本人想训练maskrcnn网络，但手头的数据集没有适合训练网络的格式，所以利用labelme实现了自动标注产生的数据来训练maskrcnn，如原博的步骤
首先将自己的数据集取出前景的坐标保存为.mat格式，然后把原图编码成json的格式，再将这两个信息融合形成labelme可以识别的json文件，最后批量解析，一万张的图片批量解析完毕。
马上训练maskrcnn。先占个坑~
在原博客作者的基础上进行了修改，主要是坐标数据与图像数据的融合imitate_json.py改为了myimitate3.py
