在很多商业决策制定中，我们希望知道在哪些地理位置进行发力。此时就需要知道相关的信息在什么地方热，哪些地方不热。
假设您是一个多品牌零售连锁店的运营主管，您正在尝试通过可视化来识别人口密度最高或经济活动最多的地区，从而决定开设新店的位置。在这种情况下，热力图可能非常有用。 什么是热力图？热力图是数据的地理热度图形表示，通过使用冷热颜色编码系统来表示不同地区的热度值。在本文中，我们将讨论Oracle Analytics Cloud中的热力图可视化功能。
热力图可以采用不同的形式来创建不同种类的应用。 例如，热力图可用于可视化数据集中变量的变化和相互关系。它们还可用于直观表示用户在网站上点击情况。 热力图的另一个好用途是直接在地图上描绘地理点的数据强度。下图是Oracle Analytics Cloud中热图可视化的示例，该图可以按城市显示销售情况。
如何在Oracle Analytics Cloud中创建基于热力图的地图可视化呢？
可以使用基于点状类型的地图图层来创建热力图。 在Oracle Analytics Cloud中，您可以在以下对话框中选择此选项，以使用基于点的地图图层可视化数据。
Oracle Analytics Cloud中的热力图可以是基于数据密度的，也可以是基于指标数值的。在基于密度的热力图中，点处的颜色强度描绘了地图可视化中区域中点的密度或数量。可以通过使用地理列填充“类别(地理)”语法字段并将“颜色语法”字段留空来生成密度热力图。在基于指标的热图中，某点的颜色强度反应了地图可视化区域中度量的聚合值。 要显示基于指标的热图，请使用指标填充“颜色”语法字段。
Oracle Analytics Cloud为用户提供了多种选项来影响和自定义数据在热图上的可视化方式。选项包括热图上每个点的半径应该是什么; 具有最高密度或度量值的颜色光谱(即点和面积)和使用的颜色; 层透明度和更多相关参数。 以下是显示所有选项的屏幕截图。
其中插值选项 (Interpotation) 能影响在热力图上呈现点的方式。 例如，如果插值设置为最大值，则会突出显示具有最大值的点。 同样，对于最小值，显示具有最低或最小值的点以引起注意。 下面是热图可视化，插值设置为最大值的情况。
除了累积，最大和最小等设置外，插值样式的其他选项还有平均值和平均值(常量)等。
根据用户为度量标准设置的聚合规则，Oracle Analytics Cloud会自动选择插值样式。例如，在聚合规则设置为求和(sum)的列中，将自动选择cumulative作为插值样式。类似地，聚合规则被设置为最大值，最小值或平均值的度量，插值将分别自动设置为最大值，最小值或平均值。用户可以稍后更改这些自动分配的插值样式。
总而言之，Oracle Analytics Cloud允许用户通过地图，当然也包括百度地图来可视化他们的数据，其中有许多选项可以影响数据在热力图上的呈现方式。
现在让我们一起观看以下的视频，进一步了解Oracle Analytics Cloud中热力图的许多功能吧。
