概念(分类)

连接查询:将多张表连接到一起进行查询(会导致记录数行和字段数列发生改变)

连接查询的意义

在关系型数据库设计过程中,实体(表)与实体之间是存在很多联系的.在关系型数据库表的设计过程中,遵循着关系来设计:一对一,一对多和多对多,通常在实际操作过程中,需要利用这层关系来保证数据的完整性.

连接查询的分类

连接查询一共有一下几类:

1.交叉连接

2.内连接

3.外连接:左外连接(左连接)和右外连接(右连接)

4.自然连接

交叉连接

交叉连接:将两张表的数据与另外一张表彼此交叉.

原理

1.从第一张表依次取出每一条记录

2.取出每一条记录之后,与另外一张表的全部记录挨个匹配

3.没有任何匹配条件,所有的结果都会进行保留

4.记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数;   字段数 = 第一张表字段数 * 第二张表字段数.  (笛卡尔积)

语法

基本语法: 表1 cross join 表2;

-- 交叉连接 select * from my_student cross join my_int;

mysql表连接的时间复杂度 mysql表连接查询的原理_内连接

应用

交叉连接产生的结果是笛卡尔积,没有实际应用.

本质 : from 表1,表2;

内连接

内连接: Inner join , 从一张表中取出所有记录去另一张表中匹配;利用匹配条件进行匹配,成功了则保留,失败了放弃.

原理

1.从第一张表中取出一条记录,然后从另一张表中进行匹配

2.利用匹配条件进行匹配

    2.1 匹配到,保留,继续向下匹配

    2.2 匹配失败:向下继续,如果全表匹配失败,结束

语法

基本语法: 表1 [Inner]join 表2 on 匹配条件;

-- 内连接
select * from my_student inner join my_class; -- 可以,没有条件 笛卡儿积 1.如果内连接没有条件(允许),那么其实就是交叉连接(避免)

mysql表连接的时间复杂度 mysql表连接查询的原理_内连接_02

2.使用匹配条件进行匹配

select * from my_student inner join my_class on class_id = id;

mysql表连接的时间复杂度 mysql表连接查询的原理_MySQL_03

3.因为表的设计容易产生同名字段,尤其是ID,所以为了避免重名出现错误,通常使用表名.字段名,来确保唯一性.

select * from my_student inner join my_class on my_student.class_id = my_class.id;

mysql表连接的时间复杂度 mysql表连接查询的原理_内连接_04

4.通常,如果条件中使用到对应的表名,而表名通常比较长,所以可以通过表别名来简化.

select * from my_student as s inner join my_class c on s.class_id = c.id;

mysql表连接的时间复杂度 mysql表连接查询的原理_自学MySQL_05

5.内连接匹配到的时候,保证匹配到才会保存.

select * from my_class c inner join my_student as s on s.class_id = c.id;

mysql表连接的时间复杂度 mysql表连接查询的原理_内连接_06

6.内连接因为不强制必须使用匹配条件(on),因此可以在数据匹配完成之后,使用 where 条件来限制,效果与 on 一样(建议使用on).

select * from my_class c inner join my_student as s where s.class_id = c.id;

mysql表连接的时间复杂度 mysql表连接查询的原理_自学MySQL_07

应用

内连接通常是在对数据有精确要求的地方使用:必须保证两种表中都能进行的数据匹配.