DML：数据操作语言
用于添加、更新、删除和查询数据库中的语言
添加——insert语句
向数据表中插入新的行（记录）可多行可一行
语法：insert [into] 表名 [(column1,.....)] values(value1,value2......)【添加一行[]可省略】
【添加多行】
一、insert [into] 表名 [(column1,.....)]
select value1,vaule2,...union
....
select value1,vaule2,...
eg：insert into Employee （Name,Gender,Age,Rank)
select 'joy','男',23,'201' union
select 'moy','女',23,'201'
二、insert into Employee values(值列表）
eg：insert into Employee values（'joy','男',23,'201' ),('moy','女',23,'201' )
更新——update语句
更新表中数据
更新表中全部数据
根据指定条件更新部分数据
语法：
update 表名
set 字段=值，... --需要更改的字段及值
[where 条件] --更新的条件，若省略则更新该表中指定字段的所有值
or：表示条件任意成立
and：表示条件要同时成立
执行update出现如下报错：jData truncation: Truncated incorrect DOUBLE value: 'zhangsan'
原因set语句后多条件不能使用and隔开，只能使用逗号隔开
原SQL：
update student s set s.username='zhangsan' and s.userpassword='123' where s.stuname='张三'更改后：
update student s set s.username='zhangsan' , s.userpassword='123' where s.stuname='张三'删除——delete语句
删除表中数据
删除表中全部数据
删除表中指定条件的部分数据
语法
delete [from] 表名
[where 条件]--省略时则删除表中的所有内容
注意：delete后只会删除表中的内容，对表结构无影响，有条件的删除语句针对整行数据
truncate table 表名 --清除表内容
查询——select语句
select * from 表名 --查询表中所有数据
select 字段 from 表名 --查询某一个或多个字段的数据，多字段之间用逗号隔开
select 字段 as 别名 from 表名 --为字段添加表名
select * into 备份后的表名 from 原始表名 --备份数据表
select distinct 字段 from 表名 --过滤某字段中的重复行，distinct关键字：用于过滤重复行
运算符
算术运算符：+、-、*、/、%
比较运算符：=、<、>、<>或！=（不等于）、>=、<=、is null（判断是否为空）、is not null（判断是否不为空）
逻辑运算符
in：判断是否在指定集合内
between...and...介于两者之间可以时数组，字符，日期
like：模糊运算符
- %：匹配0至多个任意字符
- _:任意一个字符
- []：指定一个字符的集合，指定一个字符或范围中的任意一个
- [^]：取^后以外的范围（[]中的字符不是通配符）
——排序
order by 字段 排序方式（asc：升序，默认；desc：降序；多列——从左至右）
top n：返回查询集合前的n行数据
eg：select top 5 * from 表名 --返回前5行数据
——分组查询
group by 子句
将数据划分到不同的组中，实现记录分组查询
作用：通过一定的队则将一个数据集划分为若干嘞，然后经过若干个小区域进行统计汇总
eg:select 字段 count（*) from 表名 group by 字段
注意：1.group by子句通常和聚合函数一起使用；2.查询列一般时分组列或聚合函数列；3.select子句中的非聚合函数列一定要出现在group by子句的分组字段列表中
多字段分组和having子句
优先级：从左至右
having子句：指定分组后的筛选条件，放在group by子句后，常包含聚合函数
with rullup：用于在分组之后加一条汇总语句
having子句和where子句的区别
where：对结果集进行筛选
having：对分组的结果进行筛选
——连接查询
连接类型有：交叉连接、内连接、简单多表连接、自连接
作用：将多表做为一张表出现，当检索数据时通过连接查询可检索出源于不用表的信息，提高用户的灵活性
交叉连接（cross join）
语法：select * from 表1 cross join 表2 [where 表1.pk=表2.pk]
若省略where语句则成笛卡尔积，返回的行数为两表行数的乘积，列数为两表列数之和
内连接（inner join）
前提条件：两表有存在公共列
返回结果：仅返回匹配的数据
语法：select 字段 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 [where 条件] --where可用and代替
连接条件：eg：表1.字段=表2.字段；通常一个主键一个外键，如果有别名则用”别名.字段“
简单多表查询（两两相连）
语法：select 字段 from 表1 join 表2 on 表1.字段=表2.字段 join 表3 on 表2.字段=表3.字段 [where 条件]
自连接
物理上为同一张表，逻辑上为两张表
语法：select * from 表1 别名1，表1 别名2 where 别名1.关系字段=别名2.关系字段
——子查询
查询中嵌套查询
单行单列：作为条件值，使用=、！=、<、>等进行条件判断
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 字段名=(子查询)
多行单列：使用in等关键字进行条件判断
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 字段名 IN (子查询)
多行多列：作为虚拟表
SELECT 字段列表 FROM （子查询） WHERE 条件
2023.02.22
多表查询：从多张表查询数据
内连接：查询A,B交集的数据
左外连接：相当于查询A表左右数据和交集部分数据
右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
事务
是一种机制，一个操作序列。包含了一组组数据库操作指令
事务把所有的命令作为一个整体想系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败
事务是一个不可分割的工作逻辑单位
--开启事务
START TRANSACTION
BEGIN;
--提交事务
COMMIT;
--回滚事务
ROLLBACK;
事务四大特征
原子性：事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
一致性：事务完成时，必须使所有的数据都保持一种状态。
隔离性：多个事务之间，操作的可见性。
持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
MySQL事务默认自动提交。
Oracle事务默认是手动提交的。
--查看事务的默认提交方式：1：自动提交 0：手动提交
SELECT @@autocommit;
--修改事务提交方式
SET @@autocommit=0;
