文章目录
概述
引言
解决方案
JMeter&InfluxDB集成
InfluxDB安装
安装要求
下载安装
InfluxDB配置
JMeter配置
Grafana&InfluxDB集成
安装启动
导入Dashboard模版
概述
本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控。

引言
我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了。

压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容

GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average), Min (Minimum) 、Max (Maximum)响应时间,TPS,错误率,活跃线程数等, jmeter.properties默认是30秒的统计频率,如果我们想使用小于30秒更细颗粒度的统计频率的时候,那么在控制台会有大量的输出,这个时候我们就不好观察结果了。

# jmeter.properties
# Define the following property to automatically start a summariser with that name
# (applies to non-GUI mode only)
# summariser.name=summary
#
# interval between summaries (in seconds) default 3 minutes
# summariser.interval=30
#
# Write messages to log file
# summariser.log=true
#
# Write messages to System.out
# summariser.out=true
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另一方面,如果需要分享给其它人员,这种控制台输出方式并不是一个很友好的方式,我们需要一个简单漂亮的图形,比如HTML Dashboard,但需要等待整个测试完成。

因此,我们可以在测试计划中去除GenerateSummaryResults,把测试结果发送到数据库中持久化,这样我们就可以通过SQL查询数据库来创建展示图表。

从JMeter2.13开始,通过提供实现AbstractBackendListenerClient的类,可以使用(JDBC,JMS,Webservice,…)通过Backend Listener发送到数据库的存储实时结果。

BackendListenerGraphiteBackendListenerClient,允许将统计指标发送到Graphite
此功能提供:

实时数据
漂亮图表
能够对比2个以上的测试计划
只要JMeter产生相同的Backend,就可以存储监控数据

JMeter 3.2 Backend Listener中引入的 InfluxDBBackendListenerClient允使用UDP或HTTP协议将统计指标发送到InfluxDB

此功能提供:

实时数据
漂亮图表
能够对比2个以上的测试计划
能够向图表添加注释
只要JMeter产生相同的Backend,就可以存储监控数据

解决方案
JMeter引入Backend Listener,用于在压测过程中实时发送统计指标数据给时序数据库Influxdb,通过配置Grafana(开源的WEB可视化看板)数据源连接到Influxdb,我们就可以创建炫酷的可视化看板,并可以实时获取到测试指标数据。

相关介绍:

时序数据库:处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。想象它就像一个sql表,其中时间是它的主键
InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。

官网地址:https://www.influxdata.com/
数据DEMO

> select* from weather
name: weather
-------------
time altitude area humidity temperature
1456386985094000000 1000 北 18 17
1456386985094000000 5000 上 20 47
1456386985094000000 5000 北 26 68
1456386985094000000 1000 广 17 83
1456387267668000000 1000 上 12 77
1456387267668000000 1000 北 16 20
1456387267668000000 5000 广 -3 66
1456387267668000000 5000 上 19 60
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与传统数据库中的名词做比较

influxDB中的名词 传统数据库中的概念
database 数据库
measurement 数据库中的表
points 表里面的一行数据
InfluxDB中独有的一些概念
Point由时间戳(time)、数据(field)、标签(tags)组成。

Point属性 传统数据库中的概念
time 每个数据记录时间,是数据库中的主索引(会自动生成)
fields 各种记录值(没有索引的属性)也就是记录的值:温度, 湿度
tags 各种有索引的属性:地区,海拔
JMeter&InfluxDB集成
InfluxDB安装
安装要求
网络端口
InfluxDB默认使用以下网络端口:

TCP端口8086用于通过InfluxDB的HTTP API进行客户端-服务器通信
TCP端口8088用于RPC服务以进行备份和还原
除了上面的端口,InfluxDB还提供了多个可能需要自定义端口的插件。可以通过配置文件修改所有端口映射,配置文件位于/etc/influxdb/influxdb.conf默认位置。
网络时间协议(NTP)
InfluxDB使用主机的UTC本地时间为数据分配时间戳并用于协调目的。使用网络时间协议(NTP)同步主机之间的时间; 如果主机的时钟与NTP不同步,写入InfluxDB的数据的时间戳可能不准确。

