凡上网者都用过搜索引擎，Altavista、Infoseek 、Hotbot、网络指南针、北大天网和华好网景的ChinaOK等等，它们的索引数据库涉及Internet上超过1亿的页面（Altavista和Hotbot），北大天网也收集了32万个www页面（国内），索引数据库的建立需要访问这些页面然后进行索引，如何做到对如此多的页面的访问，现在的搜索引擎无论是针对英文还是中文，都是采用网上机器人来实现网上搜索的（Yahoo！是个例外）。
网上机器人
网上机器人（Robot）又被称作Spider、Worm或Random，核心目的是为获取在Internet上的信息。机器人利用主页中的超文本链接遍历Web，通过URL引用从一个HTML文档爬行到另一个HTML文档。网上机器人收集到的信息可有多种用途，如建立索引、HTML文件的验证、URL链接验证、获取更新信息、站点镜象等。
机器人寻找WWW文档的算法
机器人要在网上爬行，因此需要建立一个URL列表来记录访问的轨迹。使用的是超文本，指向其它文档的URL是隐藏在文档中，需要从中分析提取URL；机器人一般都用于生成索引数据库。所有WWW的搜索程序都有类似步骤：
１） 机器人从起始URL列表中取出URL并从网上读取其内容；
２） 从每一个文档中提取某些信息并放入索引数据库中；
３） 从文档中提取指向其它文档的URL，并加入到URL列表中；
４） 重复上述３个步骤，直到再没有新的URL发现或超出了某些限制（时间或磁盘空间）；
５） 给索引数据库加上查询接口，向网上用户发布。
算法有深度优先和广度优先两种基本的搜索策略。
机器人以URL列表存取的方式决定搜索策略：
１） 先进先出，则形成广度优先搜索。当起始列表包含有大量的Ｗｅｂ服务器地址时，广度优先搜索将产生一个很好的初始结果，但很难深入到服务器中去。
２） 先进后出，则形成深度优先搜索。这样能产生较好的文档分布，更容易发现文档的结构，即找到最大数目的交叉引用。
结果处理技术
网页评选的主要因素
搜索引擎应该能够找到与搜索要求相对应的站点,并按其相关程度将搜索结果排序。 这里的相关程度是指搜索关键字在文档中出现的频度，最高为1。当频度越高时，则认为该文档的相关程度越高。但由于目前的搜索引擎还不具备智能，除非你知道要查找的文档的标题，否则排列第一的结果未必是"最好"的结果。所以有些文档尽管相关程度高，但并不一定是用户更需要的文档。
搜索引擎是一个技术含量很高的电脑网络应用系统。它包括网络技术、数据库技术、检索技术、智能技术等等。在这一方面，由于国外的很多先进技术是建立在西文内核的基础上，所以我们还不能单纯引进照搬照抄。作为中文搜索引擎来讲，如何来发挥我们在中文处理上的长处，发展出有我们自己版权的核心技术，使我们在中文搜索引擎的竞争中占有有利地位。
网页评选的四个主要因素：
a. 网页数据库的大小，主要是人工浏览后定的。
b.检索响应的时间，主要是程序里得出的。
程序首先记下访问搜索引擎开始的时间，然后到取得记录后，又记下当时的时间，然后把两个时间减一下就得出了检索响应的时间。
c.网页的质量划分主要也是由人工排定的。
搜索引擎总是要将检索结果返回给用户，而结果显示的好坏直接影响到搜索引擎的使用效果。因此，结果显示的内容组织，如何排序，是否提供足够的相关信息（内码、文件大小、文件日期等），对用户对检索结果的判断具有很大的影响。
d.各个网站的相关度和以下因素有关：各个网站的相关度； 能够区分搜索结果的相关性（Pertinency）。
l 人为的对网站设定一个相关系数，如Yahoo 1.0,Goyoyo 0.94等；
l 链接，Summary中出现的关键词的次数；
l 记录返回时间，即检索响应的时间
结果处理
（1） 按频次排定次序
通常来说，如果一个页面包含了越多的关键词，其搜索目标的相关性应该越好，这是非常合乎常理的解决方案。
（2） 按页面被访问度排序
在这种方法中，搜索引擎会记录它所搜索到的页面被访问的频率。人们访问较多的页面通常应该包含信息比较多，或者有其它吸引人的长处。这种解决方案适合一般的搜索用户，而因为大部分的搜索引擎都不是专业性用户，所以这种方案也比较适合一般搜索器使用。
