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为什么使用Spark？

Spark是大数据技术中数据计算处理的王者，能够一次处理PB级的数据，分布在数千个协作的物理或虚拟服务器集群中，它有一套广泛的开发者库和API，并且支持Java，Python，R和Scala等语言，其灵活的特性，适合各种环境，以下是Spark最常见的两种应用场景：离线场景：可以以时间为维度，几年的数据集，或者以业务为维度，某个领域的大数据集等，这种数据我们一般叫做离线数据，或者冷数据。实时场景：网

Spark

原创 2018-11-01 15:25:51 281 阅读

为什么使用Spark？

Spark是大数据技术中数据计算处理的王者，能够一次处理PB级的数据，分布在数千个协作的物理或虚拟服务器集群中，它有一套广泛的开发者库和API，并且支持Java，Python，R和Scala等语言，其灵活的特性，适合各种环境，以下是Spark最常见的两种应用场景：离线场景：可以以时间为维度，几年的数据集，或者以业务为维度，某个领域的大数据集等，这种数据我们一般叫做离线数据，或者冷数据。实时场景：网

Spark

原创 2018-11-01 15:25:45 596 阅读

哪些人学Python更容易？

Python是一门简单的编程语言，很多没有编程经验或者对编程一知半解的人都会选择python作为入门编程语言，随着人工智能的发展，python的就业前景也是相当不错的，因此，python是一门既好学又挣钱的编程语言。对于python的学习，以下几类人更需要掌握：一、编程新手非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是最适合选择Python编程语言的。二、网

学Python

原创 2018-11-01 15:24:52 212 阅读

大数据用什么开发工具？

大数据研究的出现，为企业、研究机构、政府决策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大数据的管理和分析，一些大数据开发工具的使用是必不可少的，以下是大数据开发过程中常用的工具：1. Apache HiveHive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive提供了一种简单的类似

大数据开发工具

转载 2018-10-31 14:56:05 230 阅读

大数据常用的开发工具

大数据研究的出现，为企业、研究机构、政府决策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大数据的管理和分析，一些大数据开发工具的使用是必不可少的，以下是大数据开发过程中常用的工具：1. Apache HiveHive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive提供了一种简单的类似

大数据开发

原创 2018-10-31 14:13:53 217 阅读

python比其他语言有什么优势？

世界上的编程语言有600多种，但真正主流使用的也仅有二三十种，且随着计算机的发展，新的语言在不断的诞生，过时的语言也在不断的被淘汰，因此，IT开发人员应与时俱进学习主流编程语言！ Python被评为2017年最受欢迎的编程语言之一，在2017年，TIOBE编程语言中排名第四，成为IT转行、择业首选编程语言，与其他语言相比，Python到底有什么优势呢？一、学习成本和应用领域对比C/C++学习成本高

python编程

原创 2018-10-31 14:12:31 247 阅读

python解释器哪个好？

Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器： CPython当从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython，在命名行下运行pyth

python解释器

原创 2018-10-31 14:11:44 520 阅读

如何学好一门编程语言？

Python是一门语法简洁、功能强大、上手简单的计算机编程语言，根据TIOBE最新排名，Python已超越C#，与Java，C，C++成为全球4大流行语言之一。Python编程语言其应用广泛，在人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试以及游戏领域均有应用。在各大企业，如国内的阿里、腾讯、网易、新浪、豆瓣，国外的谷歌、NASA、YouTube、Fa

Python编程语言

原创 2018-10-31 14:10:23 457 阅读

python编写开发工具

Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件

python编写

原创 2018-10-31 12:04:55 260 阅读

Python多重继承注意事项

继承是面向对象编程的一个重要方式，通过继承，子类可以扩展父类的功能，Python也具有该特性，除此之外，Python还可以使用多重继承。语法：class subClass(Base1,Base2)该语法的含义是创建了一个subClass类，让它同时继承了Base1和Base2的相关特性，关于继承还有以下规则需要遵循：1. 继承只会继承父类的方法，不能继承父类的变量；2. 要想继承父类的变量，需要执

