Hadoop完全分布式集群的搭建

  • 三个节点的hadoop集群配置
  • 虚拟机准备
  • 安装JDK和HADOOP,配置环境变量
  • 编写集群分发脚本
  • 编写查看集群jps信息脚本
  • SSH无密登录设置
  • 集群配置
  • 群起集群
  • 结语


三个节点的hadoop集群配置

这次我搭建的是一个三节点的hadoop集群,具体的集群部署规划如下:

hadoop102

hadoop103

hadoop104

HDFS

NameNode DataNode

DataNode

SecondaryNameNode DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager NodeManager

NodeManager

虚拟机准备

我使用的是centos6.8版本的linux,三台虚拟机都是从一台干净的虚拟机中克隆而来,在克隆后,需要对这三台虚拟机进行ip地址,主机名称的修改,以下以其中一台虚拟机的配置为例。具体步骤如下:

  1. 修改网卡,复制物理地址
vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

Hadoop spark hive 更换IP_xml


将eth0的删除,原来的eth1修改为eth0,并将它的物理地址复制

操作结果为:

Hadoop spark hive 更换IP_hadoop_02

  1. 修改ip地址
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

Hadoop spark hive 更换IP_vim_03


将之前复制的mac地址粘贴到HWADDR中,将IPADDR修改为设置的ip地址。

ONBOOT表示开机自动得到你配置的ip地址

BOOTPROTO表示本机的ip地址是静态获取的,不是动态dhcp获取

  1. 修改主机名称
vim /etc/sysconfig/network

将HOSTNAME修改为你想要的修改成的主机名

Hadoop spark hive 更换IP_hadoop_04

  1. 添加新的用户,并赋予它root权限
useradd zy
passwd zy
vim /etc/sudoers

Hadoop spark hive 更换IP_hadoop_05

  1. 对另外两台虚拟机都做同样操作,只不过主机名和ip地址不同,都做完后。reboot重启虚拟机
  2. 每个虚拟机都配置主机名与ip地址的映射关系
sudo vim /etc/hosts

Hadoop spark hive 更换IP_hadoop_06

  1. 对集群中的每个主机都ping,对外网也ping,看集群间的网络是否联通

安装JDK和HADOOP,配置环境变量

  1. 通过xftp将jdk8和hadoop的tar包传输到/opt/software/目录下
  2. 解压tar包
tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C ../module/
tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C ../module/
  1. 配置环境变量
vim /etc/profile

Hadoop spark hive 更换IP_hadoop_07

source /etc/profile

查看环境变量设置是否成功

java -version

Hadoop spark hive 更换IP_hadoop_08

hadoop version

Hadoop spark hive 更换IP_vim_09

  1. 通过scp方式将hadoop102上的/etc/profile传输到hadoop103和hadoop104
scp -r /etc/profile root@hadoop103:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@hadoop104:/etc/profile

记得hadoop103和hadoop104要source环境变量

编写集群分发脚本

mkdir bin
cd bin/
touch xsync
vim xsync
#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出
pcount=$#
if ((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi

#2 获取文件名称
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname

#3 获取上级目录到绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir

#4 获取当前用户名称
user=`whoami`

#5 循环
for((host=103; host<105; host++)); do
        echo ------------------- hadoop$host --------------
        rsync -av $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
done
chmod 777 xsync

编写查看集群jps信息脚本

同样在hadoop102的/home/bin/下创建myjps

cd /home/zy/bin
touch myjps
vim myjps
#!/bin/bash
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
        ssh $i /opt/module/jdk8/bin/jps
done
chmod 777 myjps

SSH无密登录设置

以下以hadoop102为例:

  1. 生成公钥和私钥
ssh-keygen -t rsa

然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

  1. 将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
ssh-copy-id hadoop102
ssh-copy-id hadoop103
ssh-copy-id hadoop104

其他hadoop103,hadoop104都按照相同方法操作

集群配置

  1. 首先配置3个.env文件的java_home(hadoop-env.sh,yarn-env.sh,mapred-env.sh)
vim hadoop-env.sh

Hadoop spark hive 更换IP_vim_10

vim yarn-env.sh

Hadoop spark hive 更换IP_vim_11

vim mapred-env.sh

Hadoop spark hive 更换IP_vim_12

  1. 配置4个-site.xml文件

在core-site.xml配置namenode所在的节点和hadoop运行时产生文件的存储目录

vim core-site.xml

Hadoop spark hive 更换IP_vim_13


在hdfs-site.xml中配置2nn所在的节点

vim hdfs-site.xml

Hadoop spark hive 更换IP_vim_14

在yarn-site.xml中配置resourcemanager所在的节点,Reducer获取数据的方式,日志聚集

vim yarn-site.xml

Hadoop spark hive 更换IP_xml_15


在mapred-site.xml中添加历史服务器,制定mapreduce运行在yarn上

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml.
vim mapred-site.xml

Hadoop spark hive 更换IP_xml_16

  1. 配置slaves
vim slaves

Hadoop spark hive 更换IP_xml_17

  1. 将配置文件分发到集群中的所有机器
xsync hadoop/

Hadoop spark hive 更换IP_vim_18

5.格式化namenode
如果集群是第一次启动,需要格式化NameNode(注意格式化之前,一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程,然后再删除data和log数据)

bin/hdfs namenode -format

Hadoop spark hive 更换IP_hadoop_19

群起集群

1.群起hdfs

start-dfs.sh

2.群起yarn

start-yarn.sh

3.通过myjps查看集群中的各个节点的jps情况

Hadoop spark hive 更换IP_vim_20


4.在web端查看namenode情况

http://hadoop102:50070/

Hadoop spark hive 更换IP_vim_21

5.在web端查看yarn的情况

http://hadoop103:8088/

Hadoop spark hive 更换IP_xml_22

结语

通过上面的步骤,一个简单的hadoop集群就搭建完成了。