面向对象技术简介
类: 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。class
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖，也称为方法的重写。
实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
1：创建类
#!/usr/bin/env python class Price(object): #新式类，object类是所有类的基类/父类 a = 0 def __init__(self): #构造函数，当实例化对象时自动调用 self.price = 100 #属性 self.count = 0.7 def price(self): #方法 new_price = self.price * self.count return new_price print "this is new_price" #构析函数，执行price方法时自动调用 p = Price() print p.price print p.a
a 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 P 访问。
第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
输入：
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Test: def a(self): #self代表类的实例 print(self) print (self.__class__) t = Test() t.a()
输出
/usr/bin/python2.7 /root/PycharmProjects/untitled/002.py <__main__.Test instance at 0x7ff9267e84d0> __main__.Test Process finished with exit code 0
从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。
self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
创建实例对象
访问属性：可以使用点(.)来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:
class Price(object): a = 0 def __init__(self): self.price = 100 self.count = 0.7 def price(self): new_price = self.price * self.count return new_price p = Price() ##实例化过程 print p.price ##访问属性 print p.a
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
Python内置类属性调用实例如下：
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Exam: "hahahaha" def __init__(self,name,salary): self.name = name self.salary = salary Exam.name = "haha,hehe" print Exam.__doc__ print Exam.__dict__ print Exam.__module__ print Exam.__bases__
python对象销毁(垃圾回收)
Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。
当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。
a = 40 # 创建对象 <40>
b = a # 增加引用， <40> 的计数
c = [b] # 增加引用. <40> 的计数
del a # 减少引用 <40> 的计数
b = 100 # 减少引用 <40> 的计数
c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数
垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况 下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。
类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）： 基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点：
1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。
输入
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Father: a = 100 def __init__(self): print "i am father" def fatherMethod(self): print "i am fatherMethod " def setfa(self): Father.fatherMethod() class Son(Father): def __init__(self): print "i am son" def sonMethod(self): print "i am sonMethod" s = Son() s.fatherMethod() s.sonMethod()
输出:
i am son i am fatherMethod i am sonMethod
也可以继承多个类:
class C(A, B): # 继承类 A 和 B
调用方法重写
输入:
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Father: a = 100 def __init__(self): print "i am father" def fatherMethod(self): print "i am fatherMethod " class Son(Father): def fatherMethod(self): print "i am big boy" s = Son() s.fatherMethod()
输出: i am father i am big boy
类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法
在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数
类的私有方法
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
输入:
class Father: a = 100 #公开变量 __haha = 0 #私有变量 def __init__(self): print "i am father" def fatherMethod(self): print "i am fatherMethod " class Son: def fatherMethod(self): print "i am big boy" s = Son() s.fatherMethod() Son.__haha() ##报错
输出:
Traceback (most recent call last): File "/root/PycharmProjects/untitled/004.py", line 16, in <module> Son.__haha() AttributeError: class Son has no attribute '__haha'
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
__foo__: 定义的是特列方法，类似 __init__() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
面向对象其他特性
封装
封装:把内容统一放在一个地方，看成一个整体,(实例化对象self和类的属性绑定在一起);
- 访问封装内容的两种方式:
通过self去访问封装的内容；(self.name)，
通过实例化的对象名去访问封装的内容;(p1 = People("westos",17) p1.age)
### 继承
继承:子承父业
- 新名词:基类/派生类， 父类/子类, 新式类和经典类
- 多继承:
新式类: 广度优先继承；(python2.x和python3.x均支持)
经典类：深度优先继承；(python2.x支持，python3.x没有经典类)
- 注意:
类的方法中可以传递一个对象;
多态
如果子类调用的方法，子类没有，父类有，运行父类；
如果子类调用的方法，子类有，父类也有，只运行子类的；
面向对象进阶
- 类变量，全局变量，在内存中只存储一份；
- 普通的对象属性，每个对象中都需要存储一份;
方法
- 实例化方法：第一个参数为self(实例化本身);
- 类方法：第一个参数是cls(类本身);通过@classmethod装饰器实现;
- 静态方法：第一个参数既不是self也不是cls;通过@staticmethod方法实现;
