int main(){
  Mat src = imread("test.jpg");//载入原始图   
  Mat src1, src2, src3, src4,dst;
  namedWindow("效果图窗口", 1);//定义窗口
  //使用高斯滤波消除噪声 
  GaussianBlur(src, src2, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT);
  imshow("效果图窗口", src2);
  waitKey(3000);
  //转换为灰度图  
  cvtColor(src2, src3, CV_RGB2GRAY);
  imshow("效果图窗口", src3);
  waitKey(3000);
  //使用Laplace函数
  Laplacian(src3, src4, CV_16S, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
  imshow("效果图窗口", src4);
  waitKey(3000);
  //计算绝对值，并将结果转换成8位
  convertScaleAbs(src4, dst);
  imshow("效果图窗口", dst);
  waitKey(3000);
  return 0;
 }C++: void Laplacian(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, intborderType=BORDER_DEFAULT );

第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为单通道8位图像。

  • 第二个参数，OutputArray类型的edges，输出的边缘图，需要和源图片有一样的尺寸和通道数。
  • 第三个参数，int类型的ddept，目标图像的深度。
  • 第四个参数，int类型的ksize，用于计算二阶导数的滤波器的孔径尺寸，大小必须为正奇数，且有默认值1。
  • 第五个参数，double类型的scale，计算拉普拉斯值的时候可选的比例因子，有默认值1。
  • 第六个参数，double类型的delta，表示在结果存入目标图（第二个参数dst）之前可选的delta值，有默认值0。
  • 第七个参数， int类型的borderType，边界模式，默认值为BORDER_DEFAULT。这个参数可以在官方文档中borderInterpolate()处得到更详细的信息。