1.首先了解的两个概念（核心）
a.写时复制
一句话概括Docker的文件系统工作原理，docker分两部分运行，一部分时containner,一部分是image,image是永远不动的，如果是起多个containner也是可以公用一个image的，这样能极大的节省系统空间，每当想要改变一些文件的时候，就从image中复制到containner，然后再containner进行更改，保存，注意的是，保留在containner中，而不是保存在image中，所以当容器删除的时候，里面的文件会随之删除。
b.写时分配
简单的说，就是在容器启动的时候不会给直接预留出多少文件，而是用多少，就给多少
说一下查看存储方式的指令：docker info | grep Storage
1. AUFS
AUFS（AnotherUnionFS）是一种Union FS，是文件级的存储驱动。AUFS能透明覆盖一或多个现有文件系统的层状文件系统，把多层合并成文件系统的单层表示。，和其他不同的，就是他的image层是多层的。
2. Overlay
Overlay是Linux内核3.18后支持的，也是一种Union FS，和AUFS的多层不同的是Overlay只有两层：一个upper文件系统和一个lower文件系统，分别代表Docker的镜像层和容器层
3. Device mapper
Device mapper是Linux内核2.6.9后支持的，提供的一种从逻辑设备到物理设备的映射框架机制，在该机制下，用户可以很方便的根据自己的需要制定实现存储资源的管理策略。重点：他是块级存储，前面两个是文件级存储，Device mapper 驱动默认会创建一个100G的文件包含镜像和容器。每一个容器被限制在10G大小的卷内，可以自己配置调整。结构如下图所示：
4. OverlayFS
Btrfs被称为下一代写时复制文件系统，并入Linux内核，也是文件级存储驱动，但可以像Device mapper一直接操作底层设备。Btrfs把文件系统的一部分配置为一个完整的子文件系统，称之为subvolume 。采用 subvolume，一个大的文件系统可以被划分为多个子文件系统，这些子文件系统共享底层的设备空间，在需要磁盘空间时便从底层设备中分配，类似应用程序调用 malloc()分配内存一样。为了灵活利用设备空间，Btrfs 将磁盘空间划分为多个chunk 。每个chunk可以使用不同的磁盘空间分配策略。比如某些chunk只存放metadata，某些chunk只存放数据。这种模型有很多优点，比如Btrfs支持动态添加设备。用户在系统中增加新的磁盘之后，可以使用Btrfs的命令将该设备添加到文件系统中。Btrfs把一个大的文件系统当成一个资源池，配置成多个完整的子文件系统，还可以往资源池里加新的子文件系统，而基础镜像则是子文件系统的快照，每个子镜像和容器都有自己的快照，这些快照则都是subvolume的快照。
当写入一个新文件时，在容器的快照里为其分配一个新的数据块，文件写在这个空间里，这个叫用时分配。而当要修改已有文件时，使用CoW复制分配一个新的原始数据和快照，在这个新分配的空间变更数据，变结束再更新相关的数据结构指向新子文件系统和快照，原来的原始数据和快照没有指针指向，被覆盖。
5. ZFS
ZFS 文件系统是一个革命性的全新的文件系统，它从根本上改变了文件系统的管理方式，ZFS 完全抛弃了“卷管理”，不再创建虚拟的卷，而是把所有设备集中到一个存储池中来进行管理，用“存储池”的概念来管理物理存储空间。过去，文件系统都是构建在物理设备之上的。为了管理这些物理设备，并为数据提供冗余，“卷管理”的概念提供了一个单设备的映像。而ZFS创建在虚拟的，被称为“zpools”的存储池之上。每个存储池由若干虚拟设备（virtual devices，vdevs）组成。这些虚拟设备可以是原始磁盘，也可能是一个RAID1镜像设备，或是非标准RAID等级的多磁盘组。于是zpool上的文件系统可以使用这些虚拟设备的总存储容量。
应用场景对比
1、AUFS VS Overlay
AUFS和Overlay都是联合文件系统，但AUFS有多层，而Overlay只有两层，所以在做写时复制操作时，如果文件比较大且存在比较低的层，则AUSF可能会慢一些。而且Overlay并入了linux kernel mainline，AUFS没有，所以可能会比AUFS快。但Overlay还太年轻，要谨慎在生产使用。而AUFS做为docker的第一个存储驱动，已经有很长的历史，比较的稳定，且在大量的生产中实践过，有较强的社区支持。目前开源的DC/OS指定使用Overlay。
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2、Overlay VS Device mapper
Overlay是文件级存储，Device mapper是块级存储，当文件特别大而修改的内容很小，Overlay不管修改的内容大小都会复制整个文件，对大文件进行修改显示要比小文件要消耗更多的时间，而块级无论是大文件还是小文件都只复制需要修改的块，并不是整个文件，在这种场景下，显然device mapper要快一些。因为块级的是直接访问逻辑盘，适合IO密集的场景。而对于程序内部复杂，大并发但少IO的场景，Overlay的性能相对要强一些。
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3、Device mapper VS Btrfs Driver VS ZFS
Device mapper和Btrfs都是直接对块操作，都不支持共享存储，表示当有多个容器读同一个文件时，需要生活多个复本，所以这种存储驱动不适合在高密度容器的PaaS平台上使用。而且在很多容器启停的情况下可能会导致磁盘溢出，造成主机不能工作。Device mapper不建议在生产使用，Btrfs在docker build可以很高效。
ZFS最初是为拥有大量内存的Salaris服务器设计的，所以在使用时对内存会有影响，适合内存大的环境。ZFS的COW使碎片化问题更加严重，对于顺序写生成的大文件，如果以后随机的对其中的一部分进行了更改，那么这个文件在硬盘上的物理地址就变得不再连续，未来的顺序读会变得性能比较差。ZFS支持多个容器共享一个缓存块，适合PaaS和高密度的用户场景。
