一、最左前缀法则。
1、如果索引使用了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。
如果跳跃到某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。
2、查看索引
3、最左在，也未跳过索引
4、最左侧在
5、最左侧不在，索引全部失效
6、最左在，跳过查询后面，后面的索引失效
二、范围查询。
1、联合索引中，出现范围查询（>,<），范围查询右侧的列索引失效。
2、将>,<改为>=或<=
三、索引失效。
1、不要在索引列上进行运算操作，否则索引将会失效。
运算后，索引失效
2、字符串不加引号，索引会失效。
可以查询出来
索引失效1
索引失效2
索引失效。
4、or连接的条件，用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
只需要给字段建立索引就可以。
5、数据分布影响。如果mysql评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
返回的数据过半走全表，不过半走索引。
四、sql提示。
sql提示是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在sql语句中计入一些人为的提示来达到优化操作的目的。
1、use index：用哪个索引
select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
2、ignore index：不要走这个索引
explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
3、force index：必须走这个索引
explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';
五、覆盖索引。
尽量使用覆盖索引（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到），减少select *。
注意：
using index condition：查找使用了索引，但是需回表查询数据。
using where;using index：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据。
六、前缀索引。
1、当字段类型为字符串（varchar，text等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘IO，影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。
#创建前缀索引
create index idx_xxx on table_name(column(n));
2、前缀长度
可以根据索引字段的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。
select count(distinct email) / count(*) from tb_user;
select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user;
示例
七、单列索引和联合索引。
单列索引：即一个索引只包含单个列。
联合索引：即一个索引包含了多个列。
1、在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引，避免回表查询。
多条件联合查询时，mysql优化器会评估哪个字段的索引效率更高，会选择该索引完成本次查询。
2、联合索引情况。