下载安装
wget et https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.6.2.x86_86_64.rpm
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InfluxDB配置
找到InfluxDB配置文件(/etc/influxdb/influxdb.conf)

vi /etc/influxdb/influxdb.conf
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influxdb.conf中的大多数设置都被注释掉了;所有注释掉的设置将确定为内部默认值。如果配置文件中的任何未注释的设置都会覆盖内部默认值。
请注意,本地配置文件不需要包含每个配置设置。
如果你无法找到配置文件,可以使用InfluxDB显示配置命令

Influxd config
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Jmeter使用graphite协议去写入数据到InfluxDB,因此,需要在InfluxDB配置文件启用它,如下图所示:

[[graphite]]
enabled = true
bind-address = ":2003"
database = "jmeter"
retention-policy = ""
protocol = "tcp"
batch-size = 5000
batch-pending = 10
batch-timeout = "1s"
consistency-level = "one"
separator = "."
udp-read-buffer = 0
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修改后,使用以下命令加载InfluxDB启动

有两种方法可以使用配置文件启动InfluxDB:
1.使用以下-config选项将进程指向正确的配置文件

influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf
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2.将环境变量设置为INFLUXDBCONFIGPATH配置文件的路径并启动

echo $INFLUXDB_CONFIG_PATH
/etc/influxdb/influxdb.conf
influxd
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InfluxDB操作

[root@zuozewei ~]# influx #登录数据库
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.2
InfluxDB shell version: 1.6.2
> show databases #查看所有数据库
name: databases
name
----
_internal
> CREATE DATABASE "jmeter" #创建数据库
> use jmeter #切换数据库
Using database jmeter
> CREATE USER "admin" WITH PASSWORD 'admin' WITH ALL PRIVILEGES # 创建管理员权限的用户
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JMeter配置
创建一个测试计划,并添加Backend Listener
设置InfluxDB IP及端口设置InfluxDB IP及端口
运行测试,等待几秒运行测试,等待几秒
查看JMeter是否生成错误日志查看JMeter是否生成错误日志


端口说明:

8086端口,Grafana用来从数据库取数据的端口
2003端口,JMeter往数据库发数据的端口
查看JMeter数据库下所有的表

> show measurements
name: measurements
name
----
delta
jmeter.all.a.avg
jmeter.all.a.count
jmeter.all.a.max
jmeter.all.a.min
jmeter.all.a.pct90
jmeter.all.a.pct95
jmeter.all.a.pct99
jmeter.all.h.count
jmeter.all.ko.count
jmeter.all.ok.avg
jmeter.all.ok.count
jmeter.all.ok.max
jmeter.all.ok.min
jmeter.all.ok.pct90
jmeter.all.ok.pct95
jmeter.all.ok.pct99
jmeter.test.endedT
jmeter.test.maxAT
jmeter.test.meanAT
jmeter.test.minAT
jmeter.test.startedT
total
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OK,我们已经可以将统计指标数据成功发送到InfluxDB

Grafana&InfluxDB集成
什么是Grafana?

Grafana是一个开源软件,拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器,适用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus,InfluxDB。简单点说就是一套开源WEB可视化平台。

官网地址:https://grafana.com/

安装启动
下载安装

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.2.0-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-4.2.0-1.x86_64.rpm
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启动

service grafana-server start
Starting grafana-server (via systemctl): [ OK ]
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使用浏览器打开 http://IP:3000/login,访问Grafana主页


创建InfluxDB数据源


单击save&test,确保可以连接上InfluxDB

创建dashboard

添加Graph面板

数据绑定

 

线程数/用户相关指标
test.minAT-Min active threads:最小活跃线程数
test.maxAT-Max active threads:最大活跃线程数
test.meanAT-Mean active threads:活跃线程数
test.startedT-Started threads:启动线程数
test.endedT-Finished threads:结束线程数

