Java 生产者与消费者进程 java 生产者消费者

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小鱼儿 2023-06-21 21:58:41

文章标签 Java 生产者与消费者进程 java 生产者消费者 Data 文章分类 Java 后端开发

文章目录

生产者消费者

介绍

优点
数据单元
设计
实现生产者消费者模型

java实现

方法一：使用BlockingQueue阻塞队列方法

数据类Data
生产者
消费者
测试
结果

方法二：使用Object的wait()/notify()方法

生产者
消费者
生产者消费者模式
结果
注意要点

方法三：使用Lock和Condition的await() / signal()方法

生产者消费者模式：使用Lock和Condition实现
结果

生产者消费者

介绍

优点

可以解耦生产者和消费者，互相之间不会产生影响
支持并发操作，生产者只管生产数据，生产的数据放到缓冲区中，而不需要等消费者消费完再生产下一个数据，不会造成阻塞
支持忙闲不均

数据单元

特性

关联到业务对象
完整性
独立性
颗粒度

设计

缓冲区一般使用阻塞队列，当队列满时会阻塞生产者继续生产数据，直到有消费者来消费了数据。当队列为空时也会阻塞消费者继续消费
生产消费者问题是个非常典型的多线程问题，涉及到的对象包括“生产者”，“消费者”，“仓库”，“产品”
关系

生产者只有在仓库未满时生产，仓满就停止生产
消费者仅仅在仓库有产品的时候才能消费，仓空就等待
当消费者发现仓库没产品消费的时候通知生产者生产
生产者在生成出产品后通知等待的消费者去消费

wait/notify方法

sleep（）是Thread类的方法，而wait（）,notify(),notifyAll()是Object类中定义的方法，尽管这两个方法都会影响线程的执行行为，但是本质上是有区别的
Thread.sleep()不会导致锁行为的改变，可以简单的认为，与锁相关的方法都定义在Object类中，因此调用Thread.sleep()是不会影响锁的相关行为
Thread.sleep和object.wait都会暂停当前的线程，对于CPU资源来说，不管是哪种方式暂停线程，都表示它暂时不需要CPU的执行时间，OS会将执行时间分配给其他线程。区别是调用wait后，需要别的线程执行notify/notifyAll才能重新获得CPU执行时间

实现生产者消费者模型

BlockingQueue阻塞队列方法
Object的wait()/notify()方法
Lock和Condition的await()/signal()方法

java实现

方法一：使用BlockingQueue阻塞队列方法

数据类Data

public class Data {
    private int id;
    //生产量
    private int num;
    public Data(int id,int num){
        this.id=id;
        this.num=num;
    }
    public Data(){

    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public int getNum() {
        return num;
    }

    public void setNum(int num) {
        this.num = num;
    }
}

生产者

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Producer implements Runnable {
    //共享阻塞队列
    private BlockingDeque<Data> queue;
    //是否还在运行
    private volatile boolean isRunning = true;
    //id生成器原子操作
    private static AtomicInteger count = new AtomicInteger();
    // 生成随机数
    private static Random random = new Random();
    public Producer(BlockingDeque<Data> queue){
        this.queue=queue;
    }
    @Override
    public void run() {
        try{
            while(isRunning){
                // 模拟生产耗时
                Thread.sleep(random.nextInt(1000));
                int num=count.incrementAndGet();
                Data data=new Data(num,num);
                System.out.println("当前>>生产者:"+Thread.currentThread().getName()+"生产量"+num);
                if(!queue.offer(data,2, TimeUnit.SECONDS)){
                    System.out.println("生产失败...");
                }
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public void stop(){
        isRunning=false;
    }
}

