kettle介绍及组成

一、kettle 是什么

kettle 是一个ETL工具，ETL（Extract-Transform-Load，数据抽取、转换、装载）；
kettle 是java编写，绿色无需安装，抽取高效稳定；
kettle 主要用来对不同数据库的数据，不同来源的数据进场处理；
kettle 提供图形化的用户界面，用来使用户使用时描述 想做什么，而不是想要怎么做；
kettle 有两种脚本文件 transformation和 job；transformation 是转换，job 是对多个转换构建的整个工作流的抽象和控制；

kettle 的概念模型

kettle sql server驱动程序下载 kettle服务_数据


执行分为两个层析：job和transformation

二、kettle 的组成

kettle 的结构由两部分组成：Spoon 和 Data Integration Server

  • Spoon：
  • 是构建ETL Jobs和Transformations的工具。
  • 是以拖拽图形化进行设计转换和作业。
  • 可以通过Spoon调用数据集成引擎或者集群；
  • Data Integration Server：
  • 是专用的ETL Server
  • 执行：执行ETL的作业和转换
  • 安全性：管理用户、角色、集成的安全性
  • 内容管理：提供一个集中的资源库。管理ETL的转换和作业。资源库包含所有内容和特质的历史版本
  • 时序安排：向spoon 提供管理Data Integration Server 上活动的时序和监控的服务
  • kettle 的核心组件
  • spoon：通过图形接口，编辑作业和转换的桌面应用
  • pan：一个独立的命令行程序，用于执行由spoon编写完成的转换和作业
  • kitchen：一个独立的命令行程序，用于执行由spoon编辑的作业
  • carte：轻量级的web容器，用于建立专用、远程的ETL Server

三、kettle 的核心概念

转换：转换是 kettle 中最基础的，主要的部分；进行抽取数据、转换数据、加载数据、输出数据等等操作；
作业：由一个或者多个 转换或者作业组成，作业运行时，按照自定义的顺序执行。
跳：是步骤之间的链接，定义了步骤之间的数据通路。
步骤：组成转换的基本部分，由一个或者多个步骤组成转换，步骤之间都是独立的线程，可以并发执行；



补充：

  • kettle 设计的核心概念是可视化的编程，以图形化的方式，定义复杂的ETL程序和工作流；
  • 转换包含一个或者多个步骤，这些步骤可以通过跳来连接。
  • 转换里的步骤有多个，每个步骤都是独立的线程，所以一个转换里的全部步骤可以并发运行。
  • 输入步骤 ——> 跳 ——> 输出步骤（表输入——>Excel输出），两个步骤同时启动运行。
  • 每个步骤都有一个名字，并且名字在这个转换范围内唯一。
  • 跳定义了两个步骤之间的一个单向的通道，使得数据以数据流的形式从一个步骤流向另一个步骤。
  • 大多数的步骤都可以有一个或者多个输出跳，数据的发送可以被设置为分发和复制。分发使得输出步骤轮流接收数据。
  • 跳是两个步骤之间的传输数据的，被称之为行集的数据行缓存集，这个缓存的大小可以自定义。
  • 例如：当输入步骤是数据库，读取速度快，输出步骤是Excel，写入速度慢，这时将行数据缓存在跳（缓存集）中。
  • 当跳的行集满了，输入步骤将停止向跳写入数据，直到跳中又有了空间。
  • 当跳的行集空了，输出步骤将停止从跳读取数据，直到跳中又有了数据。
  • 数据是以行为单位，作为数据行，从一个步骤流向另一个步骤的。这个过程数据流，也叫做记录流。
  • 数据行是0到多个字段的集合，用来对字段进行的描述，称之为数据行的元数据。
  • 跳的行集缓存机制，与步骤的并发，允许数据以最小消耗内存的数据流的方式进行被处理。
  • 由于在一个转换内的步骤全部是并行执行的，所以转换内是没有执行顺序的。
  • 一个转换中，全部步骤里，输入跳中不再有数据，就终止这个步骤。当全部步骤终止，就终止整个转换。
  • 想使得数据在处理的过程有顺序，则将处理步骤定义在不同的转换里，再将转换连接成作业。


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