pandas基本操作

test = pd.read_csv('test.csv'，usecols=[0,1,2])#读取指定列
#读取前10行
print(test.head(10))
1、是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)
 df.to_csv(‘path/Result.csv’,header=0) #不保存列名2、是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)
 df.to_csv(‘path/Result1.csv’,index=0) #不保存行索引#读取行名，标签
labels = list(df.columns.values)
#列名
df._stat_axis.values
df['open'].isnull().any() # 判断open这一列列是否有 NaN
df['open'].isnull().all() # 判断open这一列列是否全部 NaN
#特征相关性
df.corr()