修改配置文件:

分布式集群配置修改_hadoop

1.修改core-site.xml:

第一台机器执行以下命令:

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小,实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
<description>检查点被删除后的分钟数。 如果为零,垃圾桶功能将被禁用。
该选项可以在服务器和客户端上配置。 如果垃圾箱被禁用服务器端,则检查客户端配置。
如果在服务器端启用垃圾箱,则会使用服务器上配置的值,并忽略客户端配置值。</description>
</property>

<property>
<name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
<value>0</value>
<description>垃圾检查点之间的分钟数。 应该小于或等于fs.trash.interval。
如果为零,则将该值设置为fs.trash.interval的值。 每次检查指针运行时,
它都会从当前创建一个新的检查点,并删除比fs.trash.interval更早创建的检查点。</description>
</property>
</configuration>

2. 修改hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

3.修改hdfs-site.xml

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>

<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->

<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node01:50090</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>

4.修改mapred-site.xml(这个需要注意)

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
</configuration>

5.修改slaves文件

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim slaves

node01
node02
node03

6.修改yarn-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

vim yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>


<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>


<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://node03:19888/jobhistory/logs</value>
</property>

<!--多长时间聚合删除一次日志 此处-->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>2592000</value><!--30 day-->
</property>
<!--时间在几秒钟内保留用户日志。只适用于如果日志聚合是禁用的-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>
<value>604800</value><!--7 day-->
</property>
<!--指定文件压缩类型用于压缩汇总日志-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-aggregation.compression-type</name>
<value>gz</value>
</property>
<!-- nodemanager本地文件存储目录-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/yarn/local</value>
</property>
<!-- resourceManager 保存最大的任务完成个数 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.max-completed-applications</name>
<value>1000</value>
</property>

</configuration>

创建文件存放目录:

分布式集群配置修改_h5_02

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

安装包的分发:

第一台机器执行以下命令,将安装包分发到其他机器上面去

cd /export/servers/

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD

配置hadoop的环境变量:

三台机器都要进行配置hadoop的环境变量

三台机器执行以下命令

vim  /etc/profile

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0

export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后生效

source /etc/profile

集群启动:

要启动 Hadoop 集群,需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。

注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作,因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

初次启动格式化服务器集群

注意格式化这个操作:只有在新安装的集群上面执行一次即可,以后再也不要执行了,因为一执行格式化,相当于将hdfs所有的数据全部清空,类似于对我们的硬盘格式化一样的操作

node01服务器执行以下命令进行格式化

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0

bin/hdfs namenode  -format或者bin/hadoop namenode –format

启动集群各个进程服务

第一种方式:单个节点逐一启动与停止

启动namenode服务

node01执行以下命令启动namenode服务进程

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

启动datanode服务

三台机器执行以下命令启动datanode服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

或者node01执行以下命令一键启动所有的datanode

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

启动secondaryNamenode服务

node01执行以下命令启动secondaryNamenode服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

启动resourceManager服务

node01执行以下命令启动resourceManager服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

 

启动nodemanager服务

三台机器执行以下命令启动nodemanager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

或者node01执行以下命令一键启动所有机器的nodemanager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/yarn-daemons.sh start nodemanager

启动jobhistoryserver

node01服务器执行以下命令启动jobhistoryserver

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

 

页面访问hdfs

​​http://node01:50070/dfshealth.html#tab-overview​​

 

页面访问yarn

​​http://node01:8088/cluster​​

 

页面访问jobhistory

​​http://node01:19888/jobhistory​​

停止datanode服务

停止node03服务器上面的datanode服务器进程

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

或者使用脚本停止全部的datanode服务

node01执行以下命令停止所有的datanode服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/hadoop-daemons.sh stop datanode

 

停止secondaryNamenode服务

node01执行以下命令停止secondaryNamenode服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode

停止namenode

node01执行以下命令停止namenode

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

停止nodemanager

node03执行以下命令停止nodemanager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

或者node01执行以下命令一键停止所有的nodemanager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/yarn-daemons.sh stop nodemanager

停止resourceManager

node01执行以下命令停止resourceManager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

停止jobhistoryserver服务

node01执行以下命令停止jobhistoryserver服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver