opencv中的两个函数,之前一直不明白这俩函数到底是要干嘛的。
得到两帧图像中的特征点后,就可以用findHomography得到单应性矩阵。
得到单应性矩阵后,可以
(1)根据相应的计算方法,由前一帧图像四个角的位置,就可以得到变换后四个角对应点的位置,
(2)直接用perspectiveTransform来得到四个角的位置,
在这篇博客中 ,可来用两种方式来确定目标中心:(1)用四个角来确定(2)用特征的中心点来确认。(有空做实验试试)
opencv中的两个函数,之前一直不明白这俩函数到底是要干嘛的。
得到两帧图像中的特征点后,就可以用findHomography得到单应性矩阵。
得到单应性矩阵后,可以
(1)根据相应的计算方法,由前一帧图像四个角的位置,就可以得到变换后四个角对应点的位置,
(2)直接用perspectiveTransform来得到四个角的位置,
在这篇博客中 ,可来用两种方式来确定目标中心:(1)用四个角来确定(2)用特征的中心点来确认。(有空做实验试试)
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Softmax和Sigmoid函数在多模态图像嵌入模型中的运用。
一、Perspective Effect(透视效果)是什么?用过3Dmax 的同学,应该很清楚,在工作空间界面,一共有四个部分:俯视图、左视图、主视图、还有就是Perspective试图;在Perspective视图中,我们使用鼠标拖动模型,就可以换个角度看这个模型,这个效果是3D 的透视,我们使用OpenCv实现的2D 图片的透视效果和这个是差不多的;图1 是3Dmax的工作空间我们实现的2D
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