也与云协调以确定在机器人上部署了哪些控制、使用了哪些数据以及最终将哪些信息传输回了云端。
使边缘计算将如何驱动云计算
所有这些技术都指向一个方向：边缘是扩展的云连续性的未来。以下这些方法可能会在不久后问世：
扩展AI和物联网：当今，边缘计算已经被利用在诸如医院、工厂和零售场所等领域中。其中，大多数都需要操作最敏感的数据，还要承担为系统供电的职责。边缘可以帮助您在这些核心系统上做出决策。如果您利用AI和IoT进入这些系统时，您会是非常有优势的。
要创建这些体验，需要更先进的应用程序、分析和AI，并在云端进行最佳开发和管理。
在合作伙伴生态系统中创造独特的价值：控制边缘意味着您可以在最接近的操作点控制数据访问，创建独特、具有差异化的服务，并且可以运用于整个企业和合作伙伴之间。
就像数据中心邻近性是高频交易中的一项溢价一样，边缘的这些点也可以推动相同的差异化。
我们再来看看汽车的领域：边缘计算不仅能够为制造商创造优越的条件，而且对保险提供商、公用事业和能源公司以及城市规划都很重要。寻找边缘提供新数据的机会，您就可以为合作伙伴提供价值。
如果这些新的支持边缘的数据和服务被安装到云端中，它们就可以与其他企业数据和应用程序结合在一起，在云中进行集中编目和管理。
利用5G、机器人技术、XR和连接的设备创造差异化：想要最大限度地提高这些先端技术的回报，边缘计算是不可或缺的。它们的组合效果可启用新功能，例如向汽车发出语音指示，以及通过遥控操作进行远程工作。边缘使得我们能够进行编程和控制，我们需要将这些功能折叠到业务中。
开发这些高度复杂的用例需要比以往更多的集中式计算周期，以测试它们在现实世界中的工作方式。例如，多亏了AWS Robomaker，我与团队一起进行的机器人工作始于在云端中进行仿真。我们在仿真中验证了许多机器人控制系统，AI系统和车队管理。我们还会在完全虚拟化的环境中测试照明条件或形状因素的可变性，从而在进行任何物理更改或购买之前证明该解决方案。
当今的边缘计算是可行的
让我感到惊奇的是，这项技术能够如此迅速地推动众多技术产生飞跃一般的效果。这几乎是科幻小说中的东西。这就是为什么您可能会认为，您的公司甚至还没有准备好将边缘计算技术纳入考虑。
但我在这里告诉您，如今，这项技术已经很实用了。
我在本文中提到的促成因素（IoT，XR，5G和其他因素），它们将会使您开始想象现在的优势如何使您的业务更高效地运行、更迅速地创新，并从生态系统合作伙伴关系中获取更多价值。换句话说——您将会找到找到您的“炸薯条”秘诀。
作者：Teresa
埃森哲实验室（CLOUD FIRST）首席技术官，常务董事，Teresa领导着边缘，数据网格和异构基础架构等云技术的孵化和扩展。
编辑：边缘计算社区@Connie
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