今天我要给大家推荐的就是为服务局实现链路日志统计和分析的最佳工具-zipkin。Zipkin 是由推特开发的分布式链路追踪系统，用于对 Sleuth 产生的日志加以收集并采用可视化的数据对链路追踪进行分析与图表展示，Zipkin 是典型的 C/S（客户端与服务端）架构模式，需要独立部署 Zipkin 服务器，同时也需要在微服务内部持有Zipkin客户端才可以自动实现日志的推送与展示。在部
什么是 FeignFeign 是声明式 Web 服务客户端，它使编写 Web 服务客户端更加容易Feign 不做任何请求处理，通过处理注解相关信息生成 Request，并对调用返回的数据进行解码，从而实现 简化 HTTP API 的开发。Feign 的启动原理我们在 SpringCloud 的使用过程中，如果想要启动某个组件，一般都是 @Enable... 这种方式注
Redis主从复制出现的业务背景:在于持久化的数据在单一的服务器上，万一服务器的硬盘出现了故障，那就可能数据就真的没了！而在Redis中主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器（数据备份了）。被复制的服务器称为主服务器（master），对主服务器进行复制操作的为从服务器（slave）。要注意的是数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点！主从服务器库之间采用的是读写分
Dubbo的集群容错方案 Apache Dubbo 是一个高性能、轻量级的 Java 语言的 RPC 框架，同时提供了一系列服务治理的功能，如：集群容错、负载均衡等。它具有丰富的集群容错策略，常见的包括以下几种： Failover（失败自动切换）: 这是默认的集群容错策略。当一次服务调用失败时，Dubbo 会自动切换到另一台提供服务的机器上，进行重试。可以通过配置 retries 参数来设置重试次
今天我们先一步一步的来让大家理解一下SpringCloudAlibaba里面都包含哪些技术组件，在系统里都是用来干什么的，然后再给大家分析一下这些技术底层的原理。首先，假设你们公司有两个系统，咱们就假设是系统A和系统B吧，这俩系统现在的需求就是要让系统A可以发送一个请求给系统B来实现系统间的接口调用,现在有一个最大的问题，系统A是部署在一台服务器上的，系统B又是部署在另外一台服务器上的，那系统A怎
在生产环境中执行的应用程序当出现响应时间慢以及过于频繁的GC，那么此时就需要收集JVM运行的数据来分析是什么原因导致了应用程序响应时间慢，也许在这个过程中出现了大量的文件I/O加载导致都有可能导致程序出现内存泄露等情况。特别是在企业级的生产环境中，在出现问题的时候很难使用主流的可视化工具来查看JVM运行过程中的数据，此时可以使用jstat命令工具来收集JVM运行过程中的数据，下面详细地阐述jsta
1 容器简介1.1 什么是 Linux 容器Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程，从另一个镜像运行，并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项，因而在从开发到测试再到生产的整个过程中，它都具有可移植性和一致性。更加详细地来说，请您假定您在开发一个应用。您使用的是一台笔记本电脑，而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置可能稍有不同。您正在
1、jvm垃圾回收机制简述：在java中，程序员是不需要显示的去释放一个对象的内存的，而是由虚拟机自行执行。在JVM中，有一个垃圾回收线程，它是低优先级的，在正常情况下是不会执行的，只有在虚拟机空闲或者当前堆内存不足时，才会触发执行，扫面那些没有被任何引用的对象，并将它们添加到要回收的集合中，进行回收。2、垃圾回收器的原理是什么？我们是否可以进行手动的垃圾回收？对于GC来说，当程序员创建对象时，G
在MySQL中，日志非常重要的一个组成部分，它记录了数据库运行状态的各种信息，包括错误信息、查询信息、事务信息等等，是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。本文将重点介绍MySQL中常见的各种日志，解析MySQL日志的作用、底层原理和实现方法，并结合案例加以说明。使读者能够对MySQL中的各种日志有比较全面和深入的了解和认识，有助于读者更好地使用和管理MySQL。二、MySQL日志的种