Python多重继承

原创 2018-10-30 13:47:39 135 阅读

Python时间戳转换成时间方法

Python时间戳

原创 2018-10-30 13:46:56 2339 阅读

提高Python代码效率的方法

Python开发代码简化除了采用规范化的编程规则之外，代码编写的逻辑性和对内置规则的掌握也对其有一定的影响，以下是Python3支持的用法，合理的利用可以极大的简化代码的书写复杂度。1. 列表推导式对于一组列表，如果想让其所有元素翻倍，很多人都会采用以往比较经典的写法，其实Python中有更精简的办法，实例如下：以往做法：num = [1, 3, 5, 7, 9] for i in ra

Python代码

原创 2018-10-30 13:45:45 142 阅读

Python编程数据类型总结

数据类型是每种编程语言必备属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，正确使用数据类型是十分必要的，不同的语言，数据类型类似，但具体表示方法有所不同，以下是Python编程常用的数据类型：1. 数字类型Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型），但是在Python3中就不再有long类型了。int（整型）在32位机器上，整数的位

Python编程

原创 2018-10-30 13:43:12 352 阅读

人工智能时代Python为何会是最佳选择

随着移动互联网、物联网的加速发展，人类将迎来了人工智能的时代。无论是战胜了围棋大师的AI，还是IBM的超级电脑“沃森”都让人工智能在科技圈狠狠的火了一把。国内大佬也相继加持人工智能领域，腾讯成立美国西雅图AI实验室，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究，百度李彦宏引入了人工智能专家，担任百度COO，并决定未来10年、20年全压在人工智能领域，今日头条以用人工智能算法来推荐新闻在业内

人工智能

原创 2018-10-30 13:42:18 148 阅读

Python开发工程师常用开发工具

一个优秀的IDE，最重要的就是在普通文本编辑之外，提供针对特定语言的各种快捷编辑功能，让程序员尽可能快捷、舒适、清晰的浏览、输入、修改代码。对于一个现代的IDE来说，语法着色、错误提示、代码折叠、代码完成、代码块定位、重构，与调试器、版本控制系统(CVS)的集成等等都是重要的功能。以插件、扩展系统为代表的可定制框架，是现代IDE的另一个流行趋势。1.PyCharmPyCharm是JetBrains

Python开发工程师

原创 2018-10-29 15:31:28 251 阅读

7大Python IDE工具推荐

从简单的初学者平台到专家级开发工作台，每个Python高手(Pythonista)都有一个IDE。现在为Python构建的IDE真的是多的尴尬。IDLE, Komodo, LiClipse, PyCharm, Spyder, and Python Tools这六个产品因为其适用性良好，在一个应用评审中挺进最后一轮，但还有更多值得注意的IDE--有通过复杂的努力为专家提供的一个完整的开发系统，以及适

Python IDE

原创 2018-10-29 15:30:47 565 阅读

为什么运维用Python？

基于Python本身的优点：简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。比起C和Java，Python的魅力更为突显，因为完成同一项任务，C语言需要1000行代码，Java只需要100行代码，而Python可能只需要20行就轻松搞定。Pyt

Python自动化运维

原创 2018-10-29 15:29:54 262 阅读

什么样的Python培训机构才是好机构？

想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢?现在许多人在自学之外，都会选择去培训机构学习。选择培训机构的的标准是什么呢?什么样的python培训机构靠谱?是否有循序渐进的练手项目如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力，这是很重要的。是否涵盖 python web 所需的重点职业技能

Python培训机构

原创 2018-10-29 15:28:46 410 阅读

人工智能为什么要用Python？

Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，非常适合快速开发，Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位！中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长，如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不

人工智能

原创 2018-10-29 15:27:49 455 阅读

Kafka有哪些可靠性保证？

一、AR在Kafka中维护了一个AR列表，包括所有的分区的副本。AR又分为ISR和OSR。AR = ISR + OSR。AR、ISR、OSR、LEO、HW这些信息都被保存在Zookeeper中。1.ISRISR中的副本都要同步leader中的数据，只有都同步完成了数据才认为是成功提交了，成功提交之后才能供外界访问。在这个同步的过程中，数据即使已经写入也不能被外界访问，这个过程是通过LEO-HW机制

Kafka

可靠性

原创 2018-10-26 15:55:20 675 阅读

大数据开发加班吗?