消费者

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingDeque;

public class Consumer implements  Runnable {
    //双端队列，加入或者取出元素都是线程安全的
    private BlockingDeque<Data> queue;
    private static Random random=new  Random();
    public Consumer(BlockingDeque<Data> queue){
        this.queue=queue;
    }
    @Override
    public void run(){
        while (true){
            try{
                // 检索并删除，如果需要等待、直到元素可用。
                Data data= queue.take();
                //模拟消费耗时
                Thread.sleep(random.nextInt(1000));
                if(data!=null){
                    System.out.println("当前<<消费者："+Thread.currentThread().getName()+",消费量"+data.getNum());
                }
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试

import java.util.concurrent.*;

public class TestPro {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
        BlockingDeque<Data> queue = new LinkedBlockingDeque<>(10);

        Producer producer1 = new Producer(queue);
        Producer producer2 = new Producer(queue);
        Producer producer3 = new Producer(queue);

        Consumer consumer1 = new Consumer(queue);
        Consumer consumer2 = new Consumer(queue);
        Consumer consumer3 = new Consumer(queue);

        ExecutorService service= Executors.newCachedThreadPool();
        service.execute(producer1);
        service.execute(producer2);
        service.execute(producer3);
        service.execute(consumer1);
        service.execute(consumer2);
        service.execute(consumer3);

        Thread.sleep(3000);
        producer1.stop();
        producer2.stop();
        producer3.stop();

        Thread.sleep(1000);
        service.shutdown();
    }
}

结果

最后一次生产20此时所有的生产者都停止生产了，但是此时产品池还没空，于是消费者继续消费，直到把产品池中的数据消耗完

方法二：使用Object的wait()/notify()方法

wait()/ nofity()方法是基类Object的两个方法，也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法，这样，我们就可以为任何对象实现同步机制。

wait()：当缓冲区已满/空时，生产者/消费者线程停止自己的执行，放弃锁，使自己处于等待状态，让其他线程执行。
notify()：当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时，向其他等待的线程发出可执行的通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态。

生产者

import java.util.Queue;
import java.util.Random;

public class Producer extends Thread {
    private Queue<Integer> queue;
    String name;
    int maxSize;
    int i=0;
    public Producer(String name,Queue<Integer> queue,int maxSize){
        super(name);
        this.name=name;
        this.queue=queue;
        this.maxSize=maxSize;
    }
    @Override
    public void run(){
        while (true){
            synchronized (queue){
                while (queue.size()==maxSize){
                    try{
                        System.out.println("队列已经满了，生产者["+name+"]线程等待"+"消费者从队列中消费产品。");
                        queue.wait();
                    }catch (Exception e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("[" + name + "] 生产产品  : +" + i);
                queue.offer(i++);
                queue.notifyAll();
                try{
                    Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
                }catch (InterruptedException e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

消费者

import java.util.Queue;
import java.util.Random;

public class Consumer extends Thread {
    private Queue<Integer> queue;
    String name;
    int maxSize;
    public Consumer(String name,Queue<Integer>queue,int maxSize){
        super(name);
        this.name=name;
        this.queue=queue;
        this.maxSize=maxSize;
    }
    @Override
    public void run(){
        while (true){
            synchronized (queue){
                while (queue.isEmpty()){
                    try{
                        System.out.println("队列是空的 消费者[" + name + "] 等待生产者生产");
                        queue.wait();
                    }catch (Exception e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                int x=queue.poll();
                System.out.println("[" + name + "] 消费产品 : " + x);
                queue.notifyAll();
                try{
                    Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
                }catch (InterruptedException e){
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

生产者消费者模式

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * 生产者消费者模式：使用Object.wait()/notify()方法实现
 */
public class ProdicerConsumer {
    private static final int CAPACITY = 500;

    public static void main(String[] args) {
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
        Thread producer1 = new Producer("P-1", queue, CAPACITY);
        Thread producer2 = new Producer("P-2", queue, CAPACITY);
        Thread consumer1 = new Consumer("C1", queue, CAPACITY);
        Thread consumer2 = new Consumer("C2", queue, CAPACITY);
        Thread consumer3 = new Consumer("C3", queue, CAPACITY);

        producer1.start();
        producer2.start();
        consumer1.start();
        consumer2.start();
        consumer3.start();
    }
}

