python中的闭包和装饰器
一、闭包
1.闭包的介绍
2.闭包的构成条件
3.简单闭包的示例代码
# 定义一个外部函数
def func_out(num1):
# 定义一个内部函数
def func_inner(num2):
# 内部函数使用了外部函数的变量(num1)
result = num1 + num2
print("结果是:", result)
# 外部函数返回了内部函数，这里返回的内部函数就是闭包
return func_inner
# 创建闭包实例
f = func_out(1)
# 执行闭包
f(2)
f(3)
4.闭包的作用
5.小结
二、闭包的使用
1.案例
2.实现步骤说明
3.功能代码的实现
# 外部函数
def config_name(name):
# 内部函数
def say_info(info):
print(name + ": " + info)
return say_info
tom = config_name("Tom")
tom("你好!")
tom("你好, 在吗?")
jerry = config_name("jerry")
jerry("不在, 不和你玩!")
4.小结
闭包不仅可以保存外部函数的变量还可以提高代码的可重用行。
三、修改闭包内使用的外部变量
1.修改闭包内使用的外部变量
修改闭包内使用的外部变量的错误示例:
# 定义一个外部函数
def func_out(num1):
# 定义一个内部函数
def func_inner(num2):
# 这里本意想要修改外部num1的值，实际上是在内部函数定义了一个局部变量num1
num1 = 10
# 内部函数使用了外部函数的变量(num1)
result = num1 + num2
print("结果是:", result)
print(num1)
func_inner(1)
print(num1)
# 外部函数返回了内部函数，这里返回的内部函数就是闭包
return func_inner
# 创建闭包实例
f = func_out(1)
# 执行闭包
f(2)
修改闭包内使用的外部变量的正确示例:
# 定义一个外部函数
def func_out(num1):
# 定义一个内部函数
def func_inner(num2):
# 这里本意想要修改外部num1的值，实际上是在内部函数定义了一个局部变量num1
nonlocal num1 # 告诉解释器，此处使用的是 外部变量a
# 修改外部变量num1
num1 = 10
# 内部函数使用了外部函数的变量(num1)
result = num1 + num2
print("结果是:", result)
print(num1)
func_inner(1)
print(num1)
# 外部函数返回了内部函数，这里返回的内部函数就是闭包
return func_inner
# 创建闭包实例
f = func_out(1)
# 执行闭包
f(2)
3.小结
修改闭包内使用的外部函数变量使用 nonlocal 关键字来完成。
四、装饰器
1.装饰器的定义
2.装饰器的示例代码
# 添加一个登录验证的功能
def check(fn):
def inner():
print("请先登录....")
fn()
return inner
def comment():
print("发表评论")
# 使用装饰器来装饰函数
comment = check(comment)
comment()
# 装饰器的基本雏形
# def decorator(fn): # fn:目标函数.
# def inner():
# '''执行函数之前'''
# fn() # 执行被装饰的函数
# '''执行函数之后'''
# return inner
3.装饰器的语法糖写法
4.小结
五、装饰器的使用
1.装饰器的使用场景
2.装饰器实现已有函数执行时间的统计
import time
# 装饰器函数
def get_time(func):
def inner():
begin = time.time()
func()
end = time.time()
print("函数执行花费%f" % (end-begin))
return inner
@get_time
def func1():
for i in range(100000):
print(i)
func1()
3.小结
六、通用装饰器的使用
1.装饰带有参数的函数
# 添加输出日志的功能
def logging(fn):
def inner(num1, num2):
print("--正在努力计算--")
fn(num1, num2)
return inner
# 使用装饰器装饰函数
@logging
def sum_num(a, b):
result = a + b
print(result)
sum_num(1, 2)
2.装饰带有返回值的函数
# 添加输出日志的功能
def logging(fn):
def inner(num1, num2):
print("--正在努力计算--")
result = fn(num1, num2)
return result
return inner
# 使用装饰器装饰函数
@logging
def sum_num(a, b):
result = a + b
return result
result = sum_num(1, 2)
print(result)
3.装饰带有不定长参数的函数
# 添加输出日志的功能
def logging(fn):
def inner(*args, **kwargs):
print("--正在努力计算--")
fn(*args, **kwargs)
return inner
# 使用语法糖装饰函数
@logging
def sum_num(*args, **kwargs):
result = 0
for value in args:
result += value
for value in kwargs.values():
result += value
print(result)
sum_num(1, 2, a=10)
4.通用装饰器
# 添加输出日志的功能
def logging(fn):
def inner(*args, **kwargs):
print("--正在努力计算--")
result = fn(*args, **kwargs)
return result
return inner
# 使用语法糖装饰函数
@logging
def sum_num(*args, **kwargs):
result = 0
for value in args:
result += value
for value in kwargs.values():
result += value
return result
@logging
def subtraction(a, b):
result = a - b
print(result)
result = sum_num(1, 2, a=10)
print(result)
subtraction(4, 2)
5.小结
七、多个装饰器的使用
1.多个装饰器的使用示例代码
def make_div(func):
"""对被装饰的函数的返回值 div标签"""
def inner():
return "<div>" + func() + "</div>"
return inner
def make_p(func):
"""对被装饰的函数的返回值 p标签"""
def inner():
return "<p>" + func() + "</p>"
return inner
# 装饰过程: 1 content = make_p(content) 2 content = make_div(content)
# content = make_div(make_p(content))
@make_div
@make_p
def content():
return "人生苦短"
result = content()
print(result)
2.小结
多个装饰器可以对函数进行多个功能的装饰，装饰顺序是由内到外的进行装饰
八、带有参数的装饰器
1.带有参数的装饰器介绍
# 添加输出日志的功能
def logging(flag):
def decorator(fn):
def inner(num1, num2):
if flag == "+":
print("--正在努力加法计算--")
elif flag == "-":
print("--正在努力减法计算--")
result = fn(num1, num2)
return result
return inner
# 返回装饰器
return decorator
# 使用装饰器装饰函数
@logging("+")
def add(a, b):
result = a + b
return result
@logging("-")
def sub(a, b):
result = a - b
return result
result = add(1, 2)
print(result)
result = sub(1, 2)
print(result)
2.小结
九、类装饰器的使用
1.类装饰器的介绍
2.小结
