问题描述

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_查询语句

需求:

查询出每月 order_amount(订单金额) 排行前3的记录。

例如对于2019-02,查询结果中就应该是这3条:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_SQL_02

解决方法

MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 有不同的处理方法。

1. MySQL 5.7

我们先写一个查询语句。

根据 order_date 中的年、月,和order_amount进行降序排列。

然后,添加一个新列:order_amount(本条记录在本月中的名次)。

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_MySQL_03

执行结果:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_SQL_04

可以看到,根据年、月、订单金额排序了,还多了一列order_rank,显示出了本条记录在本月的订单金额排名情况。

上面SQL中比较个性的是这部分:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_查询语句_05

@current_month@order_rank 是我们自定义的变量。

使用 := 可以动态创建一个变量,而不需要使用 set 命令。

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_MySQL_06

这句的含义:

取得order_date中的月份值,赋值给current_month,这样就可以跟踪每个月份。

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_MySQL_07

这句的含义:

比较 current_month 和本条记录中的月份,如果一样,order_rank 自增1,否则,置为1

注意@current_month 是在 @order_rank 的后面,例如执行到这条记录时:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_查询语句_08

if 判断中,MONTH(order_date) 值为 2,而 current_month 值为 1,还是上条记录设置的。

接下来,把上面的SQL语句作为一个子查询,然后使用一个 where 条件就可以轻松拿到每组的 top 3。

最终语句:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_查询语句_09

执行结果:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_MySQL_10

2. MySQL 8

MySQL 8 引入了一个 rank() 函数,可以更简便的实现排行的功能。

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_查询语句_11

执行结果:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_SQL_12

效果和 5.7 中的方法是一致的。

我们看下语句中的 rank() 方法:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_SQL_13

  • PARTITION BY 是指定分区依据,这里是根据订单的年、月进行分区。
  • ORDER BY 指定了分区内的排序依据,这里是根据订单的 年、月、金额 进行降序排列。

这样就会自动计算出排行数值。

需要注意的是,这个地方和 5.7 的方法不一样:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_MySQL_14

就是参与排序的几个值一样的时候,rank 值是一样的。

最终的SQL语句:

mysql 查询几十万数据 但一排序日期就慢了 mysql查询排名前5的数据_查询语句_15