（3） 进一步净化（refine）结果
按照一定的条件对搜索结果再进行优化，可以再选择类别、相关词等。
网上机器人
网上机器人（Robot）又被称作Spider、Worm或Random，核心目的是为获取在Internet上的信息。机器人利用主页中的超文本链接遍历Web，通过URL引用从一个HTML文档爬行到另一个HTML文档。网上机器人收集到的信息可有多种用途，如建立索引、HTML文件的验证、URL链接验证、获取更新信息、站点镜象等。
机器人寻找WWW文档的算法
机器人要在网上爬行，因此需要建立一个URL列表来记录访问的轨迹。使用的是超文本，指向其它文档的URL是隐藏在文档中，需要从中分析提取URL；机器人一般都用于生成索引数据库。所有WWW的搜索程序都有类似步骤：
１） 机器人从起始URL列表中取出URL并从网上读取其内容；
２） 从每一个文档中提取某些信息并放入索引数据库中；
３） 从文档中提取指向其它文档的URL，并加入到URL列表中；
４） 重复上述３个步骤，直到再没有新的URL发现或超出了某些限制（时间或磁盘空间）；
５） 给索引数据库加上查询接口，向网上用户发布。
算法有深度优先和广度优先两种基本的搜索策略。
机器人以URL列表存取的方式决定搜索策略：
１） 先进先出，则形成广度优先搜索。当起始列表包含有大量的Ｗｅｂ服务器地址时，广度优先搜索将产生一个很好的初始结果，但很难深入到服务器中去。
２） 先进后出，则形成深度优先搜索。这样能产生较好的文档分布，更容易发现文档的结构，即找到最大数目的交叉引用。
结果处理技术
网页评选的主要因素
搜索引擎应该能够找到与搜索要求相对应的站点,并按其相关程度将搜索结果排序。 这里的相关程度是指搜索关键字在文档中出现的频度，最高为1。当频度越高时，则认为该文档的相关程度越高。但由于目前的搜索引擎还不具备智能，除非你知道要查找的文档的标题，否则排列第一的结果未必是"最好"的结果。所以有些文档尽管相关程度高，但并不一定是用户更需要的文档。
搜索引擎是一个技术含量很高的电脑网络应用系统。它包括网络技术、数据库技术、检索技术、智能技术等等。在这一方面，由于国外的很多先进技术是建立在西文内核的基础上，所以我们还不能单纯引进照搬照抄。作为中文搜索引擎来讲，如何来发挥我们在中文处理上的长处，发展出有我们自己版权的核心技术，使我们在中文搜索引擎的竞争中占有有利地位。
网页评选的四个主要因素：
a. 网页数据库的大小，主要是人工浏览后定的。
b.检索响应的时间，主要是程序里得出的。
程序首先记下访问搜索引擎开始的时间，然后到取得记录后，又记下当时的时间，然后把两个时间减一下就得出了检索响应的时间。
c.网页的质量划分主要也是由人工排定的。
搜索引擎总是要将检索结果返回给用户，而结果显示的好坏直接影响到搜索引擎的使用效果。因此，结果显示的内容组织，如何排序，是否提供足够的相关信息（内码、文件大小、文件日期等），对用户对检索结果的判断具有很大的影响。
d.各个网站的相关度和以下因素有关：各个网站的相关度； 能够区分搜索结果的相关性（Pertinency）。
l 人为的对网站设定一个相关系数，如Yahoo 1.0,Goyoyo 0.94等；
l 链接，Summary中出现的关键词的次数；
l 记录返回时间，即检索响应的时间
结果处理
（1） 按频次排定次序
通常来说，如果一个页面包含了越多的关键词，其搜索目标的相关性应该越好，这是非常合乎常理的解决方案。
（2） 按页面被访问度排序
在这种方法中，搜索引擎会记录它所搜索到的页面被访问的频率。人们访问较多的页面通常应该包含信息比较多，或者有其它吸引人的长处。这种解决方案适合一般的搜索用户，而因为大部分的搜索引擎都不是专业性用户，所以这种方案也比较适合一般搜索器使用。
（3） 进一步净化（refine）结果
按照一定的条件对搜索结果再进行优化，可以再选择类别、相关词等。
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