大数据中为什么使用scala？

原创

chenyanlong 2022-10-31 11:51:45 ©著作权

文章标签 实体类 scala spark 文章分类 运维

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原因：

开发大数据应用程序（Spark程序、Flink程序）

Hadoop已经是我们大数据领域的事实标准了。Spark生态并不是要取代Hadoop生态，而是为了更好的拓展大数据生态，两者结合。而Spark由我们Scala开发的，我们学习Scala为了更好的去学习Spark。

表达能力强，一行代码抵得上Java多行，开发速度快。优雅，代码简介逻辑更加清晰。
兼容Java，可以访问庞大的Java类库，例如：操作mysql、redis、freemarker、activemq等等

案例对比：

假设定义三个实体类（用户、订单、商品）

java代码实现：

用户实体类：

/**
 * 用户实体类
 */
public class User {
    private String name;
    private List<Order> orders;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public List<Order> getOrders() {
        return orders;
    }

    public void setOrders(List<Order> orders) {
        this.orders = orders;
    }
}

订单实体类：

/**
 * 订单实体类
 */
public class Order {
    private int id;
    private List<Product> products;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public List<Product> getProducts() {
        return products;
    }

    public void setProducts(List<Product> products) {
        this.products = products;
    }
}

商品实体类：

/**
 * 商品实体类
 */
public class Product {
    private int id;
    private String category;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getCategory() {
        return category;
    }

    public void setCategory(String category) {
        this.category = category;
    }
}

Scala代码：

case class User(var name:String, var orders:List[Order])  // 用户实体类
case class Order(var id:Int, var products:List[Product])  // 订单实体类
case class Product(var id:Int, var category:String)     // 商品实体类