文章目录

  • 前言
  • 一、.NET Core使用PaddleOCRSharp进行身份证识别
  • 1.安装nueget包
  • 2.测试身份证识别
  • 3.测试车牌识别
  • 二、可在桌面直接使用的软件



前言

PaddleOCRSharp是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,同时针对小图识别不准的情况下,做了优化,提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。 项目封装极其简化,实际调用仅几行代码,极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别,同时提供不同的.NET框架使用,方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用,可以离线部署,不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。

GitHub网址:https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp

身份证识别java框架 身份证识别ocr技术开源_Text

一、.NET Core使用PaddleOCRSharp进行身份证识别

1.安装nueget包

PaddleOCRSharp

身份证识别java框架 身份证识别ocr技术开源_身份证识别java框架_02

2.测试身份证识别

身份证识别java框架 身份证识别ocr技术开源_Text_03

using PaddleOCRSharp;

var ocrResult = new OCRResult();
using PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(null, new OCRParameter());
ocrResult = engine.DetectText("E:\\NetProjects\\ConsoleTest\\ConsoleTest\\ConsoleTest\\1672285939253.jpg");

List<Json_TextBlock> res = new List<Json_TextBlock>();
foreach (var item in ocrResult.TextBlocks)
{
    var points = new List<object>();

    foreach (var p in item.BoxPoints)
    {
        points.Add(new { p.X, p.Y });
    }

    res.Add(new Json_TextBlock
    {
        Score = item.Score,
        BoxPoints = points,
        Text = item.Text
    });
}

Console.WriteLine("身份证识别完成");

// 处理适配新版本的 json 问题
/// <summary>
/// 识别的文本块
/// </summary>
public class Json_TextBlock
{
    public List<object> BoxPoints { get; set; } = new List<object>();
    public string Text { get; set; }
    /// <summary>
    /// 置信度
    /// </summary>
    public float Score { get; set; }
}

身份证识别java框架 身份证识别ocr技术开源_Text_04

3.测试车牌识别

身份证识别java框架 身份证识别ocr技术开源_python_05

using PaddleOCRSharp;

var ocrResult = new OCRResult();
using PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(null, new OCRParameter());
ocrResult = engine.DetectText("E:\\NetProjects\\ConsoleTest\\ConsoleTest\\ConsoleTest\\1672285939253.jpg");

List<Json_TextBlock> res = new List<Json_TextBlock>();
foreach (var item in ocrResult.TextBlocks)
{
    var points = new List<object>();

    foreach (var p in item.BoxPoints)
    {
        points.Add(new { p.X, p.Y });
    }

    res.Add(new Json_TextBlock
    {
        Score = item.Score,
        BoxPoints = points,
        Text = item.Text
    });
}

Console.WriteLine("身份证识别完成");

// 处理适配新版本的 json 问题
/// <summary>
/// 识别的文本块
/// </summary>
public class Json_TextBlock
{
    public List<object> BoxPoints { get; set; } = new List<object>();
    public string Text { get; set; }
    /// <summary>
    /// 置信度
    /// </summary>
    public float Score { get; set; }
}

身份证识别java框架 身份证识别ocr技术开源_身份证识别java框架_06

二、可在桌面直接使用的软件

GitHub网址:https://github.com/sangyuxiaowu/Snipping_OCR

身份证识别java框架 身份证识别ocr技术开源_身份证识别java框架_07


具体功能:

  • 双击 Snipping_OCR.exe启动软件。
  • 最小化将最小化到托盘,关闭为退出软件。
  • 使用快捷键 Ctrl + Alt + A启动截图。
  • 若快捷无法正常使用,可以使用其他软件或者系统自带的截图工具 “Win + Shift + S”截图后,在托盘使用右键菜单 “识别剪贴板”来进行 OCR 识别
  • 可以将图片拖放到左边空白区域来识别
  • 复制图片文件后也可以在托盘使用右键菜单 “识别剪贴板”来进行 OCR 识别