mysql有关权限的表都有哪几个
7个 分别是user，db，host，table_priv，colums_priv, procs_priv,proxies_priv
user：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的
db：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
host：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响
tables_priv：表级别权限
colums_priv：列级别权限
procs_priv：存储过程和存储函数相关的权限
proxies_priv：代理用户权限
2.MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？
有三种格式，statement，row和mixed。
statement模式下，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
row级别下，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。
mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。
3.MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别
（1） InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一；
（2）InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败；
（3）InnoDB 支持主键聚集索引+非聚集索引，MyISAM 只支持非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，如果表没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引替代，如果也没有这样的索引，InnoDB会隐式定义一个主键来作为表的聚簇索引。通过主键索引效率很高。但是非聚集索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。而 MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件在产品的指针。
（4）InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；
（5） InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁。一个更新语句会锁住整张表，导致其他查询和更新都会被阻塞，因此并发访问受限。这也是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一；
4.InnoDB引擎的4大特性
插入缓存
在insert数据时，如果该数据的非聚集索引页存在于缓冲池中，那么就直接插入到索引页中，如果不存在，则插入到insert buffer中，然后按照一定的频率进行合并操作，写入磁盘，这样做的目的就是为了能合并操作，减少磁盘的写入次数，注意只是非聚集索引是需要这样的，聚集索引（id）一般都是自增的，写入的位置都是顺序的，所以效率很高，不需要这个，但是非聚集索引就等于是随机写，效率较低。delete 和 update也有自己的buffer，跟insert buffer一样的
两次写
innodb页的大小是16k，相对来说还是比较大的，所以当将脏页写会到磁盘中时，可以发送断电宕机等问题，导致写入了一半，这个时候就没法恢复了，所以使用了两次写这样的机制
自适应hash
当某个非聚集索引被等值查询的次数很多时，就会为这个非聚集索引再构造一个hash索引，hash索引对呀等值查询是很快的，这个hash索引会放在缓存中
提前读
innodb中将64个页划分为一个extent，当一个extent中的页，被顺序读超过了多少个，比如50个，这个值是可以通过nnodb_read_ahead_threshold设置的，那么就会认为顺序读到下一个extent的可能性很大，会提前将下一个extent中的所有页都加载到buffer pool中，这叫线性预读，如果某一个extent中，有多个页被读到，就会认为读到这个extent中其他页的可能性也很大，就会把该extent中的其他页也都提前读到buffer pool中
5.存储引擎选择
选择MyISAM的场景 ： 如果只是读查询，数据读取速度比Innodb快，不需要高并发和事务的时候，也不在意数据丢失
选择Innodb的场景：需要支持事务和高并发，读写频繁的时候建议Innodb，另外如果数据崩溃，不接受丢数据也选择Innodb
