从0到1带你手撸一个请求重试组件，不信你学不会！

原创

Java知音 2021-12-20 15:30:49 ©著作权

文章标签 spring ide 远程调用 文章分类 代码人生

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背景介绍

在实际的项目应用场景中，经常会需要遇到远程服务接口的调用，时不时会出现一些接口调用超时，或者函数执行失败需要重试的情况，例如下边的这种场景：

某些不太稳定的接口，需要依赖于第三方的远程调用，例如数据加载，数据上传相关的类型。

方案整理

基于try catch机制

这种方式来做重试处理的话，会比较简单粗暴。

 public void test(){
    try{
        //执行远程调用方法
        doRef();
    }catch(Exception e){
        //重新执行远程调用方法
        doRef();
    }
}

当出现了异常的时候，立即执行远程调用，此时可能忽略了几个问题：

如果重试出现了问题，是否还能继续重试
第一次远程调用出现了异常，此时可能第三方服务此时负载已达到瓶颈，或许需要间隔一段时间再发送远程调用的成功率会高些。
多次重试都失败之后如何通知调用方自己。

使用Spring的Retry组件

Spring的Retry组件提供了非常丰富的功能用于请求重试。接入这款组件的方式也很简单，首先需要引入相关的依赖配置：

 <dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

然后是在启动类上加入一个@EnableRetry注解

 @SpringBootApplication
@EnableRetry
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class);
    }
}

最后是在需要被执行的函数头部加入这一@Retryable注解：

 @RestController
@RequestMapping(value = "/retry")
public class RetryController {

    @GetMapping(value = "/test")
    @Retryable(value = Exception.class, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 2000, multiplier = 1.5))
    public int retryServiceOne(int code) throws Exception {
        System.out.println("retryServiceOne 被调用，时间" + LocalTime.now());
        System.out.println("执行当前线程为:" + Thread.currentThread().getName());
        if(code==0){
            throw new Exception("业务执行异常！");
        }
        System.out.println("retryServiceOne 执行成功！");
        return 200;
    }
}

测试结果：

控制台会输出相关的调用信息：

从0到1带你手撸一个请求重试组件，不信你学不会！_spring

从输出记录来看，确实是spring封装好的retry组件帮我们在出现了异常的情况下会重复调用该方法多次，并且每次调用都会有对应的时间间隔。

好的，看到了这里，目前大概了解了Spring的这款重试组件该如何去使用，那么我们再来深入思考一下，如果需要通过我们手写去实现一款重试组件需要考虑哪些因素呢？下边我和大家分享下自己的一些设计思路，可能有些部分设计得并不是特别完善。

手写一款重试组件

首先我们需要定义一个retry注解：

 @Documented
@Target(value = ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Retry {
    int maxAttempts() default 3;

    int delay() default 3000;

    Class<? extends Throwable>[] value() default {};

Class<? extends RetryStrategy> strategy() default FastRetryStrategy.class;

Class<? extends RetryListener> listener() default AbstractRetryListener.class;
}

这款注解里面主要属性有：

最大重试次数
每次重试的间隔时间
关注异常（仅当抛出了相应异常的条件下才会重试）
重试策略（默认是快速重试）
重试监听器

为了减少代码的耦合性，所以这里我将重试接口的拦截和处理都归到了aop层面去处理，因此需要引入一个对应的依赖配置：

 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

重试部分的Aop模块代码如下所示：

 @Aspect
@Component
public class RetryAop {

    @Resource
    private ApplicationContext applicationContext;
    @Pointcut("@annotation(org.idea.qiyu.framework.retry.jdk.config.Retry)")
    public void pointCut() {
    }
    @Around(value = "pointCut()")
    public Object doBiz(ProceedingJoinPoint point) {
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = methodSignature.getMethod();
        Retry retry = method.getDeclaredAnnotation(Retry.class);
        RetryStrategy retryStrategy = applicationContext.getBean(retry.strategy());
        RetryTask retryTask = new RetryTaskImpl(point);
        retryStrategy.initArgs(retry, retryTask);
        try {
            Object result = point.proceed();
            return result;
        } catch (Throwable throwable) {
            retryStrategy.retryTask();
        }
        return null;
    }

    private class RetryTaskImpl implements RetryTask {
        private ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint;
        private Object result;
        private volatile Boolean asyncRetryState = null;
        public RetryTaskImpl(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) {
            this.proceedingJoinPoint = proceedingJoinPoint;
        }
        public ProceedingJoinPoint getProceedingJoinPoint() {
            return proceedingJoinPoint;
        }
        public void setProceedingJoinPoint(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) {
            this.proceedingJoinPoint = proceedingJoinPoint;
        }
        public Object getResult() {
            return result;
        }
        public void setResult(Object result) {
            this.result = result;
        }
        public Boolean getAsyncRetryState() {
            return asyncRetryState;
        }
        public void setAsyncRetryState(Boolean asyncRetryState) {
            this.asyncRetryState = asyncRetryState;
        }
        @Override
        public Object getRetryResult() {
            return result;
        }
        @Override
        public Boolean getRetryStatus() {
            return asyncRetryState;
        }
        @Override
        public void setRetrySuccess() {
            this.setAsyncRetryState(true);
        }
        @Override
        public void doTask() throws Throwable {
            this.result = proceedingJoinPoint.proceed();
        }
    }
}

这里解释一下，这个模块主要是拦截带有 @Retry 注解的方法，然后将需要执行的部分放入到一个RetryTask类型的对象当中，内部的doTask函数会触发真正的方法调用。

RetryTask接口的代码如下：

 public interface RetryTask {

     Object getRetryResult();

     Boolean getRetryStatus();

     void setRetrySuccess();

     void doTask() throws Throwable;
}

首次函数执行的过程中，会有一个try catch的捕获，如果出现了异常情况就会进入了retryTask函数内部：

从0到1带你手撸一个请求重试组件，不信你学不会！_远程调用_02

在进入retryTask函数当中，则相当于进入了具体的重试策略函数执行逻辑中。

从代码截图可以看出，重试策略是从Spring容器中加载出来的，这是需要提前注入到Spring容器。

重试策略接口：

public interface RetryStrategy {
    /**
     * 初始化一些参数配置
     *
     * @param retry
     * @param retryTask
     */    void initArgs(Retry retry,RetryTask retryTask);
    /**
     * 重试策略
     */    void retryTask();
}

默认的重试策略为快速重试策略，相关代码为：

 public class FastRetryStrategy implements RetryStrategy, ApplicationContextAware {
    private Retry retry;
    private RetryTask retryTask;
    private ApplicationContext applicationContext;
    private ExecutorService retryThreadPool;
    public FastRetryStrategy() {
    }
    public ExecutorService getRetryThreadPool() {
        return retryThreadPool;
    }
    public void setRetryThreadPool(ExecutorService retryThreadPool) {
        this.retryThreadPool = retryThreadPool;
    }
    @Override
    public void initArgs(Retry retry, RetryTask retryTask) {
        this.retry = retry;
        this.retryTask = retryTask;
    }
    @Override
    public void retryTask() {
        if (!FastRetryStrategy.class.equals(retry.strategy())) {
            System.err.println("error retry strategy");
            return;
        }
        //安全类型bean查找
        String[] beanNames = applicationContext.getBeanNamesForType(retry.listener());
        RetryListener retryListener = null;
        if (beanNames != null && beanNames.length > 0) {
            retryListener = applicationContext.getBean(retry.listener());
        }
        Class<? extends Throwable>[] exceptionClasses = retry.value();
RetryListener finalRetryListener = retryListener;
//如果没有支持异步功能，那么在进行重试的时候就会一直占用着服务器的业务线程，导致服务器线程负载暴增
retryThreadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 1; i <= retry.maxAttempts(); i++) {
int finalI = i;
try {
retryTask.doTask();
retryTask.setRetrySuccess();
return;
                    } catch (Throwable e) {
for (Class<? extends Throwable> clazz : exceptionClasses) {
if (e.getClass().equals(clazz) || e.getClass().isInstance(clazz)) {
if (finalRetryListener != null) {
finalRetryListener.notifyObserver();
                                }
System.err.println("[FastRetryStrategy] retry again,attempt's time is " + finalI + ",tims is " + System.currentTimeMillis());
try {
Thread.sleep(retry.delay());
                                } catch (InterruptedException ex) {
ex.printStackTrace();
                                }
continue;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        });
    }
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
this.applicationContext = applicationContext;
ExecutorService executorService = (ExecutorService) applicationContext.getBean("retryThreadPool");
this.setRetryThreadPool(executorService);
    }
}

重试的过程中专门采用了一个单独的线程池来执行相应逻辑，这样可以避免一直消耗着服务器的业务线程，导致业务线程被长时间占用影响整体吞吐率。

另外，当重试出现异常的时候，还可以通过回调对应的监听器组件做一些记录：例如日志记录，操作记录写入等等操作。

public interface RetryListener {    /**
     * 通知观察者
     */    void notifyObserver();}

默认抽象类

 public abstract class AbstractRetryListener implements RetryListener {
    @Override
    public abstract void notifyObserver();
}

自定义的一个监听器对象：

 public class DefaultRetryListener implements RetryListener {

    @Override
    public void notifyObserver() {
        System.out.println("this is a DefaultRetryListener");
    }
}

好了，此时基本的配置都差不多了，如果需要使用的话，则需要进行一些bean的初始化配置：

@Configuration
public class RetryConfig {
    @Bean
    public FastRetryStrategy fastRetryStrategy(){
        return new FastRetryStrategy();
    }
    @Bean
    public RetryListener defaultRetryListener(){
        return new DefaultRetryListener();
    }
    @Bean
    public ExecutorService retryThreadPool(){
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2,4,0L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>());
        return executorService;
    }
}

这里面主要将重试策略，重试监听器，重试所使用的线程池都分别进行了装载配置到Spring容器当中。

测试方式：

通过http请求url的方式进行验证：http://localhost:8080/do-test?code=2

 @RestController
public class TestController {

    public static int count = 0;

    @Retry(maxAttempts = 5, delay = 100, value = {ArithmeticException.class}, strategy = FastRetryStrategy.class, listener = DefaultRetryListener.class)
    @GetMapping(value = "/do-test")
    public String doTest(int code) {
        count++;
        System.out.println("code is :" + code + " result is :" + count % 3 + " count is :" + count);
        if (code == 1) {
            System.out.println("--this is a test");
        } else {
            if (count % 5 != 0) {
                System.out.println(4 / 0);
            }
        }
        return "success";
    }
}