安装Keras之前，需要安装Numpy,Scipy,Theano

这里我安装的Anaconda 5.2.0，其中python版本为3.6，所以并不需要安装Numpy,Scipy。

由于Theano需要mingw和libpython的支持，所以首先安装mingw和libpython，我们以管理员身份打开Anaconda prompt输入

conda install mingw libpython

当安装成功后，再输入

pip install theano

安装成功后我们输入python，进入IPython编译环境，输入import theano ，并输入theano.test() ，如下图如果安装正确，会出现如下图所示。

windows下安装Keras（CPU版）_tensorflow

接下来安装TensorFlow和Keras，输入

pip install tensorflow==1.5

（Ps.开始直接输入的pip install tensorflow，但是在之后调用Keras时出现问题，并不能正常运行。为了解决这个问题花费了很长时间，网上大部分说CUDN或VS等问题造成，尝试了都不对，最后找到原因了，直接输入pip install tensorflow安装的tensorflow的版本号是1.6，而这里并不支持1.6版本）

成功后，接下来安装Kears

pip install keras

我们可以通过引入Keras进行测试

此时提示Using TensorFlow backend.说明安装成功。 

当然，我们也可以通过mnist数据集进行测试

  1. >>>conda install git
  2. >>>git clone https://github.com/fchollet/keras.git
  3. >>>cd keras/examples/
  4. >>>python mnist_mlp.py

程序成功运行则说明安装成功。