今天用detectMultiScale去检测人脸识别,总是报错
最终发现错误的源头尽然是:
使用上面的代码:总是报错,还找不到原因。而且断点总是出现在这里
最后发现其实根本不是这里的问题:
而是
这句代码出错,根本没有加载xml成功。
查看返回值才知道,返回的是false
究其原因是因为xml的路径错误。
正确解决:找到xml的真实目录添加
而且一定查看返回值是否为true。
今天用detectMultiScale去检测人脸识别,总是报错
最终发现错误的源头尽然是:
使用上面的代码:总是报错,还找不到原因。而且断点总是出现在这里
最后发现其实根本不是这里的问题:
而是
这句代码出错,根本没有加载xml成功。
查看返回值才知道,返回的是false
究其原因是因为xml的路径错误。
正确解决:找到xml的真实目录添加
而且一定查看返回值是否为true。
下一篇:QLable使用案例
准备工作本例是一个汽车外形的识别程序。源码下载:https://download.csdn.net/download/tanmx219/10623808xml分类器及检测原理训练得到的xml分类器文件内容如下所示,
2、将scale_factor的值从1.1更改为1.2;(它提高了2倍的性能),如果还是很慢可以改5试试。1、增加最少的人脸的尺寸大小,从
引言: 线性回归是一种常见的统计分析方法,广泛应用于各个领域。而最小二乘法则是线性回归中最基本的方法之一,用于求解最佳拟合直线。在本文中,我们将探讨Matlab中的最小二乘问题与线性回归,包括算法原理、实现步骤以及应用案例等内容。一、最小二乘法的原理 &nbs
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