医学影像数据是非常珍贵的资源，收集和标注要耗费很大的人力和财力。今天这篇文章我将分享目前为止做过的医学影像诊断的一些公开数据集。
1、数字视网膜图像的血管提取（DRIVE）数据库
DRIVE数据库用于研究视网膜图像中的血管分割，由40组图像组成。下载地址：http://www.isi.uu.nl/Research/Databases/DRIVE/download.php
2、肺图像数据库联盟（LIDC）
肺图像数据库联盟（LIDC）是支持一个机构联盟制定螺旋CT肺部影像资源的共识指南，并建立螺旋CT肺部影像数据库。可用于包括癌症筛查，诊断，图像引导干预和治疗在内的应用的图像处理和CAD评估。下载地址：https://luna16.grand-challenge.org/download/
3、右心室分割数据库(RVDS)
测量心脏功能第一步就依赖于心脏图像的心室分割。相对左心室，右心室分割具有很大挑战性：在腔内存在与心机相似的信号强度；右心室是复杂的新月形，从基部到顶部一直变化；分割顶点图像的切片十分困难；患者的心室内形态和信号强度差异相当大，特别是病理改变的病历等。下载地址：http://www.litislab.fr/?sub_project=how-to-download-the-data。
4、动脉粥样硬化斑块分割(APS)
颈动脉硬化是脑血管病变的主要危险因素，不稳定的颈动脉硬化斑块破裂脱落是脑梗死发生的重要机制。超声检查因具有安全、无创、简便、可重复性等优点成为诊断颈动脉粥样硬化斑块的首选影像学检查手段。下载地址：
http://www.medinfo.cs.ucy.ac.cy/index.php/downloads/datasets/128-imt-segmentation
