【摘要】
随着某产权交易所的业务发展，内部产生了大量的交易数据（如：交易的标的、价格、目前交易的阶段等），这对于参与交易的相关单位非常具有参考价值！同样地，其它地区的交易所也含有很多类似的重要数据，该交易所希望整合这些外部的公开数据，与自身数据相结合，对外提供完整的交易数据服务！然而常见的方案是增加前置数据库（外部数据采集定时同步到前置库，统一基于前置库查询），但它存在很多不足：架构成本高、开发效率低、实时响应差、适应能力弱等。若不变动基础层架构，在应用层集成数据计算引擎中间件，这种轻量级的方案，则能很好的规避掉这些问题。
