Java普罗米修斯配置 普罗米修斯使用教程

1.Prometheus快速入门
1.1.基本原理
2.Prometheus+node_exporter安装
2.1.环境准备：虚拟出机器
2.2.安装运行prometheus和node_exporter
2.3.启动prometheus（普罗米修斯）和node_exporter
2.3.1.解压文件
2.3.2.后台启动prometheus和node_exporter
2.4.访问界面
2.4.1.访问node_exporter
2.4.2.访问prometheus
2.5.配置Prometheus的监控数据源
2.6.重启Prometheus
2.7.查看监控数据

1.Prometheus快速入门

参考文章

1.1.基本原理

Prometheus的基本架构如下图所示：

从上图可以看到，整个 Prometheus 可以分为四大部分，分别是：

Prometheus服务器

Prometheus Server是Prometheus组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。

NodeExporter业务数据源
业务数据源通过 Pull/Push 两种方式推送数据到 Prometheus Server。

AlertManager报警管理器
Prometheus 通过配置报警规则，如果符合报警规则，那么就将报警推送到 AlertManager，由其进行报警处理。

可视化监控界面
Prometheus 收集到数据之后，由 WebUI 界面进行可视化图标展示。目前我们可以通过自定义的 API 客户端进行调用数据展示，也可以直接使用 Grafana 解决方案来展示。

简单地说，Prometheus 的实现架构也并不复杂。其实就是收集数据、处理数据、可视化展示，再进行数据分析进行报警处理。但其珍贵之处在于提供了一整套可行的解决方案，并且形成了一整个生态，能够极大地降低我们的研发成本。

2.Prometheus+node_exporter安装

2.1.环境准备：虚拟出机器

前置条件，已经有一个虚拟化好的Centos7.5的镜像。（笔者使用Docker Desktop创建了一个虚拟的docker环境）。

docker run -itd --restart=always --name node1 --hostname node1 -v D:/dockerworkspace/node1/hosts:/etc/hosts -v D:/dockerworkspace/node1/hostname:/etc/hostname -v D:/dockerworkspace/node1/data:/data -v D:/dockerworkspace/node1/profile:/etc/profile -v D:/dockerworkspace/node1/software:/root/software -v D:/dockerworkspace/node1/installed:/root/installed -v D:/dockerworkspace/node1/workspace:/root/workspace -p 10022:22 -p 19090:9090 -p 18080:8080 -p 13000:3000 -p 19091:9091 -p 19093:9093 1694ea743590 /usr/sbin/sshd -D

端口说明：

-p 10022:22           :ssh端口
-p 19090:9090         :Prometheus端口
-p 18080:8080         :node_exporter端口
-p 13000:3000         :grafana端口
-p 19091:9091         :pushgateway
-p 19093:9093         :alertmanager

2.2.安装运行prometheus和node_exporter

Prometheus 服务端负责数据的收集，因此我们应该首先安装并运行 Prometheus Server。

从https://prometheus.io/download/ 找到最新版本的Prometheus软件包：

再同一个页面中下载node_exporter

将下载的包放到：D:\dockerworkspace\node1\software，即Centos下的：/root/installed下

2.3.启动prometheus（普罗米修斯）和node_exporter

2.3.1.解压文件

分别将Prometheus和node_exporter解压到/root/installed

cd /root/software
tar -zxvf prometheus-2.29.0-rc.1.linux-amd64.tar.gz -C /root/installed/
tar -zxvf node_exporter-1.2.1.linux-amd64.tar.gz -C /root/installed/

查看prometheus内的文件结构

查看node_exporter的文件结构

2.3.2.后台启动prometheus和node_exporter

启动命令如下：

# 启动普罗米修斯
cd /root/installed/prometheus
nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.file 2>&1 &

# 启动node_exporter
cd /root/installed/node_exporter
nohup ./node_exporter --web.listen-address 172.17.0.2:8080 > nodeout.file 2>&1 &

2.4.访问界面

2.4.1.访问node_exporter

http://localhost:18080 （使用映射端口18080进行访问）

其中 HELP 用于解释当前指标的含义，TYPE 则说明当前指标的数据类型。

数据格式类似：

node_scrape_collector_success{collector="arp"} 1
node_scrape_collector_success{collector="bcache"} 1
node_scrape_collector_success{collector="bonding"} 0
node_scrape_collector_success{collector="btrfs"} 1
node_scrape_collector_success{collector="conntrack"} 1

2.4.2.访问prometheus

http://localhost:19090 （使用映射端口19090进行访问）

2.5.配置Prometheus的监控数据源

现在我们运行了 Prometheus 服务器，也运行了业务数据源 NodeExporter。但此时 Prometheus 还获取不到任何数据，我们还需要配置下 prometheus.yml 文件，让其去拉取 Node Exporter 的数据。

我们配置一下 Prometheus 的配置文件，让 Prometheus 服务器定时去业务数据源拉取数据。编辑prometheus.yml 并在 scrape_configs 节点下添加以下内容:

vim /root/installed/prometheus/prometheus.yml 编辑的内容如下：

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  # 采集node exporter监控数据
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.2:8080']    # 172.17.0.2为node_exporter所在机器的ip

上面配置文件配置了两个任务。一个是名为prometheus的任务，其从[“localhost:9090”]地址读取数据。另一个是名为node的任务，其从[‘172.17.0.2:8080’]地址读取数据。

配置完成后，我们重新启动 Prometheus。

2.6.重启Prometheus

# 启动普罗米修斯
cd /root/installed/prometheus
nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.file 2>&1 &

2.7.查看监控数据

配置完 Prometheus 读取的数据源之后，Prometheus 便可以从 Node Exporter 获取到数据了。那么接下来我们如何查看到这些数据呢？
答案是：Prometheus UI！ （通过访问浏览器的方式访问）

Prometheus UI 是 Prometheus 内置的一个可视化管理界面，我们通过 http://localhost:19090 就可以访问到该页面。

通过 Prometheus UI 可以查询 Prometheus 收集到的数据，而 Prometheus 定义了 PromQL 语言来作为查询监控数据的语言，其余 SQL 类似。

接下来我们访问 http://localhost:19090，进入到 Prometheus Server。如果输入「up」并且点击执行按钮以后，可以看到如下结果：

然后点击输入框后面的Execute按钮，可以看到：

处有几条记录，其中 instance 值为 localhost:8080 的记录，value 是 1，这代表对应应用是存活状态。

例如查看我们所运行 NodeExporter 节点所在机器的内存使用情况，可以输入：node_memory_Active_bytes/(102410241024) 查看。

查看 NodeExporter 节点所在机器 CPU 1 分钟的负载情况，可以输入 node_load1 即可查看。

到这里，我们基本上为完成了数据的收集过程，即数据从业务侧收集到 Prometheus 侧，并且还学会了如何使用 Prometheus 自带的控制台。