首先我们大家需要理解持久化就是能把内存中的数据保存到磁盘中存储的行为。Redis需要持久化的原因：Redis所有的数据保存在内存中，如何Redis实例突然的宕机，其占用的全部内存就会被系统释放，导致Redis的数据全部丢失，因此必须要有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失。这一机制就是Redis的持久化机制。所以持久化操作的作用就是把Redis中的数据，保存到磁盘中。避免因为实例宕机，
在当今大数据时代，数据的快速增长使得有效地管理、检索和分析数据成为企业发展的关键。Elasticsearch（以下简称ES）作为一种开源的分布式搜索和分析引擎，在这个领域中扮演着重要的角色。它不仅仅只是全文搜索，还支持结构化搜索、数据分析、复杂的语言处理、地理位置和对象间关联关系等。Elasticsearch是基于Apache Lucene的搜索引擎，但它不仅仅局限于搜索功能，还提供了复杂的分布式
今天给大家分享 Full text queries 的 match_phrase query 和match_phrase_prefix query，同时从倒排序索引原理入手，将DSL语句转化为sql语句，方便大家理解学习。一、完成数据的准备工作# 创建映射 PUT /tehero_index { "settings": { "index": { "number_o
首先在Maven中引入jar包<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>6.6.0<
前言学习SpringBoot，绝对避不开自动装配这个概念，这也是SpringBoot的关键之一本人也是SpringBoot的初学者，下面的一些总结都是结合个人理解和实践得出的，如果有错误或者疏漏，请一定一定一定（不是欢迎，是一定）帮我指出，在评论区回复即可，一起学习！篇幅较长，希望你可以有耐心.如果只关心SpringBoot装配过程，可以直接跳到第7部分想要理解spring自动装配，需要明确两个含
作者：蔓说链接：https://www.zhihu.com/question/483551893/answer/2589346981来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1 网络调用RPC最简单基础的实现就是一次网络调用，简单来说就是Socket Client调用Socket Server的过程，进一步简化成网络IO/NIO模块<img src="ht
在Java中，限流是一种常见的技术手段，用于控制系统的访问速率，以保护系统免受过载和滥用。以下是一些常见的Java限流实现方法： 1.计数器限流 这是一种简单而常见的限流方法。在该方法中，我们可以使用计数器来记录每个时间窗口内的请求数量，并与预设的阈值进行比较。如果请求数量超过阈值，就拒绝进一步的请求。 使用时，我们可以在关键代码路径上调用allowRequest()方法，并根据返回值决定是
什么是Linux命令？Linux命令是在命令行上运行的程序或实用程序。命令行是一个界面，它接受文本行并将其处理为计算机的指令。任何图形用户界面（GUI）都只是命令行程序的抽象。例如，当您通过单击“X”关闭窗口时，该操作后面会运行一个命令。标志（flag）是我们可以向您运行的命令传递选项的一种方式。大多数Linux命令都有一个帮助页面，我们可以使用-h标记调用该页面。大多数情况下，标志是可选的。ar
xxl-job 是一个分布式任务调度平台，支持定时任务和分片任务。其中，分片任务可以将一个大任务拆分成多个小任务，分布式地执行，提高任务的执行效率和可靠性。分片任务中，有一种特殊的任务类型叫做分片广播任务，可以将一个任务广播到所有的执行器节点上执行，本质上是一种并行执行的方式。xxl-job 分片广播任务的详细教程：创建任务在 xxl-job 的管理后台中，创建一个分片广播任务。设置任务的基本信息
想想为什么要使用MQ？1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常使用了消息队列会有什么缺点?1.系统可用性降低:加了个消息队列进去，那消息队列挂了，你的系统也可能挂了-受到影响。因此，系统可
作者：小知链接：https://www.zhihu.com/question/472016678/answer/2000694421来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。说起应用分层，大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller，service, mapper三层。看起来简单，很多人其实并没有把他们职责划分开，在很多代码中，controller做
