程序生成随机数的方法
在编写游戏程序时，以及在计算机模拟等情况下，经常使用随机数。随机数也是用程序来表示人类的直觉及念头的一种方法。计算机模拟指的是利用计算机模拟实际试验的方式。经常被用于建筑物的耐震实验等实际难以进行的实验中。使用随机数的计算机模拟有时也称为“蒙特卡洛法”，来源于因赌博而闻名的城市──蒙特卡洛。
随机数色子是用来产生随机数的一种工具，每个色子有20 面。晃动随机数色子后，出现在正面的数字就是随机数。由于计算机没法晃动随机数色子，因此程序一般会通过生成类似于随机数的数值公式来得到随机数。
在C 语言中，虽然该公式的实体是隐藏的，但只要调用rand() 函数，就可以得到结果（随机数）。不过，由于借助公式产生的随机数具有一定的规律性，因此并不是真正的随机数，通常称为伪随机数。不过，虽然是伪随机数，仍然十分有用。
作为参考，这里向大家介绍一个获取伪随机数的公式。该公式称为 线性同余法。除了线性同余法以外，还有其他获取伪随机数的方法。如可以获得更接近“真实随机数”的“乘同余法”、“M 系法”以及能够快速生成随机数的“Knuth 减算法”等。
如果把Ri 作为当前随机数的话，那么下一个出现的随机数Ri + 1 就可以用下面的公式来获取。
Ri + 1 = (a × Ri + b) mod c
公式中出现的mod，是整除后取余的意思。同C 语言的% 运算符的功能是一样的。对a、b、c 各参数设定合适的整数后，可以从该公式获得的随机数的范围就是0 到c（不包含）。因为是用c 来进行取余，所以得到这个范围也是理所当然的。
我们不妨做一下尝试，把a 设定为5，b 设定为3，c 设定为8，获得的随机数就如表。
不过，产生8 次随机数后，下8 次产生的随机数就和前面的数值相同了。这种周期性是伪随机数的特征，也是为什么不是真随机数的原因。
C 语言的rund() 函数中，也肯定通过某些公式生成了伪随机数。假如使用的是线性同余法的话，就需要提前设定Ri、a、b、c 的数值，用time(NULL) 来获取当前时间的参数，来设定Ri、a、b、c 的数值。
由于每次启动程序时的当前时间都是变化的，因此Ri、a、b、c 的数值也会随之发生
变化。Ri、a、b、c 的数值就称为 随机数的种子，这一点大家要有个印象。
而假如在不运行srand(time(NULL)); 的情况下重复调用rand() 函数的话，会出现什么情况呢？因为Ri、a、b、c 的数值都有默认值，因此每次都会生成以相同方式出现的随机数。这样一来，游戏以及计算机模拟就都无法成立了。当然也就无法表示人类的思考了。
