分布式集群配置修改

原创

chenyanlong 2022-10-31 13:33:49 ©著作权

文章标签 hadoop h5 hdfs 文章分类 OpenStack 云计算

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修改配置文件：

分布式集群配置修改_hdfs

1.修改core-site.xml：

第一台机器执行以下命令：

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim core-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://node01:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
  </property>
  <!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>4096</value>
  </property>
<property>
     <name>fs.trash.interval</name>
     <value>10080</value>
     <description>检查点被删除后的分钟数。 如果为零，垃圾桶功能将被禁用。 
     该选项可以在服务器和客户端上配置。 如果垃圾箱被禁用服务器端，则检查客户端配置。 
     如果在服务器端启用垃圾箱，则会使用服务器上配置的值，并忽略客户端配置值。</description>
</property>

<property>
     <name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
     <value>0</value>
     <description>垃圾检查点之间的分钟数。 应该小于或等于fs.trash.interval。 
     如果为零，则将该值设置为fs.trash.interval的值。 每次检查指针运行时，
     它都会从当前创建一个新的检查点，并删除比fs.trash.interval更早创建的检查点。</description>
</property>
</configuration>

2. 修改hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

3.修改hdfs-site.xml

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml

<configuration>
  <!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> 
  <!--   集群动态上下线 
  <property>
    <name>dfs.hosts</name>
    <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
  </property>
  
  <property>
    <name>dfs.hosts.exclude</name>
    <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
  </property>
   -->
   
   <property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>node01:50090</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address</name>
    <value>node01:50070</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
  </property>
  <!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
  </property>
  
  <property>
    <name>dfs.namenode.edits.dir</name>
    <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
    <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
    <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
  </property>
<property>
    <name>dfs.blocksize</name>
    <value>134217728</value>
  </property>
</configuration>

4.修改mapred-site.xml（这个需要注意）

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>

  <property>
    <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
    <value>true</value>
  </property>
  
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>node01:10020</value>
  </property>

  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>node01:19888</value>
  </property>
</configuration>

5.修改slaves文件

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves

node01
node02
node03

6.修改yarn-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>node01</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>

  
  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
  </property>


  <property>
     <name>yarn.log.server.url</name>
     <value>http://node03:19888/jobhistory/logs</value>
</property>

<!--多长时间聚合删除一次日志 此处-->
<property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>2592000</value><!--30 day-->
</property>
<!--时间在几秒钟内保留用户日志。只适用于如果日志聚合是禁用的-->
<property>
        <name>yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>
        <value>604800</value><!--7 day-->
</property>
<!--指定文件压缩类型用于压缩汇总日志-->
<property>
        <name>yarn.nodemanager.log-aggregation.compression-type</name>
        <value>gz</value>
</property>
<!-- nodemanager本地文件存储目录-->
<property>
        <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
        <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/yarn/local</value>
</property>
<!-- resourceManager  保存最大的任务完成个数 -->
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.max-completed-applications</name>
        <value>1000</value>
</property>

</configuration>

创建文件存放目录：

分布式集群配置修改_hdfs_02

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

安装包的分发：

第一台机器执行以下命令，将安装包分发到其他机器上面去

cd /export/servers/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD

配置hadoop的环境变量：

三台机器都要进行配置hadoop的环境变量

三台机器执行以下命令

vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后生效

source /etc/profile

集群启动：

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。

注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

初次启动格式化服务器集群

注意格式化这个操作：只有在新安装的集群上面执行一次即可，以后再也不要执行了，因为一执行格式化，相当于将hdfs所有的数据全部清空，类似于对我们的硬盘格式化一样的操作

node01服务器执行以下命令进行格式化

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0

bin/hdfs namenode -format或者bin/hadoop namenode –format

启动集群各个进程服务

第一种方式：单个节点逐一启动与停止

启动namenode服务

node01执行以下命令启动namenode服务进程

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

启动datanode服务

三台机器执行以下命令启动datanode服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

或者node01执行以下命令一键启动所有的datanode

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

启动secondaryNamenode服务

node01执行以下命令启动secondaryNamenode服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

启动resourceManager服务

node01执行以下命令启动resourceManager服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

启动nodemanager服务

三台机器执行以下命令启动nodemanager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

或者node01执行以下命令一键启动所有机器的nodemanager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/yarn-daemons.sh start nodemanager

启动jobhistoryserver

node01服务器执行以下命令启动jobhistoryserver

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

页面访问hdfs

http://node01:50070/dfshealth.html#tab-overview

页面访问yarn

http://node01:8088/cluster

页面访问jobhistory

http://node01:19888/jobhistory

停止datanode服务

停止node03服务器上面的datanode服务器进程

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

或者使用脚本停止全部的datanode服务

node01执行以下命令停止所有的datanode服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/hadoop-daemons.sh stop datanode

停止secondaryNamenode服务

node01执行以下命令停止secondaryNamenode服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode

停止namenode

node01执行以下命令停止namenode

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

停止nodemanager

node03执行以下命令停止nodemanager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

或者node01执行以下命令一键停止所有的nodemanager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/yarn-daemons.sh stop nodemanager

停止resourceManager

node01执行以下命令停止resourceManager

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

停止jobhistoryserver服务

node01执行以下命令停止jobhistoryserver服务

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

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