前言Spring Boot热部署是一种开发时极为有用的功能，它能够让开发人员在代码修改后无需手动重启应用程序就能立即看到变化的效果。以下是使用Spring Boot热部署的几个主要原因：1.提高开发效率热部署使开发人员能够更快地验证和测试他们的代码更改。无需手动重启应用程序，每次修改后只需保存文件即可立即查看结果。这大大缩短了开发和调试周期，提高了开发效率。2.实时调试通过热部署，开发人员可以在应
为什么要设计网关？上网搜罗了一下，觉得别人说的挺好，就引用了一下，在使用微服务的时候，不同的功能业务会集成一个服务群，而网关是基于服务群上的一个服务层，也是单独暴露给客户端的APIs。客户端对微服务的依赖直接使重构服务变得困难。一种直观的方法是将这些服务隐藏在一个新的服务层后面，并提供针对每个客户端的APIs。这个聚合器服务层也称为API网关，它是解决这个问题的一种常见方法。SpringCloud
Eureka心跳健康检查机制运行心跳健康检查机制的目的是为了删除Eureka服务器注册表中不可访问的微服务。心跳是由Eureka客户端发送给Eureka服务器的，让服务器了解其状态心跳机制需要在微服务嵌入一个客户端，用来发送心跳，但是客户端本身必须确定其自身为健康状态Eureka服务器必须为客户端公开一些REST操作以让其发布心跳。自我保护机制EurekaServer不会将EurekaClient
实现线程的主要方式:1) 使用内核实现(1:1实现,JDK线程模型采用方式)内核线程(KLT)就是直接由操作系统内核支持的线程,由内核完成线程切换,内核通过操纵调度器对线程进行调度,并负责将线程的任务映射到各个处理器上.程序一般使用内核线程的一种高级接口-轻量级进程(LWP),由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持,只有先支持内核线程才能有轻量级进程.局限性:由于基于内核线程实现,各种线
oom作为研发最常见，也是最难定位的问题，最常见的原因：本身JVM资源不够或者资源耗尽申请的太多线程，外部请求量激增一、oom具体原因jvm因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时, 就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError: ··· (注意: 这是个很严重的问题, 因为这个问题已经严重到不足以被应用处理)。具体原因大致为两方面:自身原因: 比如
现在springcloud微服务是当下盛行的主流框架，我们可以通过eureka实现服务监控和预警。接下来是项目搭建的主要步骤一、搭建eureka-server注册中心注意点有三个，分别是1.pom导入依赖（下面是完整的pom文件） : springboot、eureka-server、spring cloud<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。XXL-JOB 2.3的升级点：1、【新增】调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；2、【新增】触发策略：除了常规Cron、API、父子任务触发方式外，新增提供 "固定间隔触发、（固定延时触发，实验中）" 新触
现在IT行业ssm框架用的还是挺多的，今天给大家分享一下spring mvc中前后的数据交互的方式：后端 ➡ 前端 在Spring MVC中这主要通过Model将数据从后端传送到前端，一般的写法为：@RequestMapping(value = "/index", method = RequestMethod.POST) public String index(Model model){ Stri
在java中，Runtime类表示运行时操作类，是一个封装了JVM进程的类，每一个JVM都对应着一个Runtime类的实例，此实例由JVM运行时为其实例化。下面图示演示了其方法以及应用。
前言数据更新是我们日常操作数据库必不可少的一部分，下面这篇文章就给大家分享了操作MongoDB数据更新的一些干货，对大家具有一定的参考学习价值，一起来学习学习吧。常用的函数update(,,,) ,其中表示筛选的条件，是要更新的数据 updateMany() 更新所有匹配到的数据 upsertupsert是一个布尔类型的数据，如果为true时，当根据query条件没有找到匹配的数据时，就表示插入此
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