响应时间指标
.ok.count:采样器的成功响应数
.h.count:每秒点击数
.ok.min:采样器成功最短响应时间
.ok.max:采样器成功最长响应时间
.ok.avg:采样器成功平均响应时间
.ok.pct:采样器成功响应百分比
.ko.count:采样器失败响应数
.ko.min:采样器失败的响应最短时间
.ko.max:采样称失败最长响应时间
.ko.avg:采样器失败平均响应时间
.ko.pct:采样器失败响应百分比
.a.count:采样器响应数(ok.count和ko.count的总和)
.a.min:采样器最小响应时间(ok.count和ko.count的最小值)
.a.max:采样器最大响应时间(ok.count和ko.count的最大值)
.a.avg:采样器平均响应时间(ok.count和ko.count的平均值)
.a.pct:采样器响应百分比(根据和失败样本的总数计算)

Backend Listener的默认百分位设置为“90;95;99”,即百分位数为90%,95%和99%。
Graphite使用点(“.”)去拆分的元素,这可能与十进制百分位值混淆。JMeter转换任何此类值,用下划线(“ - ”)替换点(“.”)。例如,“99.9 ”变为“99_9 ”
默认情况下,JMeter发送在samplerName“all”下累计的所有采样器的指标。 如果配置了 BackendListenerSamplersList,那么JMeter还会发送匹配样本名称的指标,前提是配置 summaryOnly=true

压测中的效果


导入Dashboard模版
如果让大家去设计一个好看的Dashboard,估计大家都不太想从零开始自己设计,其实Grafana官网提供丰富的模版的库,大家可以自己上去找,然后进行二次扩展。

官网模版库:https://grafana.com/dashboards

搜索看板模版

此处,我选择下载这个下载量3000+的模版

下模版JSON文件

导入模版


选择数据源

JMeter Backend Listener设置

压测期间的动画效果至此,我初步打造的压测可视化实时监控大功告成~???

系统性能指标图示例:

采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana)
InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标、事件、分析等数据

collectd C 语言写的一个系统性能采集工具

Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具,用于访问 InfluxDB,自定义报表、显示图表等

Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具
 

一、 Collectd
1. 下载安装
         官网下载地址:https://collectd.org/download.shtml

              tar xf collectd-version.tar.bz2

              cd collectd-version

              ./configure

              make all install

         yum安装

              先查询是否已安装epel-release ,没有则执行yum install epel-release–y安装;

              yum install -y collectd;

2. 修改配置
         vi /etc/collectd.conf

         确保以下几项的注释(#)是去掉的

             Hostname    "192.168.1.126"      此处改为安装collectd的机器IP地址

             LoadPlugin cpu

             LoadPlugin memory

             LoadPlugin network

             LoadPlugin swap

            <Plugin cpu>

                    ReportByCpu true

                    ReportByState true

                    ValuesPercentage true   此处启用cpu的使用率,5.7.*以上才有,低版本的不支持百分百

           </Plugin>

           <Plugin network>

                   <Server "192.168.1.222" "25826"> 此处指定将collectd收集的数据发送到的influxdb地址和端口

                            Interface "enp0s31f6"   通过ifconfig获取网卡的名称

                  </Server>

          </Plugin>

3. 启动
service collectd start

 

二、 InfluxDB
1. 下载安装
     下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads

     选择InfluxDB最新版本如:v1.4.2,点击进去后选择对应的系统版本,如:

     wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.4.2-static_linux_amd64.tar.gz

     解压:tar xvfz influxdb-1.4.2-static_linux_amd64.tar.gz

2. 修改配置
    vi influxdb.conf

    找到 [http] 和 [[collectd]] 、 [[graphite]]节点,enabled改为true(默认是开启的),bind-address修改绑定的IP和端口:

       [http]

       #Determines whether HTTP endpoint is enabled.

       enabled= true      

       # The bindaddress used by the HTTP service.

       bind-address= ":8086"          此处配置的IP和端口供grafana连接使用

 

       [[collectd]]

       enabled= true

       bind-address = ":25826"         此处配置的IP和端口供collectd上传数据使用

       typesdb = " /usr/share/collectd/types.db"      可在安装collectd的机器上(yum安装默认在/usr/share/collectd目录)拷贝过来,存储在指定的目录

 


       [[graphite]]

       enabled= true                   Jmeter通过“Backend Listener”,将测试的数据上传到InfluxDB来存储

       database= "graphite"            指定jmeter的性能监控数据存储的数据库名称

       bind-address= ":2003"           此处配置的IP和端口供jmeter上传数据使用

 


