pytorch自定义反向传播 pytorch 旋转

整理记录一下PyTorch中旋转函数rot90的使用方法。

参考目录：
①PyTorch官方用法

torch.rot90

• 1 使用背景
• 2 函数简介
• 3 实战效果

• 3.1 顺时针旋转90°
• 3.2 逆时针旋转90°
• 3.3 逆时针旋转180°
• 3.4 逆时针旋转前2个维度

1 使用背景

对于一个$n$维张量，如果想要对某2个维度进行旋转，可以调用torch.rot90()函数。

2 函数简介

调用格式：

torch.rot90(Tensor, k, dim)

Note：

1. 第一个形参Tensor是你准备进行旋转的张量，可以是任意维度。
2. 第二个形参k是你需要旋转多少个90°。当$k>0$时候，是逆时针旋转；反之就是顺时针旋转。k是个int型对象。
3. 第三个形参dim是需要旋转的维度，也就是旋转哪些维度下的张量。其可以是个list或者tuple。

3 实战效果

输入Tensor：输入一个四维张量，模拟图片格式：batch为1、通道数为2、图像大小为$3\times 3$：

x = torch.arange(18).view(1, 2, 3, 3)

3.1 顺时针旋转90°

y = torch.rot90(x, k=-1, dims=[2, 3])

3.2 逆时针旋转90°

y = torch.rot90(x, k=1, dims=[2, 3])

3.3 逆时针旋转180°

y = torch.rot90(x, k=2, dims=[2, 3])

3.4 逆时针旋转前2个维度

y = torch.rot90(x, k=1, dims=[0, 1])