结果

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2s2ckWoo-1582708080157)(https://raw.githubusercontent.com/iszhonghu/Picture-bed/master/img/20200226160351.png)]

注意要点

判断Queue大小为0或者大于queueSize时须使用 while (condition) {}，不能使用 if(condition) {}。其中 while(condition)循环，它又被叫做**“自旋锁”。为防止该线程没有收到notify()调用也从wait()中返回（也称作虚假唤醒**），这个线程会重新去检查condition条件以决定当前是否可以安全地继续执行还是需要重新保持等待，而不是认为线程被唤醒了就可以安全地继续执行了。

方法三：使用Lock和Condition的await() / signal()方法

在JDK5.0之后，Java提供了更加健壮的线程处理机制，包括同步、锁定、线程池等，它们可以实现更细粒度的线程控制。Condition接口的await()和signal()就是其中用来做同步的两种方法，它们的功能基本上和Object的wait()/ nofity()相同，完全可以取代它们，但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩，具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法，将条件变量和一个锁对象进行绑定，进而控制并发程序访问竞争资源的安全。

生产者消费者模式：使用Lock和Condition实现

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class ProducerConsumerByLock {
    private static final int CAPACITY = 5;
    private static final Lock lock = new ReentrantLock();
    private static final Condition fullCondition = lock.newCondition();     //队列满的条件
    private static final Condition emptyCondition = lock.newCondition();        //队列空的条件


    public static void main(String args[]){
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();

        Thread producer1 = new Producer("P-1", queue, CAPACITY);
        Thread producer2 = new Producer("P-2", queue, CAPACITY);
        Thread consumer1 = new Consumer("C1", queue, CAPACITY);
        Thread consumer2 = new Consumer("C2", queue, CAPACITY);
        Thread consumer3 = new Consumer("C3", queue, CAPACITY);

        producer1.start();
        producer2.start();
        consumer1.start();
        consumer2.start();
        consumer3.start();
    }

    /**
     * 生产者
     */
    public static class Producer extends Thread{
        private Queue<Integer> queue;
        String name;
        int maxSize;
        int i = 0;

        public Producer(String name, Queue<Integer> queue, int maxSize){
            super(name);
            this.name = name;
            this.queue = queue;
            this.maxSize = maxSize;
        }

        @Override
        public void run(){
            while(true){

                //获得锁
                lock.lock();
                while(queue.size() == maxSize){
                    try {
                        System.out .println("队列已经满了，生产者["+name+"]线程等待"+"消费者从队列中消费产品。");
                        //条件不满足，生产阻塞
                        fullCondition.await();
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("[" + name + "] 生产产品  : +" + i);
                queue.offer(i++);

                //唤醒其他所有生产者、消费者
                fullCondition.signalAll();
                emptyCondition.signalAll();

                //释放锁
                lock.unlock();

                try {
                    Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

        }
    }

    /**
     * 消费者
     */
    public static class Consumer extends Thread{
        private Queue<Integer> queue;
        String name;
        int maxSize;

        public Consumer(String name, Queue<Integer> queue, int maxSize){
            super(name);
            this.name = name;
            this.queue = queue;
            this.maxSize = maxSize;
        }

        @Override
        public void run(){
            while(true){
                //获得锁
                lock.lock();

                while(queue.isEmpty()){
                    try {
                        System.out.println("队列是空的 消费者[" + name + "] 等待生产者生产");
                        //条件不满足，消费阻塞
                        emptyCondition.await();
                    } catch (Exception ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
                int x = queue.poll();
                System.out.println("[" + name + "] 消费产品 : " + x);

                //唤醒其他所有生产者、消费者
                fullCondition.signalAll();
                emptyCondition.signalAll();

                //释放锁
                lock.unlock();

                try {
                    Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

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