3. 启动
   执行 ./influxd&

   启动成功后执行./influx创建collectd 和 graphite 数据库:

 

   同时还要执行create database graphite 创建graphite数据供jmeter上传数据使用;

   看到图中会出现httpd的日志,可以修改influxdb.conf 将log-enabled 改为 false,关闭日志打印功能;

   influxdb的数据量一多,会非常影响性能,可以设置只保留5天的数据:

   use collectd

   create retention policy "5_days" on collectd duration 5d replication 1 default

   show retention policies on collectd

 

三、 Jmeter
1.  下载安装
       下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

       可选择zip包,如“apache-jmeter-3.3.zip”,下载到windows上直接解压即可。

2. 启动
       在bin目录,运行jmeter.bat,可打开图形化界面。

3. 添加测试计划
      右击测试计划,指向添加,展开菜单后选择Thread(Users),点击线程组;

 

 

      右击线程组,添加http请求:

 

      输入请求的域名或IP,添加参数

 

 

      右击测试计划,选择添加→监听器→Backend Listener(用于将性能数据上传到Influxdb)

 

      如下图填好相应参数:

 

      启动测试后,jmeter会异步将测试的数据上传到InfluxDB;

      如果要集群测试,linux上运行“./jmeter-server”,windows上运行jmeter-server.bat,客户端需要在jmeter.properties上配置remote_hosts属性,设置远程机器的IP和端口,然后客户端运行jmeter.bat,打开图形化界面,选择运行→远程启动。

 

四、 Grafana
1.  下载安装
   下载地址:https://grafana.com/grafana/download

   选择对应的系统版本,Linux通用的下载地址

      wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.2.linux-x64.tar.gz

      解压:tar -zxvf grafana-4.6.2.linux-x64.tar.gz

2.  修改配置
     http_port= 3000              管理界面的访问端口

     admin_user= admin           管理界面登录的用户名

     admin_password= admin        管理界面登录的密码

     type =mysql                  可配置mysql、postgres、sqlite3,默认是sqlite3,第一次启动自动创建数据库和初始化表

     host =192.168.1.222:3307     数据库的地址和端口

     name =grafana                数据库名称

     user =root                   数据库用户名

     # If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex"""#password;"""

     password= 123456             数据库密码

 

3.  启动
     ./grafana-server

     浏览器访问:http://ip:3000 ,输入用户名和密码(默认admin)

 

4. 配置DataSource
     登录Granfana管理页面后,点击左上角的图标,展开二级菜单,点击“Data Source”进入数据源管理页面:

 

     点击Add datasource添加数据源:

 

     按实际填好数据好,点击“Add”,成功添加会显示“Data source is working”

5. 配置Dashboard(系统指标)
     点击左上角图标,展开二级菜单,鼠标指向Dashboards,展开右侧的菜单,点击New:

 

     进入Newdashboard页面:

 

     点击Graph,进入如下页面:

 

     点击PannelTitle,然后点击Edit,出现Graph的编辑区域:

 

     点击ToggleEdit Mode可看到生成的sql,如下:

 

     点击Add Query,分别添加cpu的idle、system、wait数据;

     在General菜单项Title属性,输入“Cpu”;

     在Axes菜单项Left Y 的Unit,选择none – percent(0-100) , 修改Y轴单位;

     一个机器cpu的监控即可配置完成,如下图:

 

     按CTRL+S,输入监控的机器IP,保存设置。

     点击左上角的 “Backto dashboard”返回dashboard页面,点击“+ADDROW”,分别添加网络流量、内存、Swap等监控。

 

     网络流量只能在ToggleEdit Mode模式下输入以上SQL,单位是datarate > bytes/sec

 

     内存的单位是data(IEC)> bytes

 

     Swap的单位是data(IEC)> bytes

 

     如果监控安装collectd的机器与Grafana的机器时间有差异,可以在Time range修改:

 

 

 

6.  配置Dashboard(Jmeter指标)
        添加一个新的Dashboards,配置名字Jmeter;

        添加响应时间的Graph,Axes的unit设置为none:

 


        添加TPS的Graph,Axes的unit设置为none:

 


Jmeter监控指标图示例: