目录

前言

1.方案一

1.1获取缓存逻辑

1.2db更新数据逻辑

1.3存在的问题

2.方案二

2.1获取缓存逻辑

2.2更新db逻辑

3.方案三

3.1获取缓存逻辑

3.2更新db逻辑

3.3存在的问题

4.方案四

4.1获取缓存逻辑

4.2更新db逻辑

4.3消息消费者-清理redis缓存的消费者

4.4存在的问题

前言

数据存储在数据库中，为了加快业务访问的速度，我们将数据库中的一些数据放在缓存中，那么问题来了，如何确保db和缓存中数据的一致性呢？我们列出了几种方法，大家都了解一下，然后根据业务自己选择。希望能跟帮助大家

1.方案一

1.1获取缓存逻辑

使用过定时器，定时刷新redis中的缓存。

1.2db更新数据逻辑

更新数据不用考虑缓存中的数据，直接更新数据就可以了

1.3存在的问题

缓存中数据和db中数据一致性可能没有那么及时，不过最终在某个时间点，数据是一致的。

2.方案二

2.1获取缓存逻辑

c1：根据key在redis中获取对应的value

c2：如果value存在，直接返回value；若value不存在，继续下面步骤

c3：从数据库获取值，赋值给value，然后将key->value放入redis，返回value

2.2更新db逻辑

u1：开始db事务

u2：更新数据

u3：提交db事务

u4：删除redis中当前数据的缓存

2.3存在的问题

  1. 上面u3成功，u4失败，会导致db数据更新成功，缓存删除失败，结果：db和缓存数据不一致
  2. 如果同时有很多线程到达c2发现缓存不存在，同时请求c3访问db，会对db造成很大的压力

3.方案三

3.1获取缓存逻辑

c1：根据key在redis中获取对应的value

c2：如果value存在，直接返回value；若value不存在，继续下面步骤

c3：从数据库获取值，赋值给value，然后将key->value放入redis，返回value

3.2更新db逻辑

u1：删除redis中当前数据的缓存

u2：开始db事务

u3：更新数据

u4：提交db事务

3.3存在的问题

  1. 更新数据的线程执行u1成功之后，u2还未执行时，此时获取缓存的线程刚好执行了c1到c3的逻辑，此时会将旧的数据放入redis，结果：db和缓存数据不一致
  2. 同样存在方案2中说到的问题：如果同时有很多线程到达c2发现缓存不存在，同时请求c3访问db，会对db造成很大的压力

4.方案四

对方案2做改进，确保db更新成功之后，删除缓存操作一定会执行，我们可以通过可靠消息来实现，可靠消息可以确保更新db操作和删除redis中缓存最终要么都成功要么都失败，依靠的是最终一致性来实现的。

改进之后过程如下。

4.1获取缓存逻辑

c1：根据key在redis中获取对应的value

c2：如果value存在，直接返回value；若value不存在，继续下面步骤

c3：从数据库获取值，赋值给value，然后将key->value放入redis，返回value

4.2更新db逻辑

u1：开始db事务

u2：更新数据

u3：投递删除redis缓存的消息

u4：提交db事务

4.3消息消费者-清理redis缓存的消费者

接受到清理redis缓存的消息之后，将redis中对应的缓存清除。

4.4存在的问题

  1. 更新db和清理redis中的缓存之间存在一定的时间延迟，这段时间内，redis缓存的数据是旧的，也就是说这段时间内db和缓存数据是不一致的，但是最终会一致，这个不一致的时间可能比较小（这个需要看消息消费的效率了）
  2. 同样存在方案2中说到的问题：如果同时有很多线程到达c2发现缓存不存在，同时请求c3访问db，会对db造成很大的压力