两种方法
- DFS遍历法
- 并查集法
测试数据:
样例输入:
5 3
1 2
2 3
4 5
5 1
2 5
样例输出
2
4
1. 图的DFS遍历 计算连通块的块数
//图的DFS遍历 计算连通块数
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;
const int nmax=1e5+10;
vector<int> G[nmax];
int vis[nmax];//1已被访问 0未被访问
//遍历连通块
void DFS(int u){
vis[u]=true;
for(int i=0;i<G[u].size();i++){
int v=G[u][i];
if(vis[v]==0){//如果该节点未被访问,则深度遍历
DFS(v);
}
}
}
int main(int argc, char** argv) {
int n;//点数
int m;//边数
while(cin>>n>>m){
memset(vis,0,sizeof(vis));
int u,v;
for(int i=0;i<m;i++){
cin>>u>>v;
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u);
}
int blk=0;
//遍历整个图G
for(int i=1;i<=n;i++){
if(vis[i]==0){
DFS(i);//访问i所在的连通块
blk++;
}
}
cout<<blk<<endl;
}
return 0;
}
2. 并查集法 计算连通块的块数 (有3种写法)
3种写法大同小异,下面给出一种写法的样例Code:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int nmax=1010;
int father[nmax];
int isRoot[nmax];
int findFather(int u){
if(u==father[u]) return u;//u==father[u] √;u==findFtaher[u] x
else{
int f=findFather(father[u]);
father[u]=f;
return f;
}
}
void Union(int u,int v){
int fu=findFather(u);
int fv=findFather(v);
if(fu!=fv){
father[fu]=fv;
}
}
void init(int n){
for(int i=1;i<=n;i++){
father[i]=i;
isRoot[i]=0;
}
}
int main(int argc, char** argv) {
int t;
while(cin>>t){
int n,m;//点数,边数
while(t--){
memset(father,0,sizeof(father));
memset(isRoot,0,sizeof(isRoot));
cin>>n>>m;
init(n);
int u,v;
for(int i=0;i<m;i++){
cin>>u>>v;
Union(u,v);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
isRoot[findFather(i)]++;
}
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(isRoot[i]!=0){
ans++;
}
}
cout<<ans<<endl;
}
}
return 0;
}
下面给出我本人总结的3种写法,屡试不爽:
计算连通分支的写法有3种:(以下3种写法均AC)
1、利用isRoot,计算有几个根:
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
isRoot[findFather(i)]++;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(isRoot[i]!=0){
ans++;
}
}
2、写法不同,但是原理同第一种写法。(可以节省一轮循环)
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(isRoot[findFather(i)]==0){
isRoot[findFather(i)]++;
ans+=1;
}
}
3、init初始化时,当初初始化father[i]=i,经过数轮更新后,若father[i]仍然等于i,则他为根节点;
计算有多少个根节点,就有多少个连通分支。
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(father[i]==i){
ans++;
}
}