在大数据时代的背景下，出现了另一类程序员—大数据开发工程师，他们因为掌握着前沿的大数据相关技术，深受企业重视，找工作容易收入也非常高，但作为IT行业的又一分类，是否加班牵动了无数转行者的心！对于大数据开发工作是否加班的这个问题，不能一概而论，需根据公司的实际情况而定，有些公司有加班的氛围，即使非IT岗，也会有加班的情况，这样的公司大数据开发肯定会加班无疑的；有些公司不鼓励加班，会根据大数据开发流程

大数据开发

原创 2018-10-26 15:06:27 1387 阅读

女生学大数据可以做哪些工作?

很多人的印象是IT是高端技术工作，搞IT的都是男生，大数据开发是IT的一种，肯定都是男生做的工作，其实不然，大数据开发女生也是可以做的，而且还很吃香，相比于男性大数据开发人员，女大数据开发工程师具有以下优势：1. 与男性相比，女性在沟通上更有优势众所周知，做大数据开发就是为了服务于客户，虽然说做出项目可以满足于客户需求，但是如何完整地表达出你所做的项目初衷，则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点

学大数据

原创 2018-10-26 15:05:51 486 阅读

人工智能的就业方向

关于AI在的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子

人工智能

原创 2018-10-26 15:04:57 589 阅读

有哪些大数据工具

大数据工具可以帮助大数据工作人员进行日常的大数据工作，以下是大数据工作中常用的工具：1. HivemallHivemall结合了面向Hive的多种机器学习算法。它包括诸多高度扩展性算法，可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希。支持的操作系统：与操作系统无关。2. MahoutMahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供

大数据工具

原创 2018-10-26 15:04:10 163 阅读

Python有哪些就业选择？

现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，未来前景显而易见。那么问题来了，想学Python，Python工程师工资一般多少?值得去学吗?说句实在话，还得看你自己：自己足够用功，经验够，两三万月薪也不是不可能;如果资历浅，又不用功，想要高薪，除非运气够好！学习Python可以从事以下工作：一、人工智能Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方

Python

原创 2018-10-25 14:05:09 221 阅读

python2和python3兼容的问题？

Python目前有两个主版本并存，这很让人苦恼。虽然Python 3有许多优于Python 2的特性，但是Python 2的生态系统更为完善，支持的包更多。因为生态系统内部的依赖关系，许多软件包的运行说明会直接指定“仅适用于Python 2.7版本”。那么如何在不同的应用场景下切换这两种Python版本？答案是：安装虚拟环境。在虚拟环境里，各种软件包的版本，都由你来指定。它们和系统默认Python

python2

原创 2018-10-25 14:04:30 628 阅读

北京python工程师薪资高吗？

据统计数据显示，北京Python平均薪资为18860元，Python不同岗位薪资范围为：Python全栈开发工程师（10k-20K）、Python运维开发工程师（15k-20K）、Python高级开发工程师（15k-30K）、Python大数据工程师（15K-30K）、Python机器学习工程师（15k-30K）、Python架构师（20k-40k）等，相比于Java、PHP、C#等其他的编程语言

python工程师

原创 2018-10-25 14:03:53 281 阅读

怎么学习python？

学习任何一门编程语言，都是为了去实现一个个项目，来解决实际的问题。无论项目是大还是小，都关联着许多知识与技能。例如要写一个「文件资源管理器」的应用，就需要MVC设计模式、组件化构建、对象集合及操作、打包与部署、多线程遍历与异步I/O操作等知识模块。缺少任意一个模块，都难以完成一个项目。所以完成一个项目，就像是在完成一张拼图，要把一个个知识模块搞定，再拼成一个项目，这样「项目驱动式」的学习，是目前公

学习python

原创 2018-10-25 14:02:54 214 阅读

python新手入门常犯的错误

Python以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比，初学者遇到最多的问题就是不按照 Python 的规则来写，即便是有编程经验的程序员，也容易按照固有的思维和语法格式来写 Python 代码，这样就容易发生错误，以下列举了Python入门容易犯的错误！1. 忘记写冒号在 if、elif、else、for、while、class、def 语句后面忘记添加 “:”2. 误用 “=” 做等值比较“

python新手

原创 2018-10-24 15:44:04 162 阅读

大数据需要掌握哪些技能？

我们正处于一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。如果你学的是大数据，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师，走向人生巅峰。目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：1、数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开

大数据

原创 2018-10-24 15:43:22 257 阅读

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