本文实例讲述了Java二叉搜索树遍历操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

前言:在上一节Java二叉搜索树基础中,我们对树及其相关知识做了了解,对二叉搜索树做了基本的实现,下面我们继续完善我们的二叉搜索树。

对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们寻常所说的层次遍历,如图:

java 反向遍历treemap java 遍历树的四种方式_结点

因为树的定义本身就是递归定义,所以对于前序、中序以及后序这三种遍历我们使用递归的方法实现,而对于广度优先遍历需要选择其他数据结构实现,本例中我们使用队列来实现广度优先遍历。

四种基本的遍历思想为:

前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树

中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树

后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点

层次遍历:从上到下,从左到右。

比如,以下二叉树的各种遍历:

java 反向遍历treemap java 遍历树的四种方式_java 反向遍历treemap_02

前序遍历:5-3-2-4-6-8

中序遍历:2-3-4-5-6-8

后序遍历:2-4-3-8-6-5

层次遍历:5-3-6-2-4-8

一、前序遍历

依据上文提到的遍历思路:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树,代码实现如下:

//二分搜索树的前序遍历(前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树)
public void preOrder() {
preOrder(root);
}
//前序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
private void preOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
System.out.println(node.e);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
二、中序遍历
依据上文提到的遍历思路:左子树 ---> 根结点 ---> 右子树,代码实现如下:
//二分搜索树的中序遍历(中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树)
public void inOrder() {
inOrder(root);
}
//中序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
private void inOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
inOrder(node.left);
System.out.println(node.e);
inOrder(node.right);
}

三、后序遍历

依据上文提到的遍历思路:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点,代码实现如下:

//二分搜索树的后序遍历(后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点)
public void postOrder() {
postOrder(root);
}
//后序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
private void postOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
System.out.println(node.e);
}

四、层次遍历

对于层次遍历,我们基于队列来实现,思路如下:

(1)先在队列中增加根结点

(2)对于随意其余任意节点,在其出队列的时候访问(假设左孩子和右孩子有不为空的情况,入队列)

代码实现如下:

//层次遍历--(基于队列实现)
public void levelOrder() {
Queue q = new LinkedList<>();
q.add(root);
while (!q.isEmpty()) {
Node cur = q.remove();
System.out.println(cur.e);
if (cur.left != null) {
q.add(cur.left);
}
if (cur.right!=null){
q.add(cur.right);
}
}
}

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。