最近有一个竞拍的项目会用到分布式锁，网上查到的结果是有三种途径可以实现。1.数据库锁机制，2.redis的锁，3.zookeeper。考虑到使用mysql实现会在性能这一块会受影响，zookeeper又是不怎么会。所以使用redis来实现了。
第一种:使用redis的watch命令进行实现
如上图所示：session1在执行修改之前使用watch命令监视了age，然后又在session2更新了age之后，session1在执行exec，在该命令执行的时候应该会检查age值是否更改，现在是已经发生了改变，所以返回执行失败。
基于上述图示写了一段java代码
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import java.util.List;
public class RedisWatchTest extends Thread {
private String auctionCode;
public RedisWatchTest
(String auctionCode) {
super(auctionCode);
this.auctionCode = auctionCode;
}
private static int bidPrice = 100;
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "主线程运行开始!");
//更改key为a的值
Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.set("goodsprice","0");
System.out.println("输出初始化值："+jedis.get("goodsprice"));
jedis.close();
RedisWatchTest thread1 = new RedisWatchTest("A001");
RedisWatchTest thread2 = new RedisWatchTest("B001");
thread1.start();
thread2.start();
try{
thread1.join();
thread2.join();
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "主线程运行结束!");
}
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程运行开始 ");
Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
try {
if(Thread.currentThread().getName()=="B001"){
sleep(1000);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//监视KEY
jedis.watch("goodsprice");
//A先进
String v = jedis.get("goodsprice");
Integer iv = Integer.valueOf(v);
//条件都给过
if(bidPrice > iv){
Transaction tx = jedis.multi();// 开启事务
Integer bp = iv + 100;
//出价成功，事务未提交
tx.set("goodsprice",String.valueOf(bp));
System.out.println("子线程" + auctionCode + "set成功");
try {
if(Thread.currentThread().getName()=="A001"){
sleep(2000);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
List<Object> list = tx.exec();
if (list == null ||list.size()==0) {
System.out.println("子线程" + auctionCode + ",出价失败");
}else{
System.out.println("子线程"+this.auctionCode +", 出价："+ jedis.get("goodsprice") +"，出价时间："
+ System.nanoTime());
}
}else{
System.out.println("出价低于现有价格！");
}
jedis.close();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程运行结束");
}
}
执行结果：
main主线程运行开始!
输出初始化值：0
B001线程运行开始
A001线程运行开始
子线程A001set成功
子线程B001set成功
子线程B001, 出价：100，出价时间：76269463819581
B001线程运行结束
子线程A001,出价失败
A001线程运行结束
main主线程运行结束!
上述代码是在主线程里面开了两个子线程，首先让B001先等待1s时间，让A001先watch最高价，然后在A001事务exec之前让他等待2s时间。这个时候B001已经出价成功了，所以最后应当返回A001出价失败。
第二种:使用redis的setnx命令进行实现
关于setnx的详解参考的是下面这个文章，拿了他的两个加锁和解锁的正确实现方式。
下面是通过setnx实现的相关代码
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Collections;
/**
* @author chen
* @date 2018/4/30 16:09
*/
public class RedisSetNXTest extends Thread{
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
private String auctionCode;
public RedisSetNXTest
(String auctionCode) {
super(auctionCode);
this.auctionCode = auctionCode;
}
private static int bidPrice = 100;
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "主线程运行开始!");
//更改key为a的值
Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.set("goodsprice","0");
System.out.println("输出初始化值："+jedis.get("goodsprice"));
jedis.close();
RedisSetNXTest thread1 = new RedisSetNXTest("A001");
RedisSetNXTest thread2 = new RedisSetNXTest("B001");
thread1.start();
thread2.start();
try{
thread1.join();
thread2.join();
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "主线程运行结束!");
}
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程运行开始 ");
Jedis jedis=new Jedis("127.0.0.1",6379);
try {
if(Thread.currentThread().getName()=="B001"){
sleep(1000);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//让A先拿到锁
boolean isOk= tryGetDistributedLock(jedis, "goods_lock", Thread.currentThread().getName() , 10000);
try {
if(Thread.currentThread().getName()=="A001"){
sleep(2000);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if(isOk) {
System.out.println("子线程"+this.auctionCode +"拿到锁");
String v = jedis.get("goodsprice");
Integer iv = Integer.valueOf(v);
//条件都给过
if(bidPrice > iv){
Integer bp = iv + 100;
//出价成功，事务未提交
jedis.set("goodsprice",String.valueOf(bp));
System.out.println("子线程"+this.auctionCode +", 出价："+ jedis.get("goodsprice") +"，出价时间："
+ System.nanoTime());
}else{
System.out.println("出价低于现有价格！");
}
boolean isOk1= releaseDistributedLock(jedis, "goods_lock", Thread.currentThread().getName());
if(isOk1){
System.out.println("子线程"+this.auctionCode +"释放锁");
}
}else{
System.out.println("子线程" + auctionCode + "未拿到锁");
}
jedis.close();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程运行结束");
}
/**
* 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @param expireTime 超期时间
* @return 是否获取成功
*/
public boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
* 释放分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @return 是否释放成功
*/
public boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1])
else return 0 end";
Object result = jedis.eval（script, Collections.singletonList(lockKey), Collections
.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
执行结果：
main主线程运行开始!
输出初始化值：0
A001线程运行开始
B001线程运行开始
子线程B001未拿到锁
B001线程运行结束
子线程A001拿到锁
子线程A001, 出价：100，出价时间：77389730033100
子线程A001释放锁
A001线程运行结束
main主线程运行结束!
同样代码是在主线程里面开了两个子线程，先让B001等待，让A001先去拿到锁。然后让B001在没有拿到锁的情况下去操作redis，代码做出判断该现场未拿到锁，后执行的A001因为拿到了锁，所以可以进行出价。
这两种方式实现应该都是属于乐观锁吧，上述实现可能暂时不适应什么秒杀之类的并发环境。总之具体问题还是得具体分析吧。
梅花香自古寒来
