Python怎么把两个数组变成一个 python两个数组相减

1.两个数组做减法

import numpy as np  #将numpy简写成np
a = np.array([10,20,30])
b = np.arange(3)
print(a,b)
print(a-b)

[10 20 30] [0 1 2]
[10 19 28]

2.对数组中每个值求sin cos tan

a = np.array([10,20,30])
s = np.sin(a)
c=np.cos(a)
t=np.tan(a)
print (s)

3.看数组中哪些是满足条件的

b = np.arange(3)
print(b)
print (b<2)

[0 1 2]
[ True  True False]

4.二维数组相乘
dot()返回的是两个数组的点积(dot product)

1.如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积
2.如果是二维数组（矩阵）之间的运算，则得到的是矩阵积（mastrix product）

import numpy as np  #将numpy简写成np
a = np.array([[1, 20],
              [0, 8]])
b = np.arange(4).reshape(2,2)
print(a)
print(b)
print(a*b) #数组每个数相乘
print(np.dot(a,b)) #数组乘法

import numpy as np  #将numpy简写成np
a = np.arange(2, 14).reshape(3, 4)
print(np.argmin(a))  #a数组中最小值索引
print(np.argmax(a))  #a数组中最大值索引
print(np.mean(a))   #a数组中平均值
print(np.average(a))  #a数组中平均值
print(np.median(a))  #a数组中的中位数
print(np.cumsum(a))  #a数组中每个数进行累加
print(np.diff(a))  #a数组中每个数进行累差
print(np.sort(a))  #a数组中的数进行排序
print(np.transpose(a)) #数组反向
print(np.clip(a, 5, 9))  #进行切片，所有小于5的数等于5 ，所有大于9的数等于9
print(np.mean(a, axis=0)) #对a这个数组的列进行计算