子查询
子查询: sub query 查询是在某一个查询结果之上进行的 (一条select语句内部包含了另外一条select语句).
子查询分类:
1. 按位置分类 : 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置
from子查询 : 子查询跟在from之后
where子查询 : 子查询出现在where条件中
exists子查询 : 子查询出现在exists 里面
2. 按照结果分类: 按照子查询得到的数据进行分类(理论上任何一个查询得到的结果都是二维表)
标量子查询 : 子查询得到的结果是一行一列
列子查询 : 子查询得到的结果是一列多行 使用 in 关键字
行子查询 : 子查询得到的结果是多列一行(多列多行)上面的子查询出现的位置都是在where之后
表子查询 : 子查询得到的结果是多行多列(出现的位置是在from之后)
在使用子查询的时候使用到的关键字:
any , some , all ;
=any 等价于 in , some等价于any , all 为全部
行子查询
行子查询 : 返回的结果可以是多行多列(一行多列)
需求: 查询整个学生中的年龄最大且身高最高的学生
步骤:
1.确实数据源
select * from student where age = ? and hight = ?
2.确实最大年龄和最大身高
select max(age) ,max(higent) from student;
注意
max函数不能使用在where之后,因为where查询的时候数据还没有进入到内存中 ,要想使用max函数 可以使用having子句,但是使用行子查询可以使用max函数,因为子查询的时候子查询语句已经将数据查询到了内存之中了
构造行元素:基本语法
select * from student where
-- (age,height)称之为行元素
(age,height) = (select max(age) ,max(height) from student);
另外一种实现方式 :(有缺点,数据具有不确定性不能限制数据的条数)
select * from student order by age desc ,height desc limit 1;
表子查询
表子查询:子查询返回的结果是多行多列的二维表
需求: 找出每个班最高的一个学生.
步骤
1.确定数据源 : 现将学生按照身高按照降序排序
select * from student order by height desc;
2.从每个班选出一个学生
select * from student group by Id ;
表子查询 : from子查询,得到的结果作为------from的数据源;
基本语法:
-- from ( select 子查询 ) as 表名 where条件/group by 条件;
-- 将子查询作为数据源 需要as 别名
select * from (select * from student order by height desc) as student group by id;
exists子查询
exists :是否存在,exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表),exists是拼接 在where之后,exists 返回的结果只有0和1;
需求: 查询所有的学生,前提是班级存在
步骤:
1.确定数据源
select * from student where ?;
2. 确实条件是否满足
exists(select * from class where Id = ?);
-- 是否成立
