一、视图(select)
视图是一个虚拟的表,不同于直接操作数据表,视图是依据SELECT语句来创建的(会在下面具体介绍),所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表,然后在这张虚拟表上做SQL操作。
通过定义视图可以降低数据的冗余。
创建视图的语句:
CREATE VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,...) AS <SELECT语句>
需要注意的是视图名在数据库中需要是唯一的,不能与其他视图和表重名。
在一般的DBMS中定义视图时不能使用ORDER BY语句
这是因为视图和表一样,数据行都是没有顺序的。
在 MySQL中视图的定义是允许使用 ORDER BY 语句的,但是若从特定视图进行选择,而该视图使用了自己的 ORDER BY 语句,则视图定义中的 ORDER BY 将被忽略。
对于一个视图来说,如果包含以下结构的任意一种都是不可以被更新的:
- 聚合函数 SUM()、MIN()、MAX()、COUNT() 等。
- DISTINCT 关键字。
- GROUP BY 子句。
- HAVING 子句。 反复掌握!
- UNION 或 UNION ALL 运算符。
- FROM 子句中包含多个表。
且我们在创建视图时也尽量使用限制不允许通过视图来修改表
子查询
在 SELECT 子句中先计算子查询,子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件,查询可以基于一个表或者多个表。
子查询就是将用来定义视图的 SELECT 语句直接用于 FROM 子句当中。
子查询是从最内层开始执行的(由内而外)
- EXIST谓词的使用方法
谓词的作用就是 “判断是否存在满足某种条件的记录”。
CASE
CASE 表达式是函数的一种。是 SQL 中数一数二的重要功能
依次判断 when 表达式是否为真值,是则执行 THEN 后的语句,如果所有的 when 表达式均为假,则执行 ELSE 后的语句。 CASE 表达式最后的“END”是不能省略的。
sum:不只算行和,转换算列和
- 当待转换列为数字时,可以使用
SUM AVG MAX MIN
等聚合函数; - 当待转换列为文本时,可以使用
MAX MIN
等聚合函数
练习题-第一部分(读题,审题,知识点提炼,解析顺序理解)
3.1
创建出满足下述三个条件的视图view(视图名称为 ViewPractice5_1)。使用 product(商品)表作为参照表,假设表中包含初始状态的 8 行数据。
- 条件 1:销售单价大于等于 1000 日元。
- 条件 2:登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
- 条件 3:包含商品名称、销售单价和登记日期三列。
对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。
SELECT * FROM ViewPractice5_1;
执行结果
product_name | sale_price | regist_date
--------------+------------+------------
T恤衫 | 1000 | 2009-09-20
菜刀 | 3000 | 2009-09-20
3.2
向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据,会得到什么样的结果呢?
INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');
3.3
请根据如下结果编写 SELECT 语句,其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。
product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_all
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 2097.5000000000000000
0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 2097.5000000000000000
0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2097.5000000000000000
0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2097.5000000000000000
0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 2097.5000000000000000
0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | 2097.5000000000000000
0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 2097.5000000000000000
0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 2097.5000000000000000
3.4
请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句,创建一幅包含如下数据的视图(名称为AvgPriceByType)。
product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 |2500.0000000000000000
0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 300.0000000000000000
0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 |2500.0000000000000000
0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 |2795.0000000000000000
0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 |2795.0000000000000000
0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 |2795.0000000000000000
0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 |2795.0000000000000000
0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 300.0000000000000000
提示:其中的关键是 avg_sale_price 列。与习题三不同,这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说,该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。
练习题-第二部分
3.5
运算或者函数中含有 NULL 时,结果全都会变为NULL ?(判断题)
3.6
对本章中使用的 product(商品)表执行如下 2 条 SELECT 语句,能够得到什么样的结果呢?
①
SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);
②
SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);
3.7
按照销售单价( sale_price)对练习 6.1 中的 product(商品)表中的商品进行如下分类。
- 低档商品:销售单价在1000日元以下(T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔)
- 中档商品:销售单价在1001日元以上3000日元以下(菜刀)
- 高档商品:销售单价在3001日元以上(运动T恤、高压锅)
请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句,结果如下所示。
执行结果
low_price | mid_price | high_price
----------+-----------+------------
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