前言
日志是我们分析系统运行情况、问题定位、优化分析等主要数据源头。目前,主流的业务系统都采用了分布式、微服务的形式。如果想要查看日志,就需要从不同的节点上去查看,而且对于整个业务链路也非常不清晰。因此,我们首先引入日志收集框架,将分布在各个节点的日志统一汇总到一处。方便日志查询、分析与问题定位。
根据我们目前的技术栈,我们的服务是在spring cloud下搭建的。因而使用spring sleuth搭建日志收集是快而便捷的。个人使用spring sleuth + kafka +zipkin + mysql,搭建起一个系统间的trace日志追踪系统。该套框架的优势在于,使用简单(只要引入自己封装好的starter,指定kafka及zookeeper地址即可)。spring sleuth会自动拦截http请求,并分配统一trace id来追踪这一次的请求全链路。最后,通过zipkin的可视化页面,我们能非常方便的看出一次请求的整个链路,而且能直观的看出各个系统的耗时,对于性能分析比较有帮助。但是,相较于本文要说的ELK日志系统而言,spring sleuth还是有几个明显的缺点的:
1. spring sleuth只会获取过滤到的http请求信息,对于收集系统打印的业务日志信息较麻烦,可定制化相较于ELK太差。(这也是选择ELK的主要原因)
2. spring sleuth的日志生成、收集、生产、消费,都共同消耗服务资源。
反观ELK,有两种选择,即可以嵌入到系统(使用log4j的socket发送日志到ELK),也可以独立存在(logstash直接读取日志文件)。而且,对于日志文件中内容的获取,有更灵活的配置(基于logstash的filter插件)。So, it's ELK!
The Filebeat client is a lightweight, resource-friendly tool that collects logs from files on the server and forwards these logs to your Logstash instance for processing. Filebeat is designed for reliability and low latency. Filebeat has a light resource footprint on the host machine, and the Beats input plugin minimizes the resource demands on the Logstash instance.)。我们日志系统的搭建也是使用了Filebeat来收集日志,统一汇总到日志系统的logstash,然后再由logstash将日志信息推送到elasticsearch。在此,暂且叫BELK。用一个图来形象的表述一下关系:
1. 环境准备
首先,我们需要准备日志系统需要的环境。
1. JRE需要1.8+。
262144+。
bash
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2. 安装elasticsearch
1. 到官网下载压缩包。本例使用的是6.2.2版本。elasticsearch-6.2.2.zip。
2. 解压:unzip elasticsearch-6.2.2.zip -d /sinochem/software/elasticsearch-6.2.2
3. 配置文件修改。配置文件在解压目录中的./config下的elasticsearch.yml文件。需要我们修改的项为:
elasticsearch.yml
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4. 启动服务。nohup ./bin/elasticsearch >/dev/null &
注:目前ES只是单机模式,后续升级支持集群模式。
3. 安装Kibana
1. 到官网下载压缩包。本例使用的是6.2.2版本。kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz。
2. 解压:tar -zxvf kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz
3. 配置文件修改。配置文件在解压目录中的./config下的kibana.yml文件。需要我们修改的项为:
kibana.yml
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4. 启动服务。nohup ./bin/kibana >/dev/null &
4. 安装Logstash
1. 到官网下载压缩包。本例使用的是6.2.2版本。logstash-6.2.2.tar.gz。
2. 解压:tar -zxvf logstash-6.2.2.tar.gz
3. 配置文件修改。配置文件在解压目录中的./config下新增日志配置文件logstash.conf。文件内容为:
logstash.conf
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4. 启动服务。nohup ./bin/logstash -f config/logstash.conf --config.reload.automatic >/dev/null &
5. 安装Filebeat
以上几个都是安装在ELK系统体系下的,Filebeat需要安装到各个服务所在机器上。Filebeat使用的是6.3.0版本,使用该版本是为了使用其中的processors。当然以上也可以使用6.3.X版本。
1. 到官网下载压缩包。filebeat-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz。
2. 解压:tar -zxvf filebeat-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz
3. 配置文件修改。配置文件在解压目录中的./config下的filebeat.yml文件。简单配置如下:
filebeat.yml
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4. 启动服务。nohup ./bin/filebeat -e -c config/filebeat.yml -d publish >/dev/null &
后记
至此,基础版本的BELK系统已经搭建完成。我们可以在浏览器中输入:http://11111:5601/ 访问ES的可视化界面。如下图所示,日志信息已经汇总到了ES中。
目前版本只是雏形,其中还有一些功能需要完善。例如:ES集群的搭建、ES索引、ES历史数据的处理等。ELK搭建也是初次接触,存在使用与认知错误是不可避免的,在此欢迎各位童鞋当面或留言指正,以上。